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소개

목차

[PART 1] 인공지능과 작업 환경
1장 인공지능과 머신러닝, 딥러닝
__01 인공지능
__02 머신러닝
__03 딥러닝

2장 작업 환경 및 공식 문서 활용법
__01 작업 환경
__02 공식 문서 활용법

[PART 2] 데이터 조작
1장 Numpy 기초
__01 NumPy 기초
__02 배열 연산
__03 슬라이싱과 인덱싱

2장 Pandas 핸들링
__01 Pandas 핸들링
__02 데이터 선택
__03 데이터 결합

[PART 3] 데이터 전처리
1장 탐색적 데이터 분석
__01 탐색적 데이터 분석
__02 범주형 데이터
__03 데이터 시각화

2장 데이터 정제
__01 결측치
__02 이상치

3장 변수 변환
__01 스케일링
__02 인코딩
__03 변수 가공

4장 데이터 분할
__01 데이터 분할

[PART 4] AI 모델링 - 머신러닝
1장 지도학습
__01 지도학습-회귀
__02 지도학습-분류

2장 비지도학습
__01 비지도학습
__02 군집분석
__03 주성분 분석
__04 지도학습과 비지도학습

[PART 5] AI 모델링 - 딥러닝
1장 인공신경망
__01 인공신경망
__02 인공신경망의 학습 메커니즘
__03 인공신경망 설계

2장 심층신경망
__01 심층신경망 구현

3장 심층신경망을 활용한 실전 모델링
__01 이진 분류 DNN
__02 다중 분류 DNN
__03 회귀 DNN

[PART 6] 빈출 패턴 분석
1장 데이터 조작
__01 필수 라이브러리 불러오기
__02 데이터 불러오기 및 저장
__03 데이터 병합
__04 데이터 분포 시각화

2장 데이터 전처리
__01 변수 간 관계 분석
__02 이상치 처리
__03 결측치 처리
__04 불필요한 컬럼 삭제
__05 범주형 변수 인코딩
__06 데이터 분리 및 정규화

3장 AI 모델링
__01 머신러닝 모델 학습
__02 머신러닝 모델 평가
__03 딥러닝 모델 설계 및 학습
__04 딥러닝 모델 성능 평가 및 저장

[PART 7] 기출동형 문제 & Level 모의고사
기출동형 문제
● 제1회 기출동형 문제
● 제2회 기출동형 문제
● 제3회 기출동형 문제
● 제4회 기출동형 문제

Level 모의고사
● 제1회 Level 모의고사
● 제2회 Level 모의고사
● 제3회 Level 모의고사

저자 소개 5

대학에서 컴퓨터공학을 전공하고 정보보안 현장에서 데이터의 가치를 발견했다. 보안과 클라우드 인프라 기반의 데이터 인사이트를 연구하며 데이터 분석 전문가 자격을 취득했다. 10년간 대기업 및 공공기관에서 머신러닝과 AI 과정을 강의해온 실무형 강사다. 글로벌 IT 기업에서 클라우드 및 인공지능 분야의 데이터 사이언스와 AI 기술 융합을 연구하며 콘텐츠 개발과 강의를 병행하고 있다.

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대학에서 소프트웨어를 전공하며 데이터가 시스템 운영의 핵심임을 깨닫고 본격적인 연구를 시작했다. 학부 시절 ADsP, SQLD, 빅데이터분석기사 등 데이터 분야 핵심 자격을 취득하며 전문성을 입증했다. 이를 바탕으로 현재 국내 대형 IT 전문 교육기관에서 데이터 분석과 활용을 중심으로, 이를 구현하는 프로그래밍 및 시스템 인프라 기술을 통합적으로 강의하고 있다.

이유성의 다른 상품

감수김이사(내일설계연구소)

관심작가 알림신청
 
AICE 공인강사이자 고용노동부 NCS 확인강사 타이틀을 보유한 AI 리터러시 교육 전문가다. 산대특(산업구조 변화 대응 등 특화훈련)을 비롯한 국가 주도의 고숙련 교육 현장에서 데이터 전처리부터 인공신경망 구현까지 아우르는 실무 교육을 이끌고 있다. 유튜브를 통해 AICE 핵심 실무 강의와 생성형 AI 기반의 생산성 혁신 노하우를 공유하며 학습자들에게 명확한 가이드를 제시하고 있으며, 현재는 단순한 기술 습득을 넘어 AI를 도구로서 자유롭게 제어하는 리터러시 확산을 위해 강의와 연구에 매진하고 있다.

