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신용리스크 모형 및 신 바젤협약
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책소개

목차

신용리스크 프로세스의 목적 - 1
금융기관이 직면하는 리스크 중 신용리스크는 얼마나 중요한가 - 3
신용리스크관리 프로세스의 목적 - 6

아시아 금융 위기: 위험조정 주주가치 극대화를 위한 교훈 - 19

신용모형 기법의 발전 - 31
랜덤이자율의 Merton 모형 - 48
축약형 모형 - 65
요약: 축약형 모형과 구조적 모형의 비교 - 77

신용리스크모형: 부도리스크에 대한 거시 경제 요인의 영향 - 85
미국 대 기타 세계 여러나라 - 86
오스트레일리아: 선도은행들의 전형적인 거시 요인들 - 87
Tokyo-Mitsubishi 은행 - 90
Daiei사: 일본의 소매 유통 회사 - 91
Exxon Capital사 - 95
Goldman Sachs사와 Merrill Lynch사 - 96
한국산업은행 - 97
일본 장기신용은행 - 100
일본신용은행 - 104
Petronas사: 말레이지아 국영 석유회사 - 107
신용모형화의 시사점 - 109

내부등급과 신용모형 검증 방법 - 111
내부등급의 목적 - 112
내부등급의 유형 - 114
순서 척도의 신용등급(Ordinal Scale Credit Ratings) - 115
신용평가기관의 신용등급 - 117
위험채권에 대한 구조적 모형 - 120
위험채권에 대한 축약형 모형 - 122
신용평점, 위험률 추정과 소매 및 소규모 기업 등급에 대한 시사점 - 125
신용모형에 대한 검증 - 127
과거 부도 이력을 활용한 검증 방법 - 128
신용등급이 무작위 추출보다 결과가 좋은가 - 130
은행 내부등급에 대한 카이제곱 검정 - 130
어떤 모형이 가장 좋은가 - 133
은행 내부등급에 대한 Mann-Whitney U 검정과 ROC 정확도 비 - 133
ROC 정확도 비 그래프 - 141
단일모형보다 결합모형의 성능이 더 나은가 - 146
왈드 비(Wald Ratio) - 153
신용모형 검증을 위한 시장 데이터 활용 - 153

과거 부도 데이터를 활용한 신용모형검증 - 157
Chava-Jarrow 데이터베이스 - 158
Chava-Jarrow 기본모형 - 160
Chava-Jarrow 모형의 결과 - 162
ROC 곡선 정확도 비 - 163
구조적 모형과 축약형 모형에 대한 ROC 정확도 비 비교 - 165
Merton 모형 성과에 대한 설명 - 170
회계 정보가 신용모형의 성과를 개선시키는가 - 172
Chava-Jarrow 모형이 갖는 부도확률의 통계적 유의성 - 173
Chava-Jarrow 모형이 갖는 부도확률의 예측력 - 175
신용모형과 신용등급 평가기관의 비교 - 179
거시 요인들과 Chava-Jarrow 모형 - 180
요약: 모형의 성과 181

시장 데이터를 사용한 신용모형의 검증: Enron사와 다른 사례들의 교훈 - 183
First Interstate 은행의 데이터 - 184
Merton 모형의 검증: 주가와 신용스프레드의 관련성 - 187
축약형 모형과 구조적 모형을 활용한 가격 정확성 검증 - 190
Merton 모형과 Jarrow 모형의 가격결정 성과 요약 - 198
가격결정 성과 차이의 원인에 대한 분석 - 201
헷지 정확도 검증 - 203
Enron사와 다른 사례들의 교훈: 관측된 시장 가격과 일치성에 대한 검증 - 213
부록: First Interstate Bancorp Stock Price and Credit Spreads - 236

신용모형의 표본 외 검증 - 247
Chava-Jarrow 모형 검증 - 249
Chava-Jarrow 모형의 표본 외 검증 결과 - 250
ROC 곡선을 이용한 Chava-Jarrow 모형 검증 결과 분석 - 251
요약: 표본 외 검증 - 253

