1부 스마트공장 경영 개론

1장 스마트공장 경영의 이해 17
1.1 변화하는 제조업 환경 19
1.1.1 제조패러다임의 변화와 고객맞춤
1.1.2 크라우드소싱과 고객 참여 생산
1.1.3 제조와 서비스의 융합
1.1.4 초연결 플랫폼과 엣지팩토리의 출현
1.1.5 사람의 가치 재조명
1.1.6 환경, 안전 그리고 에너지 절감
1.2 스마트공장 경영의 개념 29
1.2.1 디지털 변환
1.2.2 데이터 경영
1.2.3 사람 중심의 경영

2장 데이터 기반 스마트공장 경영 45
2.1 제품 디자인과 수요예측 47
2.1.1 미래 상품기획과 수요예측
2.1.2 수요예측 기법
2.2 스마트 품질경영 71
2.2.1 품질 4.0(Quality 4.0)과 스마트 품질경영
2.2.2 품질관리 개선 영역
2.2.3 품질 4.0
2.2.4 스마트 품질경영 혁신방안 예시
2.2.5 스마트 품질경영 사례
2.3 설비예지보전 84
2.3.1 보전(Maintenance)활동의 필요성
2.3.2 보전활동의 종류
2.3.3 보전활동의 변천사
2.3.4 시간기준보전 vs. 상태기반보전
2.3.5 스마트공장에서 상태기반보전의 역할
2.3.6 상태기반보전 프로세스
2.3.7 상태기반보전 사례
2.4 데이터 기반 에너지 저감 경영 97
2.4.1 데이터 기반 에너지 관리의 필요성
2.4.2 에너지 관리 기술
2.4.3 공장 에너지 절감 사례

3장 개인 맞춤 생산 경영 107
3.1 개요 109
3.2 맞춤형 제품 설계 프로세스 110
3.2.1 개발 전략 및 계획
3.2.2 고객 요구 선정
3.2.3 설계특성 생성
3.2.4 제품 아키텍처 선정
3.2.5 모듈화 방법
3.2.6 모듈기반 플랫폼 설계
3.2.7 개인 맞춤형 제품을 위한 설계 프로세스
3.3 맞춤형 제품 제조 공정 기술 123
3.4 맞춤형 제품 생산을 위한 제조공정 구성 126
3.4.1 플랫폼형 공정 및 생산 시스템
3.4.2 모듈형 공정 및 생산 시스템
3.4.3 모듈형 공정 및 생산 시스템 사례
3.5 맞춤생산을 위한 생산계획 수립 및 공급사슬관리 기법 134
3.5.1 대량맞춤생산체제를 구성하는 변수들
3.5.2 고객주문전개시점 전략과 지연 전략

4장 스마트공장 플랫폼 경영 141
4.1 스마트공장 플랫폼 개요 143
4.2 스마트공장 플랫폼 유형 145
4.2.1 수직적 플랫폼과 수평적 플랫폼
4.2.2 기능적 분류
4.3 스마트공장 플랫폼 구현 사례 148
4.3.1 IBM Watson IoT Platform
4.3.2 GE Predix Platform
4.3.3 지멘스(Siemens) MindSphere Platform
4.3.4 화낙(Fanuc) FIELD 플랫폼
4.4 스마트공장 플랫폼 구현 153
4.4.1 플랫폼 설계의 원칙들
4.4.2 스마트공장 플랫폼 기대효과
4.5 스마트공장 플랫폼의 미래 156
4.5.1 스마트공장 의사결정 최적화
4.5.2 스마트공장의 연결: 메타 플랫폼의 등장
4.5.3 스마트공장의 연결: 스마트 SCM
4.5.4 블록체인과 스마트 SCM
4.5.5 스마트 계약과 블록체인, 플랫폼: 스마트 SCM의 미래

5장 인간중심 경영 169
5.1 4차 산업혁명과 인간의 가치 171
5.1.1 4차 산업혁명과 인간중심 경영
5.1.2 세계 제조업 현황과 한국의 현황
5.2 스마트공장 175
5.2.1 스마트공장의 방향
5.2.2 노동 4.0
5.2.3 휴먼팩토리
5.3 4차 산업혁명 시대의 인재 육성 185
5.3.1 4차 산업혁명 시대의 필요 역량
5.3.2 4차 산업혁명 시대의 인재 육성 방법
5.3.3 4차 산업혁명 시대의 조직 내 경력개발 모형과 실제
5.3.4 국가 차원의 개인 경력개발

2부 스마트공장 기술 개론

1장 스마트공장 개요 205
1.1 4차 산업혁명과 스마트공장 207
1.2 제조업 혁명을 가능케 하는 핵심기술들 213
1.3 스마트공장이 일으킨 변화, 첨단 경영 221
1.4 Plug & Business 시대 227
1.5 스마트공장 솔루션 231

2장 제품개발 시스템 237
2.1 CAx와 PLM의 개념 239
2.2 CAx 및 PLM의 주요기술 246
2.3 CAx 및 PLM기술 적용 사례 256
2.4 CAx & PLM의 향후 발전방향 260
2.5 결론 262

3장 산업용 사물인터넷 265
3.1 사물인터넷의 개념 267
3.2 주요 기술 275
3.3 적용 사례 283
3.4 솔루션 301

4장 빅데이터와 인공지능 313
4.1 개념 315
4.2 주요 기술 322
4.3 적용 사례 343
4.4 솔루션 351
4.5 맺음말 356

5장 자동화 시스템 359
5.1 공장 자동화의 개요 361
5.2 제어시스템의 기본 구성 기기 및 기술 365
5.3 자동화 시스템 적용 사례 402
5.4 Automation 시스템 Solution 415
5.5 맺음말 417

6장 작업자-기계 협력기술, 협동로봇 419
6.1 협동로봇의 개념 421
6.2 협동로봇의 주요 기술 427
6.3 적용 사례 453
6.4 솔루션 459

7장 가상물리생산시스템 467
7.1 가상물리시스템의 개념 469
7.2 주요 기술 472
7.3 적용 사례 515
7.4 솔루션 525
7.5 맺음말 531

8장 클라우드 컴퓨팅 533
8.1 개요 535
8.1.1 클라우드 컴퓨팅의 개념
8.1.2 클라우드 컴퓨팅의 구성
8.2 클라우드 컴퓨팅 기술 538
8.2.1 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자
8.2.2 클라우드 컴퓨팅 서비스 중개 플랫폼
8.2.3 클라우드 컴퓨팅 네트워크
8.2.4 클라우드 컴퓨팅 서비스 단말
8.2.5 클라우드 컴퓨팅 보안
8.3 클라우드 컴퓨팅 솔루션 557
8.4 적용사례 566
8.4.1 상용 클라우드 솔루션을 활용한 시스템 통합 사례
8.4.2 개방형 클라우드 플랫폼 구축 사례
8.4.3 제조업체 특화형 클라우드 플랫폼 구축 사례
8.5 맺음말 573