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AI를 지배하는 질문의 기술
최천규
라이징마운틴 2026.06.15.
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책소개

목차

PART 1. 생성형 AI 시대의 이해
1장. 생성형 AI 시대, 왜 프롬프트인가
1. 우리가 살고 있는 세상은 AI 시대 25
2. 그런데 결과는 왜 사람마다 다를까 28
3. 프롬프트는 ‘명령’이 아니라 ‘설계’다. 29
4. 프롬프트 엔지니어링의 본질 30
5. 생성형 AI 시대의 진짜 경쟁력 31
6. 프롬프트는 곧 ‘생각의 수준’이다. 32
7. 이제 우리는 무엇을 해야 하는가 33
✔ 1장. 핵심 요약 33

2장. 프롬프트 엔지니어링의 개념과 본질
1. 프롬프트 엔지니어링, 정확히 무엇인가 35
2. 생각하지 않는다, 다만 ‘흉내 낼 뿐이다’ 36
3. 프롬프트는 ‘입력값’이 아니라 ‘환경’이다 37
4. 프롬프트 엔지니어링의 3가지 핵심 구조 38
5. 좋은 프롬프트의 기준 40
6. 왜 사람들은 프롬프트를 어려워할까 42
7. 기술이 아니라 ‘사고 방식’이다. 43
8. 프롬프테리안의 본질 44
✔ 2장. 핵심 요약 44

PART 2. 프롬프테리안의 사고
3장. 프롬프테리안의 마인드셋
1. 기술보다 먼저 바뀌어야 할 것 47
2. 완벽한 프롬프트는 존재하지 않는다 48
3. 실험하는 사람만이 성장한다 49
4. 실패를 해석하는 능력 50
5. 피드백을 받아들이는 자세 51
6. AI를 과소평가하지 마라 51
7. 프롬프트를 ‘즐길 수 있는가’ 52
8. 생각을 외부화하는 능력 53
9. 프롬프트는 결국 ‘사람을 위한 기술’이다 54
✔ 3장. 핵심 요약 54

4장. 프롬프테리안의 핵심 역량
1. 역량은 기술이 아니라 구조다 55
2. 핵심 역량 1: 철학적 사고 56
3. 핵심 역량 2: 생각의 외부화 57
4. 핵심 역량 3: 개념 단순화 58
5. 핵심 역량 4: 목표 구체화 59
6. 핵심 역량 간의 연결 구조 60
7. 초보자와 전문가의 차이 60
8. 역량은 훈련된다 61
9. 결국, 핵심은 하나다 62
✔ 4장. 핵심 요약 62

PART 4. 실무 적용 원리
5장. 프롬프트 설계 5가지 원칙
1. 왜 원칙이 필요한가 65
2. 원칙 1: 명확성과 구체성 66
3. 원칙 2: 역할 설정 (Persona) 67
4. 원칙 3: 단계별 지시 69
5. 원칙 4: 예시 기반 프롬프트 70
6. 원칙 5: 반복적 개선 71
7. 다섯 가지 원칙의 통합 구조 72
8. 실무 적용 예시 72
9. 원칙은 ‘자유’를 만든다 73
✔ 5장. 핵심 요약 74

6장. AI의 한계와 환각
1. AI는 틀릴 수 있다 75
2. 환각은 왜 발생하는가 75
3. 환각은 ‘문제’가 아니라 ‘특성’이다 76
4. 언제 환각이 발생하는가 77
5. 프롬프트로 환각을 줄이는 방법 78
6. 인간의 역할은 ‘검증자’다 79
7. 환각을 활용할 수 있는 영역 80
8. AI를 신뢰하지 말고, 활용하라 82
9. 프롬프테리안의 책임 82
✔ 6장. 핵심 요약 83

PART 4. 핵심 질문 기술 11가지
7장. 제로-샷
1. 가장 단순하지만 가장 많이 쓰는 방식 87
2. 제로-샷의 본질 88
3. 언제 제로-샷을 사용하는가 88
4. 제로-샷의 장점 89
5. 제로-샷의 한계 90
6. 초보자가 가장 많이 하는 실수 91
7. 제로-샷을 잘 사용하는 방법 91
8. 제로-샷에서 다음 단계로 92
9. 제로-샷의 위치 93
✔ 7장. 핵심 요약 93

8장. 원-샷
1. 제로-샷에서 한 단계 진화하다 95
2. 원-샷의 본질 96
3. 왜 원-샷이 중요한가 97
4. 언제 원-샷을 사용하는가 98
5. 원-샷의 장점 99
6. 원-샷의 한계 99
7. 좋은 원-샷 예시의 조건 100
8. 제로-샷 vs 원-샷 101
9. 다음 단계로의 확장 101
✔ 8장. 핵심 요약 102