감수김지훈(스코프랩스)

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대학과 대학원에서 정보시스템과 AI를 전공하였다. AI 연구원, AI 서비스 Product Owner로의 커리어를 거쳐 현재 기업의 AX화를 서포트하는 AX 전문 교육 회사인 스코프랩스를 운영하고 있다. 대기업 AX 교육 및 컨설팅을 전문적으로 진행하고 있으며, 행안부에서 공식적으로 구성원들의 AI 능력을 평가하기 위한 자격증인 AICE를 삼성화재, 삼성카드, 롯데카드, 해양경찰청 등에서 교육하고 있다.

감수홍준재(스코프랩스)

관심작가 알림신청
 
대학원에서 AI를 전공하였다. AI 서비스 PM으로 커리어를 거쳐, 현재 기업의 AX화를 서포트하는 AX 전문 교육 회사인 스코프랩스에서 연구원으로 근무하고 있다. 대기업 AX 교육 및 컨설팅을 전문적으로 진행하고 있으며, 행안부에서 공식적으로 구성원들의 AI 능력을 평가하기 위한 자격증인 AICE를 삼성화재, 삼성카드, 롯데카드, 해양경찰청 등에서 교육하고 있다.

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품목정보

발행일
2026년 07월 31일
이용안내
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  •  이용기간 제한없음
  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 18.00MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 456쪽 ?
ISBN13
9791124516348

출판사 리뷰

출판사 리뷰
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__노베이스를 위한 1:1 코칭 : 꼭 알아야 하는 기초 지식은 물론, 어려운 용어도 단번에 이해되는 맞춤형 설명
__빠르게 따는 치트키 : 시험에 나오는 핵심만 골라 담은 합격 비법
__LEVEL UP! : 안정적인 합격 점수를 위한 깊이 있는 학습
__문제 유형 분석: 데이터 조작부터 전처리, 머신러닝, 딥러닝까지 매회 반복되는 패턴 파악
__답안 작성 방법: 복잡한 암기 없이 문제 조건에 맞춘 명쾌하고 간결한 코드 분석
__시험 활용 팁: 사소한 오타, 실행 에러, 변수명 재할당 누락 등 독학 시 발생하기 쉬운 실수 방지
__기출문제 : 최신 경향 완벽 반영
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실력자에게도 AICE ASSOCIATE는 쉽지 않습니다. 90분이라는 벽이 있기 때문입니다. 이론을 깊게 이해하는 것과 제한 시간 90분 안에 정확한 채점 기준에 맞춰 오류 없는 파이프라인을 구축하는 것은 전혀 다른 영역입니다. 《빠르게 따는 AICE ASSOCIATE》는 단기 합격 희망자들이 가장 효율적으로 자격증을 손에 쥐도록 설계된 ‘초압축 속성 가이드’입니다. 이미 알고 있는 지식을 시험 점수로 직결시키는 고효율 3단계 프로세스를 제안합니다.

1단계. AICE 전용 전처리 패턴 정렬
데이터 정제 시 전공자들은 다양한 라이브러리나 복잡한 테크닉을 쓰려 합니다. 하지만 시험은 명확합니다. IQR 방식 이상치 제거 후 인덱스 재정렬(reset_index(drop=True)), 문자 데이터 처리 시 결측치 대체 후 원-핫 인코딩 순서 준수 등 감점 요인을 원천 차단하는 표준 전처리 흐름 단계를 완벽하게 고정합니다.

2단계. 시간 단축
머신러닝 알고리즘별 핵심 API 패턴과 케라스 Sequential 모델 빌딩 구조를 마스터합니다. 이진 분류, 다중 분류, 회귀 등 문제 유형에 따라 출력층의 노드 수와 손실 함수, 평가 지표를 기계적으로 짝지어 구현하는 베이스라인 코드를 템플릿화하여 시험 시간을 절반 이상 단축합니다.

3단계. 실전 디버깅
AICE 시험은 앞 문제의 데이터 변형이 뒷 문제의 모델 입력값으로 연결됩니다. 중간에 작은 실수가 발생하면 도미노처럼 감점되는 구조입니다. 본 단계에서는 기출 변형 모의고사를 풀며, 코드 실행 후 결과 값(Shape, 데이터 타입 등)을 빠르게 검증하고 오류를 즉각 잡아내는 ‘실전 디버깅 및 검산 능력’을 극대화합니다.

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