요즘 미디어 등 다양한 매체로부터 빅데이터라는 말을 접하고 있을 것입니다. 빅데이터 시대에 살고 있는 요즘, 모든 분야에서 고객의 정보와 이에 따른 데이터가 넘쳐 나고 있지만, 사실 빅데이터는 이전부터 존재했던 데이터로 컴퓨터의 급격한 성능 발달에 힘입어 서서히 그 모습이 드러나고 있다고 봐야 될 것입니다. 이러한 시대적 상황에서 빅데이터의 분석을 정확히 성공적으로 이끌어 낼 수 있는 통계패키지가 있다면 빅데이터로부터 가치 있는 정보를 도출하여 기업 등에서 빅데이터를 통한 수익창출을 위한 더 빠르고 나은 의사결정을 할 수 있을 것입니다.

SAS, SPSS, R, MINITAB 등 다양한 통계분석용 프로그램이 현재 출시되어 있지만, 그중에서 강력한 통계분석 도구로서의 역할을 충실히 하고 있는 SAS는 각 분야의 의사결정에 필요한 기초통계분석부터 요인분석, 신뢰도분석의 고급분석, 데이터마이닝 분석 그리고 모의실험을 통한 예측분석과 고객분석을 활용한 마케팅 효과분석 등을 수행할 수 있습니다. 더욱이 SAS는 빅데이터 시대에서 다양한 채널에 걸친 복잡한 고객 관계를 관리하고 고객과 기업의 상호작용에 대응할 수 있는 전략적 의사결정에 활용할 수 있습니다.

이와 같은 통계분석용 프로그램으로서의 SAS는 통계를 전공으로 하는 모든 이에게 데이터 분석의 묘미를 주는 강력한 통계 패키지이지만, 반면에 너무 광범위한 SAS의 능력 때문에 이를 배우고자 하는 학생들에게 어려움의 대상이 되고 있다는 것도 주지의 사실입니다. 본 저자는 먼저 기초통계분석을 위한 SAS의 프로그래밍을 가르치는 것이 첫걸음이라고 판단하였으며, 지난 몇 년간 가르쳤던 내용을 기초로 하여 통계분석이 필요한 학생들이 반드시 짚고 넘어가야 될 내용 위주로 이 책을 구성하였습니다.