9장. 퓨-샷
1. 원-샷의 한계를 넘어서다 103
2. 퓨-샷의 본질 104
3. 왜 퓨-샷이 중요한가 105
4. 언제 퓨-샷을 사용하는가 105
5. 퓨-샷의 장점 106
6. 퓨-샷의 한계 107
7. 좋은 퓨-샷 설계 방법 108
8. 원-샷 vs 퓨-샷 108
9. 프롬프트의 진화 구조 109
10. 다음 단계로 110
✔ 9장. 핵심 요약 110

10장. 체인-오브-쏘트
1. AI는 ‘생각하는 것처럼’ 보인다 111
2. 체인-오브-쏘트의 본질 112
3. 왜 과정이 중요한가 112
4. 기본 구조 113
5. 언제 CoT를 사용하는가 114
6. 체인-오브-쏘트의 장점 114
7. 체인-오브-쏘트의 한계 115
8. 고급 활용 방법 116
9. CoT와 사고의 확장 117
10. 프롬프트 엔지니어링의 전환점 117
✔ 10장. 핵심 요약 118

11장. 페르소나
1. 같은 질문, 다른 답변 119
2. 페르소나 프롬프트의 본질 120
3. 왜 역할이 중요한가 120
4. 페르소나의 종류 121
5. 언제 페르소나를 사용하는가 122
6. 페르소나의 장점 123
7. 페르소나의 한계 124
8. 고급 페르소나 설계 124
9. 페르소나와 프롬프트의 결합 125
10. 결국 페르소나는 ‘관점 설계’다 126
✔ 11장. 핵심 요약 127

12장. 다중 역할 시뮬레이션
1. 하나의 시각은 항상 불완전하다 129
2. 다중 역할 시뮬레이션의 본질 130
3. 왜 다중 역할이 필요한가 131
4. 기본 구조 131
5. 언제 사용하는가 132
6. 다중 역할의 장점 133
7. 다중 역할의 한계 134
8. 고급 활용 방법 135
9. 페르소나 vs 다중 역할 136
10. 사고의 확장 도구 136
✔ 12장. 핵심 요약 137

13장. 역(逆)방향
1. 우리는 항상 ‘질문 → 답’으로 생각한다 139
2. 역방향 프롬프트의 본질 140
3. 왜 역방향이 중요한가 140
4. 기본 구조 141
5. 언제 사용하는가 142
6. 역방향의 장점 143
7. 역방향의 한계 144
8. 고급 활용 방법 144
9. 정방향 vs 역방향 145
10. 사고의 수준을 바꾸는 기술 146
✔ 13장. 핵심 요약 147

14장. 맵핑
1. 정보는 연결될 때 가치가 생긴다 149
2. 맵핑의 본질 150
3. 왜 맵핑이 중요한가 151
4. 맵핑의 유형 151
5. 언제 사용하는가 152
6. 맵핑의 장점 153
7. 맵핑의 한계 154
8. 고급 맵핑 설계 155
9. 맵핑과 프롬프트 엔지니어링 156
10. 정보에서 인사이트로 156
✔ 14장. 핵심 요약 157

15장. 컨텍스트 누적
1. 한 번의 질문으로는 부족하다 159
2. 컨텍스트 누적의 본질 160
3. 왜 컨텍스트 누적이 중요한가 161
4. 컨텍스트 누적의 핵심 구조 162
5. 언제 사용하는가 163
6. 컨텍스트 누적의 장점 164
7. 컨텍스트 누적의 한계 164
8. 고급 활용 방법 165
9. 단발성 vs 누적형 166
10. AI와의 협업 구조 167
✔ 15장. 핵심 요약 167

16장. 변수 지정
1. 같은 작업을 반복하고 있는가 169
2. 변수 지정의 본질 170
3. 왜 변수 지정이 중요한가 171
4. 기본 구조 172
5. 언제 사용하는가 173
6. 변수 지정의 장점 174
7. 변수 지정의 한계 174
8. 고급 활용 방법 175
9. 프롬프트에서 자동화로 176
10. 프롬프트 엔지니어의 진화 177
✔ 16장. 핵심 요약 177

17장. 제한
1. 자유로운 결과는 항상 좋은가 179
2. 제한의 본질 180
3. 왜 제한이 중요한가 181
4. 제한의 유형 181
5. 언제 사용하는가 182
6. 제한의 장점 183
7. 제한의 한계 184
8. 고급 활용 방법 185
9. 자유와 제한의 균형 185
✔ 17장. 핵심 요약 187

