PART 1. 왜 지금, AI를 활용한 투자를 시작해야 하는가
AI 시대, 투자의 판이 바뀌고 있다
감(感)으로 하는 투자와 시스템으로 하는 투자의 차이
코딩을 몰라도 괜찮은 이유
AI 활용 매매의 진실 ? AI는 똑똑한 조수일 뿐, 판단하는 사람은 나다
우리가 함께 만들어갈 시스템의 전체 그림
시작 전에 준비하면 좋은 것들


PART 2. AI로 나만의 트레이딩 지표 기획하기
나만의 기준으로 직접 트레이딩 차트 설계하기
나의 매매 스타일을 한 문장으로 정의하기
매수와 매도, 언제 사고 언제 팔 것인가
막연한 느낌을 숫자로 바꾸는 연습
어떤 시간 단위로 볼 것인가 ? 타임프레임의 원리
조건은 많다고 적중율이 높은 것은 아니다


PART 3. 퀀트투자란 무엇인가? ? 예측이 아닌 확률의 게임
퀀트투자, 감이 아니라 숫자로 하는 투자
월가를 집어삼킨 조용한 거인 ? 제인스트리트
주식은 예측이 아니라 확률이다
미래를 맞히는 능력보다, 유리한 게임을 오래 지속하는 능력
작은 우위를 꾸준히 반복하면 큰 결과가 된다
감정을 걷어내고 규칙에 따른 매매, 그것이 퀀트의 힘


PART 4. 바이브 코딩이란 무엇인가? 코드를 짜는 게 아니라 AI와 대화하는 것
바이브 코딩이란 무엇인가?
트레이딩 지표 설계도 만들기, 기획서와 규칙부터.
좋은 지시가 좋은 결과를 만든다 ? 구체적으로 요청하는 법
AI가 만든 것을 검증하는 법 ? 코드를 몰라도 결과로 확인한다
오류 발생시 수정하는 법 AI에게 오류 메시지를 그대로 보여주기
바이브 코딩의 원칙
AI는 코딩 도구, 설계와 검증은 사람. 결국 핵심은 사람이다


PART 5. 트레이딩뷰 사용법
트레이딩뷰 시작하기 ? 가입, 화면 구성, 종목 불러오기
차트 다루기 ? 시간 단위, 봉 읽기, 이동과 확대
지표 올리고 관리하기 ? 기본 지표 추가와 설정
파인 스크립트 에디터로 내 지표 올리기 ? AI가 만든 코드 붙여넣기
알림과 웹훅 설정하기 ? 신호 알림 만들고 서버로 보내기


PART 6. 나만의 트레이딩 지표를 코드로 옮기기
AI에게 일을 제대로 시키는 법
처음 보는 사람도 이해하는 코딩 명세서 쓰기
한 줄도 빠짐없이 ? 명세서의 다섯 가지 요소
AI가 만든 코드를 그대로 믿으면 안 되는 이유
자주 나오는 오류와 그 해결 패턴
좋은 협업과 나쁜 협업의 차이
트레이딩 지표 Buy Sell 적중률 백테스트로 검증하기


PART 7. AI 자동매매 시스템 구축하는 법
24시간 멈추지 않는 서버 이해하기
API 발급과 인증, 차근차근 따라가기
AI에게 증권사 API 문서를 먼저 학습시키기
신호를 주문으로 바꾸는 연결 만들기
프로그램 완성과 유지를 위한 핵심 - 로그 만들기
텔레그램으로 원격 제어하기
모의에서 실전으로, 소액에서 한 걸음씩


PART 8. AI 자동매매 시스템 실전 운영과 리스크 관리
첫 손실은 반드시 온다 ? 그때 배우는 것들
언제 개입하고, 언제 손대지 말아야 하는가
과최적화의 덫과 단순함으로의 회귀
시스템을 믿되, 맹신하지 않기
시스템과 사람이 함께 만드는 시너지
자동매매를 넘어, 나만의 투자 철학으로