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Routledge Studies in Economic Theory, Method and Philosophy
직수입양서 Artificial Intelligence in Economic and Financial Analysis
Machine Learning for Forecasting, Modelling and Decision-Making Hardback, 1st Edition
바인딩/에디션 안내
David Mhlanga
Routledge 2026.11.24.
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Routledge Studies in Economic Theory, Method and Philosophy

책소개
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목차

1. Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning in Economics and Finance
2. Foundations of AI and Machine Learning for Economic and Financial Decision-Making
3. Artificial Intelligence and Machine Learning in Economic Theory: Causality versus Prediction in Economic Analysis
4. The Influence of AI and Machine Learning on Finance Theories
5. The Role of AI and Machine Learning in Predictive Modelling for Economic Indicators
6. Artificial Intelligence and Machine Learning for Resource Allocation in Economics
7. Artificial Intelligence and Machine Learning-Powered Labour Market Analytics
8. Artificial Intelligence and Machine Learning in Economic Policy Analysis
9. The Use of Artificial Intelligence and Machine Learning in Insurance
10. Revolutionising Finance, Analysing the Impact of Machine Learning and AI in Algorithmic Trading
11. Credit Scoring Using Statistical Machine Learning
12. The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Fraud Detection and Prevention in Finance
13. Natural Language Processing and Sentiment Analysis in Economics and Finance
14. Explainable AI in Economic and Financial Applications
15. Ethical Considerations of Machine Learning and AI in Economics and Finance
16. Artificial Intelligence and the Transformation of Economics and Finance

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품목정보

발행 예정일
미정
쪽수, 무게, 크기
270쪽 | 160*230mm
ISBN13
9781041396123

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