PART 5. 고급 활용 전략
18장. 컨텍스트 엔지니어링
1. 프롬프트를 넘어서는 개념 191
2. 컨텍스트 엔지니어링의 본질 192
3. 왜 컨텍스트가 중요한가 193
4. 컨텍스트의 구성 요소 194
5. 프롬프트 vs 컨텍스트 195
6. 언제 컨텍스트 엔지니어링을 사용하는가 196
7. 컨텍스트 설계의 장점 197
8. 컨텍스트 엔지니어링의 한계 197
9. 고급 활용 방법 198
10. 프롬프트 엔지니어링의 완성 199
✔ 18장. 핵심 요약 199

19장. 프롬프트 전략 설계 방법론
1. 이제는 ‘기법’이 아니라 ‘전략’이다 201
2. 전략 설계의 본질 202
3. 전략 설계의 5단계 구조 203
4. 전략 설계의 실제 흐름 205
5. 초보자 vs 전문가의 전략 차이 206
6. 전략적 사고의 핵심 207
7. 전략의 확장 208
8. 프롬프테리안의 최종 역할 209
9. 결국 모든 것은 연결된다 209
10. 마지막 메시지 210
✔ 19장. 핵심 요약 210

저자 소개 1

경영학박사로 대학과 산업현장에서 수십 년간 경영전략과 혁신, 마케팅, 고객만족, 윤리경영 및 데이터분석 등에 관한 강의와 컨설팅을 수행해 왔다. 4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션(DX), 빅데이터 활용·분석 등 기업과 일반인들이 디지털혁명을 손쉽게 활용할 수 있도록 전파하고 있다. 현재 경영대학에서 차세대 인재 양성을 위한 교수로도 활동하고 있다. DJ정부시절 기획예산처 연구과제로 '정부산하기관의 경영평가모델'을 개발하였으며, 정부 경영평가위원을 역임하였다. 또한 국민권익위원회의 윤리경영 자문 및 교수위원으로도 활동하였다. 주요 저서로는 「진격의 빅데이터」, 「빅데이터 비
경영학박사로 대학과 산업현장에서 수십 년간 경영전략과 혁신, 마케팅, 고객만족, 윤리경영 및 데이터분석 등에 관한 강의와 컨설팅을 수행해 왔다. 4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션(DX), 빅데이터 활용·분석 등 기업과 일반인들이 디지털혁명을 손쉽게 활용할 수 있도록 전파하고 있다. 현재 경영대학에서 차세대 인재 양성을 위한 교수로도 활동하고 있다. DJ정부시절 기획예산처 연구과제로 '정부산하기관의 경영평가모델'을 개발하였으며, 정부 경영평가위원을 역임하였다. 또한 국민권익위원회의 윤리경영 자문 및 교수위원으로도 활동하였다.
주요 저서로는 「진격의 빅데이터」, 「빅데이터 비즈니스 블루오션」,「주식회사 대한민국 미래 경쟁력」, 「지역마케팅과 삶의 질」, 「마케팅조사-SPSS활용편」, 「고객만족도」 등이 있다.

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품목정보

발행일
2026년 06월 15일
쪽수, 무게, 크기
212쪽 | 152*225*20mm
ISBN13
9791199840720

출판사 리뷰

AI 시대의 승자는 더 많은 정보를 가진 사람이 아니다. 더 나은 질문을 설계하는 사람이다.

『AI를 지배하는 질문의 기술』은 생성형 AI 시대의 새로운 경쟁력을 제시하는 실전 지침서이다. 저자는 ‘프롬프테리안(Prompterian)’이라는 새로운 개념을 통해 AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어, 사고를 설계하고 결과를 창조하는 방법을 제안한다. 이 책은 생성형 AI의 본질과 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리를 설명하고, 제로샷·원샷·퓨샷·체인 오브 쏘트·페르소나 등 11가지 핵심 질문 기술을 체계적으로 정리하였다.

지식의 양이 아니라 질문의 수준이 경쟁력이 되는 시대. AI를 도구로 사용하는 사람과 AI를 통해 미래를 설계하는 사람의 차이는 질문에서 시작된다. 『AI를 지배하는 질문의 기술』은 AI 시대를 준비하는 직장인, 경영자, 교육자, 연구자 그리고 미래를 준비하는 모든 이들에게 새로운 생존 전략과 성장의 방향을 제시한다.

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