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중고도서 EBS 수학과 함께하는 AI 기초
파이선 프로그래밍 첫걸음
EBS
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안내사항
안녕하세요, 저희 책방을 찾아주셔서 진심으로 감사드립니다. 저희는 부모님과 자녀가 함께 소중한 책들을 관리하고 운영하는 책방입니다. 직접 책방의 수많은 중고책을 직접 찾고, 검수하고, 안전하게 포장하여 배송해 드리고 있다 보니 조금의 시간이 걸릴 수 있는 점 너른 양해를 부탁드립니다. 방문해 주신 고객님들께 몇 가지 소중한 안내 말씀을 전합니다. - 복수 구매 시 부분 취소 안내 중고책 특성상 실시간 재고 변동 등으로 인해, 2권 이상 주문해 주셨을 때 일부 도서의 품절 등으로 인해 부득이하게 부분 취소가 발생할 수 있습니다. 이 경우 미리 안내해 드린 후 신속하게 처리해 드리겠습니다. - 문의 사항 안내 (문의글 이용 요청) 책을 찾고 포장하는 작업 중에는 전화 연결이 어렵습니다. 문의 사항이 있으실 경우 쇼핑몰 문의글(게시판)로 남겨주시면, 1일 이내(주말,공휴일 제외)에 친절하고 정확하게 답변해 드리겠습니다. - 대량주문 (추가배송비) 10권 이상 주문해주시는 고객님들은 책에 따라 추가배송비가 발생될 수 있습니다. 추가 배송비가 나오는 경우는 미리 말씀드리겠습니다. 한 권의 책이 고객님께 무사히 닿을 수 있도록 정성을 다하겠습니다. 오늘도 좋은 하루 보내세요! 감사합니다 :)

책소개

목차

PART Ⅰ 차근차근 알아가는 인공지능 이야기
1. 인공지능은 무엇일까
2. 인공지능은 어떻게 발전해 왔을까
3. 인공지능은 어떻게 동작할까
4. 인공지능을 어디에 활용할까
5. 인공지능과 수학은 어떤 관련이 있을까


PART Ⅱ 데이터의 표현과 가공
1. 생활 데이터 처리하기
01. 생활 데이터 표현하기
02. 생활 데이터 다루기
03. 생활 데이터 가공하기
2. 이미지 데이터 처리하기
01. 이미지 데이터 표현하기
02. 이미지 데이터 다루기
03. 이미지 데이터 가공하기
3. 소리 데이터 처리하기
01. 소리 데이터 표현하기
02. 소리 데이터 다루기
03. 소리 데이터 가공하기

PART Ⅲ 기계 학습과 문제 해결
1. 내가 만약 축구팀 감독이라면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
2. 고흐가 그린 붓꽃은 어떤 종류일까
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
3. 냉장고가 아이스크림을 자동으로 주문해 준다면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
4. 아기가 내는 소리로 마음을 알 수 있다면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
5. 기부된 의류를 자동으로 분류할 수 있다면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기

PART Ⅳ 부록
1. 인공지능과 파이선의 이해
2. 이솦으로 실습 환경 준비하기
3. Python 기본 IDLE(통합 개발 환경)로 실습 환경 준비하기

저자 소개 1

EBS

 
EBS는 실험적인 기획과 창의적인 프로그램 제작으로 700여 건에 달하는 국내외 수상 작품 콘텐츠를 보유하고 있으며, 창조적이고 미래 지향적인 장기 프로젝트 프로그램을 기획하여 콘텐츠 특화에 앞장서고 있는 방송국이다. EBS 한국교육방송공사의 도서 및 강의교재를 펴냈다. 또한 〈자이언트 펭TV〉는 EBS의 교양 예능 프로그램으로, 남극에서 온 210cm 자이언트 펭귄 펭수가 EBS 연습생에서 최고의 스타 크리에이터로 거듭나는 좌충우돌 성장기를 그리고 있다.

품목정보

발행일
2020년 09월 08일
쪽수, 무게, 크기
246쪽 | 225*300*20mm
ISBN13
9788954754071

출판사 리뷰

2021년 2학기 고등학교 ‘인공지능’ 교과목 도입 예고
4차 산업 혁명의 미래 인재는 지금, ‘AI’를 시작합니다.

EBS 소프트웨어 이솦(www.ebssw.kr)에서 무료 강의와 데이터 소스 및 소스코드 제공


수학 개념부터 실습까지 한 권으로 탄탄하게!
수학의 원리로 파이선 프로그래밍을 배우고 일상 속 문제 상황을 해결하는 AI 알고리즘을 실습합니다.

PART Ⅰ 차근차근 알아가는 인공지능 이야기
인공지능의 발전 과정과 함께 활용 방법 그리고 수학과 어떤 연관 관계가 있는지를 담았습니다.

PART Ⅱ 데이터의 표현과 가공
본격적인 인공지능 분야로 진입하기에 앞서 기계 학습의 재료가 되는 다양한 생활 데이터, 이미지와 소리 데이터가 컴퓨터과학에서 처리되는 과정과 이를 뒷받침하는 명제, 행렬, 수열, 삼각함수 등의 수학 개념을 소개합니다.

PART Ⅲ 기계 학습과 문제 해결
데이터를 기반으로 한 기계 학습 알고리즘을 적용하는 일상 사례를 소개합니다. 각 사례에서 기계 학습 알고리즘에 필요한 데이터의 수집과 가시화 과정, 분류와 예측을 위한 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망의 구현과 이를 이해하기 위한 확률, 통계, 지수, 로그, 미분과 같은 수학 개념을 함께 학습합니다.

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