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【PART 1. 통계기초 및 SPSS 입문】
Chapter 1. 통계분석의 기초와SPSS 시작하기 13
1) 통계분석의 이해: 모집단·표본·변수·척도 13
2) 독립·종속·매개·조절변수의 이해 16
3) 연구문제와 분석방법 연결(분석법 선택 가이드) 19
4) SPSS 화면 구성과 데이터 입력 방법 20
5) 변수 속성 설정 및 결측값·역문항 처리 24
6) 설문지를SPSS 변수로 변환하는 실습 27
Chapter 2. 척도 구성과 분석변수 완성하기 35
1) Likert 척도와 역문항 구성 방법 35
2) 변수별 문항 묶기와 평균값 산출 39
3) 최종 분석변수 구성 및 설문문항 정리표 작성 44

【PART 2. 기술통계 및 데이터 탐색】
Chapter 3. 빈도분석과 기술통계 53
1) 빈도분석: 명목·서열척도 자료 분석 및 인구통계학적 특성표 작성 53
2) 기술통계: 평균·중앙값·표준편차 산출 및 결과표 작성 60
3) 보고서 서술 예시(빈도분석·기술통계) 67
Chapter 4. 정규성 검정과 데이터 점검 75
1) 정규분포의 이해와 왜도·첨도 판단 기준 75
2) K-S 검정·Shapiro-Wilk 검정 실행 및 해석 79
3) 히스토그램·Q-Q Plot 해석과 정규성 미충족 시 대안 81
4) 막대·원·산점도·상자그림 작성과 이상값 확인 85

【PART 3. 집단차이와 범주형 자료 분석】
Chapter 5. t검정: 두 집단 평균 비교 95
1) t검정의 이해와 통계적 가설 검정의 논리 95
2) 독립표본t검정: 등분산 검정(Levene) 포함 97
3) 대응표본t검정 108
4) 결과표 작성(평균·SD·t·p값) 및 보고서 서술 예시 111
Chapter 6. 분산분석(ANOVA): 세 집단 이상 비교 119
1) 분산분석의 개념과 t검정과의 관계 119
2) 일원분산분석: F값·유의확률 해석과 사후검정(Scheffé·Tukey) 121
3) 이원분산분석: 주효과·상호작용효과 이해 127
4) 결과표 작성 및 보고서 서술 예시 141
Chapter 7. 교차분석과 카이제곱 검정 147
1) 카이제곱 검정의 개요와 적용상황 147
2) 카이제곱 검정의 원리와 관측·기대빈도 해석 148
3) 교차표 작성 및 보고서 서술 예시 161

【PART 4. 상관·회귀분석】
Chapter 8. 상관관계 분석 169
1) 상관관계 분석의 개념과 역할 169
2) Pearson·Spearman 상관분석 실행 및r·p값 해석 169
3) 상관관계와 인과관계의 차이 176
4) 상관관계표 작성 및 보고서 서술 예시 180
Chapter 9. 회귀분석 187
1) 회귀분석의 개요와 상관분석과의 관계 187
2) 단순·다중회귀분석 실행 및B·β·R²·F·t 해석 188
3) 로지스틱 회귀분석 개요 195
4) PROCESS 매크로를 활용한 매개효과·조절효과 분석 198
5) 다중공선성 진단(공차한계·VIF)과 잔차 점검 204
6) 더미변수의 기초 이해 208
7) 결과표 작성 및 보고서 서술 예시 211

【PART 5. 척도검증: 요인 및 신뢰도 분석】
Chapter 10. 신뢰도 분석(Cronbach's α)과 탐색적 요인분석 221
1) 척도검증의 필요성과 신뢰도·타당도의 관계 221
2) Cronbach's α 개념·기준·문항-전체 상관 해석 222
3) 문항 삭제 시α 변화 해석과 결과표 작성 227
4) 탐색적 요인분석: KMO·Bartlett검정·Varimax 회전 230
5) 요인적재량·공통성·고유값 해석 및 문항 제거 기준 234
6) 요인분석 결과표 작성 및 보고서 서술 예시 238

【PART 6. 결과보고 및 논문 작성 연계】
Chapter 11. 통계표 작성과 보고서 서술 245
1) 결과보고의 중요성과 표준화의 필요성 245
2) APA 스타일·국내 논문식 표 작성 비교 246
3) 분석유형별 표 작성 체크리스트 249
4) 유의확률p값 서술 방식과 결과 문장 쓰기 251
5) 종합 실습: 설문자료 분석에서 결과보고까지 256
찾아보기 266
참고문헌 271
에필로그 274