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책소개
목차
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1장 데이터 분석의 기초 지식
01 데이터 분석이란 02 데이터 분석 사이클과 기본 요소 03 엑셀과 데이터 분석 2장 데이터 분석의 기본적인 방법 01 조건을 정하고 분석하기 02 관점을 바꿔서 분서하기 03 비율을 구하여 분석하기 04 조합하여 분석하기 05 차트를 이용하여 분석하기 3장 마케팅 업무에 관련된 데이터 분석 01 Z차트로 매출 추이의 경향 분석하기 02 ABC 분석으로 중점 관리 항목 선택하기 03 조기 이익 증대가 예상되는 상품 선정하기 04 인기 상품의 판매 수량 예측하기 05 특가 판매 상품 선정하기 4장 기획 업무에 관련된 데이터 분석 01 제품의 포지션 분석하기 02 기상 데이터로 여름의 판매 수량 예측하기 03 신규 점포의 효율적인 매장 면적 구하기 04 방사형 차트로 상품의 장단점 파악하기 05 이익을 증대하는 방안 판정하기 5장 경리/재무 업무에 관련된 데이터 분석 01 거래처의 실적을 기준으로 거래 한도액 설정하기 02 구입/임대 결정하기 6장 생산 관리 업무에 관련된 데이터 분석 01 노동 생산성을 분석하여 원인 규명하기 02 이익이 최대가 되는 생산 수량 구하기 03 품절을 방지하는 발주점 구하기 7장 데이터 분석 필수 팁: 외부 데이터 가져오기 01 분석 데이터를 엑셀로 가져오기 02 텍스트 데이터를 엑셀로 가져오기 03 액세스의 데이터를 직접 엑셀로 내보내기 04 액세스 데이터의 일부를 직접 엑셀로 보내기 05 액세스 데이터를 간단히 엑셀로 보내기 06 엑셀에서 액세스의 데이터 가져오기] 07 조건을 붙여 데이터 가져오기 08 외부 데이터를 직접 피벗 테이블에서 이용하기 09 웹 데이터를 엑셀로 가져오기 10 웹 데이터를 외부 데이터로서 엑셀로 가져오기 8장 데이터 분석 필수 팁: 피벗 테이블 01 피벗 테이블이란 02 피벗 테이블 만들기 03 피벗 테이블의 레이아웃 변경하기 04 피벗 테이블의 데이터 추출하기 05 조건부 피벗 테이블 만들기 06 페이지 필드의 항목별로 워크시트 나누기 07 피벗 테이블의 숫자 데이터 정렬하기 08 Top 10을 자동으로 표시하기 09 내역 표시가 있는 숫자 정렬하기 10 항목의 순서 정렬하기 11 피벗 테이블의 집계값을 비율로 표시하기 12 기준값에 대한 비율 구하기 13 집계의 종류 변경하기 14 피벗 테이블의 데이터를 그룹화하기 15 피벗 테이블의 데이터 갱신하기 16 피벗 차트 만들기 17 피벗 테이블의 서식 조정하기 18 피벗 테이블을 별도의 시트로 값만 복사하기 9장 데이터 분석 필수 팁: 차트 01 차트의 서식 변경하기 02 요소 선택하기 03 기존 차트에 데이터를 추가하기 04 기존 차트에 다른 워크시트의 데이터를 추가하기 05 종류가 다른 차트를 조합하여 표시하기 06 오리지널 차트 등록하기 10장 데이터 분석 필수 팁: 기타 01 목표값 찾기란 02 목표값 찾기로 원하는 목표값을 만족하는 수치 계산하기 03 해 찾기란 04 해 찾기 추가하기 05 해 찾기로 최적의 값을 구하기 06 시나리오란 07 시나리오 등록하기 08 시나리오 실행하기 09 시나리오의 결과를 한꺼번에 표시하기 10 데이터 테이블이란 11 변수가 한 개인 데이터 테이블 만들기 12 변수가 두 개인 데이터 테이블 만들기 부록 차트의 종류와 경영 분석/지표 목록 01 차트의 종류 02 경영 분석/지표 목록 |
저자 소개 1
엑셀마스터의 대표이자 한국금융연수원 겸임 교수로서, 엑셀 초급자와 중급자의 실무 능력 향상에 초점을 맞춘 강연과 기업 컨설팅을 활발히 진행하고 있다. 특히 데이터 분석과 데이터 리터러시 분야에서의 전문성을 바탕으로, 직장인이 실무에서 높은 평가를 받을 수 있는 진짜 엑셀 활용법을 전달하는 데 주력하고 있다. 다수의 집필 활동을 통해 엑셀 지식을 널리 공유하고 있다. 또 유튜브 채널 [엑셀마스터]와 네이버 대표 엑셀 카페 [엑셀..하루에 하나씩]을 운영하며, 엑셀 교육 및 데이터 분석 분야에서의 영향력을 지속적으로 확장해나가고 있다.
