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[대여] 인공지능 기반 Hong-lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥, 보의 최적설계

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eBook [대여] 인공지능 기반 Hong-lagrange 최적화와 데이터 기반 철근콘크리트(RC) 기둥, 보의 최적설계

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홍원기 저

도서출판 대가 2026.03.20.

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소개

“인공지능과 건축공학의 만남건축계의 새로운 지평을 열다” ㆍ인공지능에 기반한 Hong-Lagrange 최적화를 통하여 철근콘크리트 기둥, 보의 최적설계 구현! ㆍ인공지능 기반 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 소프트웨어 ABBA (Auto-design-Based Building Applications)-RC를 개발하여 다양한 예제 적용! 저자는 2권에서 인공지능에 기반한 Hong-Lagrange 알고리즘을 통해 부등 제약조건이 적용되는 경우, 데이터를 기반으로 하는 공학설계를 제시하였다. 이번 3권에서는 2권의 이론을 철근콘크리트 기둥 및 보의 최적설계에 적용하여 빅데이터만 존재한다면 거의 제한없는 엔지니어링 활동을 가능하 게 하였다. AI-based Data-centric Engineering(AIDE)에 기반한 철근콘크리트 기둥과 보 설계를 제시하였고, ACI 318-14와 ACI 318-19 기반에서 Hong-Lagrange 알고리즘을 적용하여 최적설계를 도출하였다. 또한 인공지능 기반 Hong-Lagrange 알고리즘에 기반한 소프트웨어인 ABBA(Autodesign-Based Building Applications)-RC를 개발하여 다양한 철근콘크리트기둥과 보 설계에 적용하였으며, 풍부한 예제를 수록하였다. 더 나아가 발주처가 요구하는 구조물의 코스트 최소화, 지구 온난화를 막기 위해 글로벌하게 요구되는 이산화탄소 배출량 최소화, 시공자가 요구하는 구조물의 중량 최소화 등을 구현할 수 있도록 하였으며, 이 모든 최적설계 결과는 구조설계식과 빅데이터에 의해서 검증하였다. 저자는 유튜브 채널[한국어 채널: 구조공학(structural engineering)에의 인공지능 적용(홍원기, 경희대학교, 건축공학과), 영어채널: Deep learning for beginners(Won-Kee Hong, Kyung Hee University)]에서 AI 기반 첨단공학 시리즈 내용을 영상으로 제작, 업로드하여 독자들의 이해를 돕고 있다

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저홍원기

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연세대학교 토목공학과에서 학사학위(1983)를, UCLA 토목공학과에서 석사(1984) 및 박사학위(1989)를 취득하였다.
현재 경희대학교 건축공학과에서 교수로 재직 중이다. 미국의 엥겔컬크 & 하트 구조설계사무소(Englekirk & Hart Consulting structural engineers, Inc., 미국 LA 소재), 일본의 (주) 일본 설계 ((株) 日本設計, 일본 동경 소재), 삼성건설, 삼성중공업에서 근무하였다. 주요 저서로는 엘세비어(ELSEVIER)사에서 2020년 출간한 가 있고, 특히 10장의 “Artificial-intelligence-based design of ductile precast concrete beams”에서 AI 기반 프리캐스트 콘크리트구조 설계를 위한 인공신경망을 소개한 바 있다. 이 외에도 다수의 저서를 출간하였다. 또한 국제저널에 AI기반 콘크리트 구조설계를 포함한 여러 편의 논문들을 발표하였으며, 우리나라와 미국에 특허 또한 다수 등록하였다. 미국과 한국에서 구조기술사 자격증을 획득하여 구조엔지니어로써의 활발한 활동을 이어오고 있다. 두 차례 장관표창, 삼성그룹 기술상 수상, 한국연구재단 50선 우수연구 다수 선정 등 여러 표창을 받았으며, 지금도 연구를 통한 사회공헌 활동을 활발히 진행하고 있다.

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