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소개
목차
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제1장 행렬과 벡터
1.1 데이터의 표현 방식 1.2 벡터 다루기 1.3 행렬 다루기 1.4 파이썬 실습 제2장 확률과 확률분포 2.1 확률의 기초 2.2 확률변수와 확률분포 2.3 파이썬 실습 제3장 통계적 추론 3.1 중심극한정리와 추정량 3.2 점추정과 구간추정 3.3 신뢰구간을 이용한 가설검정 3.4 파이썬 실습 제4장 회귀분석 4.1 선형회귀모형이란 4.2 최소제곱법 4.3 통계적 추론과 결과 해석 4.4 파이썬 실습 제5장 인공지능 개요 5.1 인공지능의 배경 5.2 고전적인 머신러닝 모델 5.3 파이썬 실습 제6장 목적함수의 최적화 6.1 함수: 인공지능의 사고 체계 6.2 목적함수: 인공지능의 이정표 6.3 최적화: 가장 낮은 골짜기를 찾는 여정 제7장 다변수 미분과 경사하강법 7.1 다변수 함수 7.2 편미분과 그래디언트 7.3 연쇄 법칙과 합성함수의 미분 7.4 수치적 최적화: 경사하강법 7.5 파이썬 실습 제8장 다중적분의 통계적 활용 8.1 다중적분의 정의와 푸비니 정리 8.2 결합확률밀도함수의 기댓값과 분산 8.3 주변확률밀도함수와 조건부 확률밀도함수 8.4 파이썬 실습 |
저자 소개
박준희
인하대학교 의학과(의학사)
연세대학교 응용통계학과(석박사 통합)
국립부경대학교 휴먼바이오융합전공 조교수
현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수
안형미
서울대학교 수리과학부(이학사)
서울대학교 통계학과(석박사 통합)
현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수
한종대
서울대학교 컴퓨터공학부(공학사)
서울대학교 컴퓨터공학과(석박사 통합)
상명대학교 컴퓨터과학과 부교수
현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수
인하대학교 의학과(의학사)
연세대학교 응용통계학과(석박사 통합)
국립부경대학교 휴먼바이오융합전공 조교수
현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수
안형미
서울대학교 수리과학부(이학사)
서울대학교 통계학과(석박사 통합)
현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수
한종대
서울대학교 컴퓨터공학부(공학사)
서울대학교 컴퓨터공학과(석박사 통합)
상명대학교 컴퓨터과학과 부교수
현재: 한국방송통신대학교 통계 · 데이터과학과 교수
품목정보
- 발행일
- 2026년 09월 01일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 5.86MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 382쪽 ?
- ISBN13
- 9788920056307
