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바로 쓰는 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 설계부터 업무 자동화까지, 비즈니스 실무자를 위한 LLM 활용법
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소개
목차
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1부 프롬프트 엔지니어링의 원리와 설계 전략 들어가며. 왜 프롬프트 엔지니어링인가 1장. 프롬프트 엔지니어링을 위한 기초 지식 프롬프트가 LLM의 능력을 결정한다 LLM의 특징 [실습 문제] 2장. 프롬프트 설계의 네 가지 기본 원칙 명확하고 구체적인 지침을 제공하라 예시를 제공하라 페르소나를 부여하라 자기 검토 단계를 제공하라 프롬프트 엔지니어링의 성패를 결정하는 네 가지 기본 원칙 [실습 문제] 3장. 실전 프롬프트 설계: LLM이 어떻게 답하게 할까 출력 제어와 형식 설계 질문과 상호작용 설계 프롬프트 설계의 확장과 역설계 절차와 탐색을 설계하는 프롬프트 추론을 안정화하고 품질을 끌어올리는 프롬프트 프롬프트 엔지니어링의 체계화: 설계 패턴과 분포 제어 [실습 문제] 4장. 추론 강화 프롬프트 기법: LLM이 어떻게 생각하게 만들까 연쇄적 사고 유도(CoT) 자기 일관성 사고의 나무(ToT) 추론 기반 행동(ReAct) [실습 문제]5장. 프롬프트 운용과 실험 방법론 퓨샷 분류 프롬프트에서 답변 순서 섞기 프롬프트 시도를 체계적으로 기록하기 모델 변화에 유연하게 대응하기 협업 기반으로 실험하기 연쇄적 사고 유도 프롬프트의 최적화 전략 자동 프롬프트 엔지니어링 6장. 프롬프트 기반 애플리케이션 설계 외국어 단어 학습 챗봇 외국어 회화 챗봇 한식당 챗봇 나가며. 컨텍스트 엔지니어링의 중요성: 프롬프트 이후의 핵심 기술2부 API 기반 업무 자동화 실전 들어가며 프롬프트를 코드 안에서 실행하기 7장 API 기반 LLM 실행 환경 구축 API 인증 설정과 서비스 연결 LLM 호출과 데이터 처리를 위한 도우미 함수 구성 8장 메시지 구조와 대화의 작동 원리 메시지 역할의 이해 메시지 구조의 구현과 처리 흐름 이전 대화를 기억하지 않는 구조적 한계 [실습 문제] 9장 텍스트 생성과 변형의 자동화 사용자 그룹별 맞춤형 텍스트 생성 반복적인 홍보 문구 자동 생성 관점과 기준에 따른 정보 요약 [실습 문제] 10장 정보 추출과 분류 자동화 키워드 추출 리뷰 분류 고객 요청 분류 [실습 문제] 11장 객체 식별과 활용 문서 안의 객체 식별 기준에 따른 문서 분류 문서 정보 및 계층적 식별 식별한 개체를 활용한 휴가 계획 생성 [실습 문제] 12장 감성 분석과 자동 응대 감성 분석 및 사용자 의도 식별 분석 결과 기반의 맞춤형 응대 자동 생성 [실습 문제] 13장 텍스트 정제와 변환 오탈자 교정과 문법 정제 페르소나에 따른 어조 변환 다국어 번역 범용 번역기 설계 [실습 문제] 14장 실행 가능한 구조로의 변환 자연어 기반 SQL 쿼리 생성 대시보드 및 웹 인터페이스 제작 [실습 문제]15장 추론과 사고 과정 제어 사고 추론 과정 확인 사고 경로 분기와 탐색 [실습 문제] 나가며. 프롬프트에서 시스템으로: 설계에서 시스템 구현으로참고문헌찾아보기
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저자 소개 1
서울대학교 경영대학 경영정보학(MIS) 교수
미국에서 처음 강의를 시작할 당시 데이터베이스 과목과 프로그래밍 과목(C++, 파스칼, 코볼)을 담당했고, 이후 미네소타대학의 경영대학 교수로 재직하면서 시스템개발 과목에서 자바를 강의했다. 한국으로 돌아와서는 인공지능 개론 수업에서 프롤로그(PROLOG)를, 일반 프로그래밍 수업에서는 자바를 강의했고, 2018년부터는 서울대학교 경영대학 필수과목으로 지정된 ‘컴퓨터의 개념 및 실습’에서 파이썬을 가르치고 있다. 이 외에도 서울대학교 빅데이터연구원 개설 ‘SNU 빅데이터 아카데미’를 비롯한 여러 곳에서 학생, 개발자, 기업인, 실
서울대학교 경영대학 경영정보학(MIS) 교수
미국에서 처음 강의를 시작할 당시 데이터베이스 과목과 프로그래밍 과목(C++, 파스칼, 코볼)을 담당했고, 이후 미네소타대학의 경영대학 교수로 재직하면서 시스템개발 과목에서 자바를 강의했다. 한국으로 돌아와서는 인공지능 개론 수업에서 프롤로그(PROLOG)를, 일반 프로그래밍 수업에서는 자바를 강의했고, 2018년부터는 서울대학교 경영대학 필수과목으로 지정된 ‘컴퓨터의 개념 및 실습’에서 파이썬을 가르치고 있다. 이 외에도 서울대학교 빅데이터연구원 개설 ‘SNU 빅데이터 아카데미’를 비롯한 여러 곳에서 학생, 개발자, 기업인, 실무자, 일반 시민을 대상으로 강의하고 있다.