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저자 : 히바나 히로코(日花弘子)
전기 제조사 전기 설계자, 마이크로소프트 오피스 관련 강사로 활동했다. 현재는 전문 집필자로 왕성하게 활동하고 있다. 『Excel 함수 대사전』(소프트뱅크)을 집필했다.
역자 : 최수진
이화여자대학교 철학과를 졸업하고 명지대학교 사회교육원 번역작가 양성과정을 수료했다. 도서출판 월드컴에서 일본어 번역 업무를 진행했고 이후 일본어 번역 프리랜서로 활동중이다. 『Perfect Master Access 2002』(영진.com), 『인터넷 비즈니스 백서 2000』(중앙M&B) 등을 번역했다.
관련 분류
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품목정보
- 발행일
- 2006년 02월 22일
- 쪽수, 무게, 크기
- 384쪽 | 947g | 188*254*30mm
- ISBN13
- 9788979143867
출판사 리뷰
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쌓여만 가는 업무 데이터, 책 한 권으로 깔끔하게 정리됩니다.
하나, 어렵게 느껴지던 데이터 분석 기법 22가지를 쉽고 재미있게 설명한다. 수많은 데이터 분석 기법 중 사무실에서 자주 사용하는 기법은 정해져 있습니다. 다양한 데이터 분석 기법 중 회사에서 바로 써 먹을 수 있는 데이터 분석 기법 22가지를 알기 쉽게 설명합니다. 둘, 마케팅/기획/재무/생산 부서에서 바로 사용할 수 있는 사례 15가지를 정리한다. 일하면서 쉽게 만날 수 있는 사례를 설정한 후, 데이터 분석 기법을 적용해서 얼마나 효율적으로 일을 처리할 수 있는지 알아봅니다. ①사례별로 필요한 데이터를 살펴보기→ ②엑셀을 이용해서 직접 실습하기 → ③엑셀 결과 속에 숨은 내용을 해석하기를 통해 데이터 분석 전과정을 살펴봅니다. 셋, 실무 사례를 응용하여 바로 적용할 수 있는 사례 34가지를 소개한다. 부서별 사례 15개를 조금만 바꾸면 34가지 또 다른 사례에 적용할 수 있습니다. 내 업무와는 전혀 상관 없을 것 같던 사례도 막상 실습해보면 내 업무에 적용해 볼 수 있는 부분이 꽤 많은 것을 알 수 있습니다. 넷, 데이터를 분석하는데 필요한 엑셀 필수 기능 46가지를 집중 분석한다. 데이터를 분석하는데 엑셀의 방대한 기능을 모두 알아야 하는 것은 아닙니다. 엑셀 기본만 알고 있어도 충분합니다. 데이터를 분석하는데 필요한 엑셀 필수 기능은 이 책에서 따로 다루고 있으며, 구체적인 실습을 통해 집중해서 다루고 있습니다. 어렵지 않게 데이터 분석 관련 엑셀 기능을 마스터 할 수 있습니다. |