모형 검증 방법의 바젤협약에 대한 시사점과 금융기관의 경영 - 255
안전성과 건전성: 감독 목표의 달성 - 256
공개적으로 활용 가능한 데이터를 이용한 금융기관에 대한 리스크 측정 - 257
내부 포트폴리오 데이터를 이용한 금융기관에 대한 리스크 측정 - 260
초과 리스크 감축 조치 부과 - 260
신바젤협약 261

Merton 모형과 축약형 모형을 활용한 안전성 및 건전성 측정과 자본배분 - 275
자본배분과 자본적정성 산출을 위한 Shimko-Tejima-van Deventer 신용모형 활용 - 276
또 다른 위험조정 성과평가 방법 - 287
RAPA 산출 - 305

담보가 평가모형에 미치는 영향 311
담보: 평가상 실질적 문제 - 312
구조적 모형틀에서의 담보 모델링 - 314
축약형 모형틀에서의 담보 모델링 - 316

회전 대출과 기타 대출 약정의 가격결정 및 평가 - 319
대출 약정의 모델링에 있어 실질 고려사항 - 319
구조적 모형 틀 내에서 대출 약정의 모델링 - 321
축약형 모형 틀 내에서 대출 약정의 모델링 - 323

신용파생상품과 CDO - 325
CDO 평가의 간편법 - 326
최선의 방법, 몬테카를로 시뮬레이션 - 332

신용리스크모형의 향후 발전 - 333
모델링 검증상 진전 - 334
소매 및 소규모 기업 신용평점에 적용할 신용모델링에 관한 최근 연구 - 335
'모형 독립적' 포트폴리오 모델링 능력의 유지 - 339
다른 상품 유형에 대한 평가 방법 - 340
향후 전망 - 343

저자 소개

저자 : Donald R. Van Deverter
1990년 4월에 Kamakura사를 설립하였고 지금은 Kamakura사의 회장으로 있다. 그는 오렌지 카운티 파산으로 영향을 받았던 자치 단체들, JP Morgan사와 한국의 증권회사 사이의 중요한 파생상품 관련 분쟁, Bank Negara Malaysia, ITT Financial Corporation 및 다른 많은 선진 기관들에서 리스크 관리 및 인수/합병과 관련된 금융 자문 서비스를 제공해오고 있다. Kamakura사를 설립하기 전에는 Lehman Brothers사(이후에 Shearson Lehman Hutton으로 바뀜) 투자은행 본부의 부 본부장으로 근무했으며, 1982년부터 1987년까지는 미국 로스엔젤레스 소재의 First Interstate Bancorp의 재무 본부장으로 근무했다. 그는 경제학 박사이며 하버드 대학의 경제학 부문과 하버드 경영대학원 경영학 부문의 학위를 가지고 있다.

2003년,에 리스크 관리 분야에서의 탁월한 업적으로 인하여 '리스크 명예의 전당'(The Risk Hall of Fame)에 들어가게 되었다.
저자 : Kenji Imai
Kamakura사에서 소프트웨어 개발 부분을 책임지고 있으며 일본과 관련된 금융자문 서비스를 하고 있다. 그는 Kamakura사의 경영 위원회의 위원이며 영어와 일본어에 능통하다.

그는 Kamakura사 이전에는 Sanwa 은행 Hibiya 지점 외환 부서에서 신용 분석 업무를 담당했었다. 이후에 기획부서의 일원으로 본사 업무를 담당하였으며 금리와 외환 관련 상품의 리스크 관리 책임을 맡았다. MIT에서 2년간 수학한 후 Sanwa 은행의 파생상품 부서로 복직하였는데 여기에서 이색 옵션의 가격 산출가격 결정과 금리 파생상품을 관리하기 위한 이자율 기간 구조 모형을 개발하였으며 스왑과 옵션 분석을 위해서 계량적인 방법론을 적용하였다. 그는 동경대학에서 공학을 전공하였으며 MIT에서 석사 학위를 취득했다.

관련 분류

품목정보

발행일
2006년 02월 10일
쪽수, 무게, 크기
350쪽 | 782g | 153*224*30mm
ISBN13
9788991105201
리뷰 총점 6.0

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혜택 및 유의사항

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