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책소개
목차
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1장 :: 문제 정의, AI 시대에 필요한 사고
[01] 생성형 AI, 정말 세상을 바꾸는 도구일까? [02] 좋은 프롬프트는 좋은 문제 정의에서 나온다 [03] 문제 발견 vs 문제 정의 [04] 문제 정의를 잘하는 방법이 있을까? [05] 성공적인 문제 정의의 사례 [06] AI가 바꾼 서비스 개발의 워크플로우 [실습 01] AI로 문제 정의 쉽게 해 보기: 아마존의 ‘미래 보도자료 쓰기’ with AI STEP 1 미래 보도자료 파악하기 STEP 2 문제를 러프하게 한 줄로 던져보기 STEP 3 AI로 미래 보도자료 초안 작성하기 STEP 4 AI가 쓴 보도자료 초안에서 문제의식 찾기 STEP 5 보도자료 초안에서 모호한 문장을 골라 파고들기 STEP 6 핵심 질문을 고르고 답변하기 STEP 7 진짜 해결해야 하는 문제를 한 문장으로 재정의하기 STEP 8 미래 보도자료 다시 작성하기 [우당탕탕 AI 실험 일지] 문과인데 회사에서 AI를 하랍니다 2장 :: AI로 서비스 개발하기 [01] 서비스 개발의 흐름 살펴보기 [02] 대표적인 AI 코딩 툴 살펴보기 [03] 빠르게 실습 준비하기 STEP 1 커서 설치하기 STEP 2 커서의 User rules 세팅하기 STEP 3 노드제이에스 설치하기 [실습 01] 투두 리스트 웹 서비스 만들기 STEP 1 투두 리스트 서비스 만들기 STEP 2 투두 리스트 디자인 바꾸기 STEP 3 투두 리스트 기능 개선하기 STEP 4 무엇을 개선해야 할지 모르겠다면? Ask 모드 활용하기 [실습 02] 냉장고 파먹기 웹 서비스 만들기 STEP 1 API 키 발급하기 STEP 2 냉장고 파먹기 서비스 만들기 STEP 3 내 서비스에 꼭 맞는 API 찾기 [실습 03] 랜덤 추첨 크롬 익스텐션 만들기 STEP 1 팝업 형태의 랜덤 추첨기 익스텐션 만들기 STEP 2 익스텐션의 디자인과 기능을 개선하고 재등록하기 STEP 3 사이드 패널 형태의 랜덤 추첨기 익스텐션 만들기 [실습 04] 소비 데이터 분석 웹 서비스 만들기 STEP 1 파이썬 설치하기 STEP 2 스트림릿 설치하기 STEP 3 소비 데이터 분석 서비스 만들기 STEP 4 Ask 모드로 추가 분석 아이디어 얻기 [04] 이 장을 나가며 [우당탕탕 AI 실험 일지] AI 트렌드 강의보다 더 반응이 좋았던 건? 3장 :: 나만의 AI 에이전트 만들기 [01] AI 에이전트란? [02] 구글 AI 스튜디오에서 AI API 키 발급하기 [실습 01] AI 기반 면접 질문 도우미 만들기 STEP 1 커서에서 면접 질문 도우미 뼈대 만들기 STEP 2 환경변수에 제미나이 API 키 넣기 STEP 3 시스템 프롬프트 다듬기: 페르소나 설정하기 STEP 4 출력 형식 고정하기: JSON 스키마 STEP 5 결과물 확인하고 다듬기 [실습 02] AI 기반 대화 분석 웹 서비스 만들기 STEP 1 커서에서 대화 분석 웹 서비스 뼈대 만들기 STEP 2 시스템 프롬프트로 ‘분석가’ 페르소나 부여하기 STEP 3 프라이버시 안내를 추가하고 결과 다듬기 [실습 03] AI 기반 리뷰 생성 크롬 익스텐션 만들기 STEP 1 커서로 크롬 익스텐션 뼈대 만들기 STEP 2 크롬 익스텐션을 로드하고 제미나이 API 키 넣기 STEP 3 시스템 프롬프트로 ‘리뷰어’ 페르소나 부여하기 STEP 4 결과물 확인하고 다듬기 [실습 04] AI 기반 콘텐츠 제작 멀티 에이전트 만들기 STEP 1 멀티 에이전트 파이프라인 뼈대 만들기 STEP 2 4 가지 에이전트의 시스템 프롬프트 정의하기 STEP 3 진행 상태 UI 다듬기 STEP 4 결과물 확인하고 디버깅하기 STEP 5 한 걸음 더! 에이전트 추가 및 교체하기 [실습 05] AI 기반 주식 분석 에이전트 만들기 STEP 1 단일 에이전트 ‘종목 분석가’로 시작하기 STEP 2 ‘뉴스 분석가’와 ‘거시 분석가’ 에이전트 더하기 STEP 3 오늘의 데일리 모드 추가하기 [03] AI 에이전트의 공식, 정보+역할 [우당탕탕 AI 실험 일지] 회사에서 해커톤을 한다고요? 4장 :: 내 서비스 배포하기 [01] 내 서비스를 세상에 공개할 수 있을까? [02] 배포를 위한 준비, 깃허브와 버셀 세팅하기 STEP 1 깃허브 가입하기 STEP 2 깃허브 개인용 액세스 토큰(PAT) 발급받기 STEP 3 버셀 가입하기 [실습 01] 간단한 웹 서비스 배포하기 STEP 1 깃허브에 코드 업로드하기 STEP 2 버셀로 배포하고 URL 만들기 STEP 3 내 서비스에 API를 붙일 때 주의할 점 [03] 서비스에 저장 기능을 붙이면 달라지는 것 [실습 02] 저장되는 웹 서비스 배포하기 STEP 1 수파베이스 가입하기 STEP 2 커서에 수파베이스와 버셀 플러그인 설치하기 STEP 3 로그인과 즐겨찾기 기능 추가하기 [우당탕탕 AI 실험 일지] 누구나 개발할 수 있도록, 바이브 코딩 워크숍 진행기 |
저자 소개 2
성인 학습에서 가장 중요한 것은 자발적 학습, 만들어 보기, 공유하기라고 믿는 17년 차 성장지원 담당자다. GS SHOP에서 12년, 카카오모빌리티에서 5년째 근무 중이며, 변화하는 시대에 끊임없이 등장하는 새로운 기술과 방법론을 직원들이 직접 경험하고 업무에 적용할 수 있도록 돕고 있다. Design Thinking, Open Innovation, 데이터 기반 가설 수립 등 현장의 문제를 해결하기 위한 다양한 학습과 활동을 지원해 왔으며, 현재는 AI 기술을 회사의 업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 내고 실제 문제 해결에 활용하는 방법을 고민하고 있다.
