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AI는 무엇으로 생각하는가
01 전기로 생각하는 AI 02 AI의 몸, 데이터센터 03 AI의 확률 계산과 반복 연산 04 AI 지능 향상과 에너지 증가 05 AI 결과 생성의 조건 06 AI 결과물의 선택과 판단 07 AI 사용량과 전기 사용량 08 AI 확산과 에너지 선택 09 AI 성능의 물리적 한계 10 AI 사용의 기준과 책임 |
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AI의 머릿속에는 전기가 흐른다
AI는 무엇으로 생각하는가. 우리는 흔히 데이터와 알고리즘을 떠올리지만, 그것들을 실제로 움직이는 것은 전기다. 전기가 끊기면 아무리 뛰어난 AI 모델도 계산할 수 없다. 사람이 포도당을 에너지원으로 삼아 생각한다면 AI는 전기로 수많은 연산을 반복해 답을 만든다. 이 책은 화면 속 지능처럼 보이는 AI를 데이터센터와 반도체, 전력망과 냉각 시스템 위에서 작동하는 물리적 기술로 다시 바라본다. AI의 계산 원리와 데이터센터, GPU에서 출발해 생성형 AI가 결과물을 만드는 과정과 AI 성능 향상에 따라 커지는 전력 수요를 추적한다. 이어 AI 이용 증가가 전력망에 어떤 부담을 주는지, 재생에너지와 원자력 등 어떤 전기를 선택할 것인지, 반도체 미세화와 데이터센터 확장이 어떤 물리적 한계에 부딪히는지도 살핀다. AI의 답변 하나는 가벼워 보이지만 그 뒤에는 공간과 장비, 냉각과 전기, 에너지 정책이 놓여 있다. 따라서 AI를 책임 있게 사용한다는 것은 답의 정확성만 확인하는 일이 아니다. 필요한 곳에 적절히 사용하고 불필요한 반복 생성을 줄이며 그 계산에 투입되는 자원까지 생각하는 일이다. AI의 미래를 이해하려면 이제 모델의 지능뿐 아니라 콘센트 너머의 전기까지 보아야 한다. |