PART 1. AI 트렌드 분석의 기본 체계
1-1. 왜 트렌드 분석에도 AI가 필요한가
1-2. 트렌드 분석의 전체 프로세스 이해
1-3. 생성형 AI와 리서치 업무의 변화
1-4. 트렌드 분석에 필요한 AI 도구 지도
1-5. 좋은 질문이 좋은 인사이트를 만든다
1-6. AI 분석 결과를 검증하는 방법
1-7. 트렌드 분석을 위한 데이터 감각 기르기
PART 2. 시장과 소비자를 읽는 AI 리서치
2-1. 시장조사 자동화의 핵심 원리
2-2. 산업 현황을 빠르게 파악하는 법
2-3. 시장 규모와 성장성을 분석하는 법
2-4. 경쟁사 분석을 고도화하는 법
2-5. 소비자 조사의 새로운 방식
2-6. 검색 트렌드로 수요 변화를 읽는 법
2-7. SNS 데이터로 문화적 신호를 포착하는 법
2-8. 리뷰 분석으로 고객의 진짜 언어를 찾는 법
2-9. 커뮤니티 분석으로 숨은 니즈를 발견하는 법
2-10. AI로 고객 페르소나를 설계하는 법
PART 3. 산업과 글로벌 변화를 해석하는 AI 분석
3-1. 기술 트렌드를 분석하는 프레임워크
3-2. AI 산업 동향을 읽는 법
3-3. 반도체와 미래 기술 시장 분석
3-4. 모빌리티와 헬스케어 트렌드 분석
3-5. 콘텐츠와 친환경 산업의 변화 읽기
3-6. 국가별 소비 트렌드 비교 분석
3-7. 글로벌 기업 전략과 해외 스타트업 분석
3-8. 정책 변화와 거시경제 흐름 분석
PART 4. 미래 예측과 전략 실행의 완성
4-1. 약한 신호를 발견하는 AI 분석법
4-2. 메가트렌드와 시나리오 플래닝
4-3. AI로 미래 시장과 리스크를 예측하는 법
4-4. 트렌드 분석 보고서와 자동 리포트 작성
4-5. 트렌드를 전략과 신사업으로 연결하는 법