카카오모빌리티에서 자발적 학습조직 프로그램을 다수 설계 및 운영하며 구성원의 학습 경험을 더 재미있고 지속 가능하게 만드는 방법을 고민해 왔습. 최근에는 사내 AI 교육 기획 및 운영을 담당하며 임직원 간 AI 활용 격차를 좁히기 위한 실습 중심의 교육 프로그램을 만들어 가고 있다. 직접 다양한 AI 툴을 실험하고 업무 보조 도구를 개발하며, 실무자가 AI를 자신의 일에 자연스럽게 적용할 수 있는 방법을 탐구하고 있다. 또한 서강대학교 미래교육원 책임강사로 활동하며 〈AI Agent 활용 및 나만의 AI 서비스 제작〉 과정을 진행하기도 했다. 거창한 기술 설명보다 “내 업무에 어
카카오모빌리티에서 자발적 학습조직 프로그램을 다수 설계 및 운영하며 구성원의 학습 경험을 더 재미있고 지속 가능하게 만드는 방법을 고민해 왔습. 최근에는 사내 AI 교육 기획 및 운영을 담당하며 임직원 간 AI 활용 격차를 좁히기 위한 실습 중심의 교육 프로그램을 만들어 가고 있다. 직접 다양한 AI 툴을 실험하고 업무 보조 도구를 개발하며, 실무자가 AI를 자신의 일에 자연스럽게 적용할 수 있는 방법을 탐구하고 있다. 또한 서강대학교 미래교육원 책임강사로 활동하며 〈AI Agent 활용 및 나만의 AI 서비스 제작〉 과정을 진행하기도 했다. 거창한 기술 설명보다 “내 업무에 어떻게 써먹을 수 있는가”를 함께 발견하는 교육을 지향한다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 08월 10일
- 쪽수, 무게, 크기
- 220쪽 | 188*257*9mm
- ISBN13
- 9791140719969
출판사 리뷰
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아이디어만 있다면 누구나 서비스를 만들 수 있는 시대
말하는 대로 완성되는 나만의 AI 서비스! · 문제 정의 → 개발 → 배포까지 한 권으로 익히는 바이브 코딩 워크플로우 이 책은 “나의 어떤 문제를 해결할까?”에서 시작합니다. 문제 정의로 아이디어의 방향을 잡고, AI 코딩 툴 ‘커서’로 서비스를 만든 뒤, 깃허브·버셀·수파베이스를 활용해 배포까지 경험합니다. 막연한 아이디어가 실제 서비스가 되는 전체 흐름을 한 권으로 따라갈 수 있습니다. 이때, 개발 지식은 전혀 없어도 됩니다. 커서에게 만들고 싶은 것을 자연어로만 말하면 됩니다. · 내 일상 속 불편함을 아이디어로, 아이디어를 실제 서비스로 바꾸는 생활 밀착형 예제 투두 리스트, 냉장고 파먹기 서비스, 랜덤 추첨 크롬 익스텐션, 소비 데이터 분석 서비스, 면접 질문 도우미, 대화 분석 서비스, 리뷰 생성 크롬 익스텐션, 콘텐츠 제작 멀티 에이전트, 주식 분석 에이전트까지. 책 속 9가지 실습을 따라 하며 바이브 코딩의 감을 익히고, 내 문제를 해결하는 서비스로 확장해 볼 수 있습니다. · 문과 출신 저자들이 직접 부딪히며 배운 내용을 쉽고 재미있게 이 책의 저자들은 전문 개발자가 아닙니다. 숫자와 코드 앞에서 막막함을 느꼈던 문과 출신 실무자들이 직접 AI에게 묻고, 실행하고, 오류를 고치며 배운 과정을 쉬운 언어로 풀었습니다. 개발 지식이 전혀 없는 독자도 부담 없이 따라올 수 있도록 차근차근 안내합니다. · 이런 분께 추천합니다 코딩을 배워 본 적은 없지만 AI로 무언가 만들어 보고 싶은 분 반복 업무를 줄여 주는 작은 서비스를 직접 만들어 보고 싶은 분 챗GPT 등 AI를 사용하고 있지만 더 적극적으로 활용하고 싶은 분 기획자, 마케터, 교육 담당자처럼 개발자가 아니지만 AI 활용이 필요한 분 AI를 활용해 업무를 개선하거나 새로운 아이디어를 구현해 보고 싶은 분 |
리뷰/한줄평0
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