주요 연구 분야는 온톨로지(인공지능의 한 분야), 기계학습, 자연어 처리, 빅데이터 분석, 시멘틱 웹, 지식공유 등이며, 최근에는 학생들에게 데이터 기반 의사결정의 기초와 활용을 가르치는 데 몰두하고 있다.
미국에서 처음 강의를 시작할 당시 데이터베이스 과목과 프로그래밍 과목(C++, 파스칼, 코볼)을 담당했고, 이후 미네소타대학의 경영대학 교수로 재직하면서 시스템개발 과목에서 자바를 강의했다. 한국으로 돌아와서는 인공지능 개론 수업에서 프롤로그(PROLOG)를, 일반 프로그래밍 수업에서는 자바를 강의했고, 2018년부터는 서울대학교 경영대학 필수과목으로 지정된 ‘컴퓨터의 개념 및 실습’에서 파이썬을 가르치고 있다. 이 외에도 서울대학교 빅데이터연구원 개설 ‘SNU 빅데이터 아카데미’를 비롯한 여러 곳에서 학생, 개발자, 기업인, 실무자, 일반 시민을 대상으로 강의하고 있다.
주요 연구 분야는 온톨로지(인공지능의 한 분야), 기계학습, 자연어 처리, 빅데이터 분석, 시멘틱 웹, 지식공유 등이며, 최근에는 학생들에게 데이터 기반 의사결정의 기초와 활용을 가르치는 데 몰두하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 07월 27일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 4.15MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 345쪽 ?
- ISBN13
- 9791173409196
출판사 리뷰
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최근 AI 분야의 화두는 대화창에 입력할 프롬프트 자체에 집중하던 시대를 넘어, AI 에이전트, 하네스 엔지니어링 등 AI를 시스템으로 구성하는 기술로 확장되고 있다. 그러나 이러한 변화가 프롬프트 엔지니어링의 종말을 의미하지는 않는다. 오히려 프롬프트 엔지니어링은 더 큰 설계 체계 속에서 그 역할이 재정의되고 있다. 에이전트와 하네스 구축이 모델로 하여금 어떤 체계와 환경에서 작업을 수행하게 할지 설계하는 작업이라면, 프롬프트 엔지니어링은 그 안에서 모델이 어떻게 생각하고 문제를 해석하며 답할지를 설계하는 작업이다. 시스템이 복잡해질수록 모델에 전달되는 지시문과 맥락, 즉 프롬프트의 중요성은 더욱 커질 수밖에 없다.이 책에서는 프롬프트 엔지니어링을 일시적 유행으로서가 아닌, AI 시스템 설계의 출발점이자 AI 활용의 기초 문해력으로 본다. 아무리 정교한 에이전트와 하네스를 구축하더라도 마지막에는 결국 컨텍스트와 지시문이 모델에 전달된다. 프롬프트는 더 이상 하나의 기법이 아니라 AI와 함께 일하기 위한 기본 언어이며, AI 활용의 필수 문해력이다. 이 책이 독자 여러분이 그 새로운 기본기를 갖추는 데 도움이 되기를 바란다.-지은이 머리말 중에서
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