지은이 소개

머리말

이 책의 실습 워크북

GitHub 안내
제1부 생성형 AI 기초와 문서화
제1장 생성형 AI의 기초와 작동 원리

1.1 생성형 AI 개론

1.2 AI 도구 지형도

1.3 개발자의 업무 구조

1.4 생성형 AI 활용의 원칙
제2장 Gemini 프롬프트 엔지니어링

2.1 Gemini 시작하기

2.2 프롬프트 엔지니어링 기본 원리

2.3 좋은·나쁜 프롬프트 비교

2.4 멀티턴 대화로 결과 정제

2.5 개발 실무용 프롬프트 패턴

2.6 Gems로 나만의 프롬프트 비서
제3장 Google AI Studio와 코드 생성

3.1 AI Studio의 역할

3.2 Gemini와 AI Studio의 차이

3.3 시스템 프롬프트와 파라미터

3.4 구조화 프롬프트와 Few-shot

3.5 요구사항 정의: PRD와 MVP

3.6 코드 생성 실습

3.7 코드 검증 절차

3.8 Gemini API 호출

3.9 실습 과제
제4장 NotebookLM 기술 문서 분석

4.1 NotebookLM의 역할

4.2 소스 업로드와 질의응답

4.3 라이브러리 문서 분석

4.4 런북 문서 분석

4.5 복수 문서 비교

4.6 Audio Overview 활용

4.7 실습 과제
제5장 Gemini Canvas 문서 작성

5.1 Gemini Canvas란

5.2 장애 대응 보고서 작성

5.3 인수인계 문서 작성

5.4 점검 체크리스트 작성

5.5 문서 수정 기능 활용

5.6 코드 블록과 실행

5.7 실습 과제
제6장 GPT Image 2.0과 Nano Banana 2 시각화

6.1 GPT Image 2.0 기초

6.2 Nano Banana 2 활용

6.3 시각 자료 검토 원칙
제2부 개발 환경과 협업 도구
제7장 CLI 환경 구축과 Antigravity CLI

7.1 CLI란 무엇인가

7.2 개발 환경 설치

7.3 CLI 기본 실습

7.4 에이전트 워크플로 실전
제8장 GitHub 버전 관리와 협업

8.1 Git과 GitHub 이해

8.2 기본 작업 흐름

8.3 브랜치 충돌 해결

8.4 GitHub 포트폴리오

8.5 AI Studio 앱 웹 배포
제9장 VS Code와 익스텐션 활용

9.1 VS Code 기본 설정

9.2 통합 터미널과 디버깅

9.3 익스텐션 활용
제3부 실무 적용과 프로젝트
제10장 Opal 운영 자동화 앱

10.1 Opal이란 무엇인가

10.2 Opal의 기본 구조

10.3 장애 티켓 접수 앱

10.4 점검 체크리스트 앱

10.5 에이전트 스텝과 메모리

10.6 실습 과제
제11장 Stitch 모니터링 UI 설계

11.1 Stitch란 무엇인가

11.2 서비스 상태 대시보드

11.3 장애 상세 화면

11.4 인프라 리소스 대시보드

11.5 코드 내보내기와 후속 작업

11.6 실습 과제
제12장 서비스 장애 분석과 자동화 스크립트

12.1 서비스 장애 유형 이해

12.2 장애 분석 흐름

12.3 로그·에러 로그 분석

12.4 자동화 스크립트 실습

12.5 VS Code·GitHub 결과 정리

12.6 실습 과제
제13장 종합 프로젝트: 가상 장애 해결

13.1 프로젝트 개요

13.2 프로젝트 시나리오

13.3 풀 파이프라인 실습

13.4 팀 역할 분담

13.5 GitHub 포트폴리오 정리

13.6 발표 구성

13.7 실습 과제
용어집

참고문헌