인공지능의 선구자 마빈 민스키(Marvin Minsky)는 지능을 어떤 ‘마술’ 같은 작용이 아니라, ‘에이전트’의 총합으로 보았다. 즉 지능은 무수한 에이전트들의 조직으로, 몸에 명령을 가하여 오른손을 올리게 하거나 왼발을 올리는 기능을 수행한다고 보았다. 에이전트에 학습이 들어가면 ‘K라인’, 즉 지식의 라인(Knowledge Line)이 생겨난다고 본 것이다.
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여기서 놓쳐서는 안 될 중요 포인트가 있다. 챗GPT의 성능을 높인 핵심 요인은 결국 AI모델이 생성한 결과가 얼마나 우수한가를 판단하는 휴먼 피드백에 있었다는 점이다. 즉 AI의 지능(AIQ)은 궁극적으로는 인간을 대체하는 방향이 아닌 인간의 지성과 함께 하는 공진화(coevolution) 과정에 답이 있다는 뜻이다.
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오늘날 딥러닝 분야의 아버지로 불리는 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수는 LLM은 세상이 통용되는 방식과 달라 일반적인 지능(AGI)으로 볼 수 있을지 의문을 제기한다. LLM이 패턴 인식과 학습 데이터 반복을 통해 텍스트를 생성할 수 있지만, 인간 세상의 진정한 개념이나 의미 파악 능력에 대해서는 회의를 표시한다. 마치 50년 전에 앨런 튜링(Alan Turing)이 튤링테스트를 통해서 질의응답에서 기계인지 사람인지 구분할 수 없다면, 그 기계는 튜링 테스트에 통과한 것이며, 최소한의 지능을 가진 것이 된다는 가정에 맞닿아 있다 --- p.20

MIT 미디어랩 로자린드 피카드(Rosalind Picard) 교수는 ‘감성 인공지능(Affective AI)’ 기술로 감정을 프로그래밍하는 방법론들을 개발하여 산업 현장에 적용할 수 있는 스타트업들을 내놓고 있다. 대표적인 사례가 이집트 출신의 제자 라나와 함께 보스톤에 설립한 감성 AI 주식회사 어펙티바(Affectiva)이다. 어펙티바는 운전자의 상태와 탑승자의 경험을 모니터링하여 도로 안전과 탑승자의 경험을 개선하고자 하였다.
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인간-AI 협업 방식에 따라 공동 지능은 ‘켄타우로스’ 유형 또는 ‘사이보그’ 유형으로 분류될 수 있다. 켄타우로스 유형은 그리스 신화의 반인반마(半人半馬 )처럼, 인간과 AI 각각의 역할을 하면서도 상호 도움을 주는 협력 모델이다. 사이보그 유형은 인간과 AI가 실시간으로 완전히 통합된 형태다. 가령, 의사가 AI 진단 도구를 참고하여 최종 진단을 내리는 유형이 전자라면, 환자의 신체에 이식된 인공 심장이나 뇌-컴퓨터 인터페이스처럼 하나로 통합된 유형은 후자에 속한다.
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오늘날 AI에 국가 이데올로기라는 갑옷을 입힌 나라도 적지 않다. 이들은 국가 정체성, 자국의 언어·문화 보호, 지정학적 독립성 등을 핵심 이념으로 삼고 있다. 인도는 자국 고유의 언어· 문화 맥락을 반영한 자체 AI 모델 크루트림(Krutrim)을 개발하여 디지털 자립을 추구하고 있다. UAE는 국영 기업 G42를 통해 팰콘(Falcon AI) 모델을 개발하면서 디지털 자립을 지향하고 있다. 그러나 화웨이·텐센트와 전략적 협력을 맺고, 독자적인 AI 칩 확보를 위해 MS·엔비디아와 협력하고 있다는 점은 아이러니다.
--- p.141

두 번째 유형은, ‘다학제 융합 로보틱스’로, 여기에는 레인보우 로보틱스, 보스턴 다이내믹스, 테슬라, 피규어, 애질리티 로보틱스 등 현재 다수의 자율형 휴보 기업들이 포함된다. 이들은 AI, 로보틱스, 제어 시스템, 센서 기술 등의 융합을 바탕으로, 다양한 수요처에 적합한 오토휴보 개발에 박차를 가하고 있다. 이들에게 별명을 붙여보면 그 성격이 잘 드러난다. 보스턴 다이내믹스 아틀라스는 “로봇 체조 선수”, 테슬라 옵티머스는 “팩토리 워크홀릭”, 피규어 AI(피규어 01)는 “직무 보조 디지털 인턴”, 애질리티 로보틱스 디지트는 “물류 배달꾼”, 레인보우 로보틱스는 “테크노 아티스트”라고 할 만큼 완성도 높은 장인정신을 보여주고 있다
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한편, 케이론(Chiron)은 인간에게 지식을 가르칠 정도로 현명한 켄타우루스의 별종으로, 헤라클레스와 아킬레우스 등의 무수한 영웅들의 스승이기도 했다. 켄타우루스 케이론은 부족한 인간을 돕는 착한 영웅을 상징한다. 예컨대, 영국에서 하반신이 마비된 한 여성이 ‘리워크(ReWalk Robotics)’를 착용하고 17일 동안 런던마라톤을 완주했다는 소식은 AI가 인간과 성공적으로 결합한 좋은 사례다.
--- p.208

허버트 사이먼은 왜 정치학부터 시작했을까? 그 이유 역시 현실적인 문제 해결 때문이었다. 그는 사회와 조직의 의사결정에 관하여 깊은 관심을 가졌기에 정치학을 선택했다. 그러면 사이먼은 이후 왜 인지과학, 경제학, 경영학, 심리학, 컴퓨터 과학 등 으로 관심사를 이동했을까?
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우리가 AI 인재 전쟁에서 글로벌 빅테크처럼 천문학적인 자금력만으로 경쟁하는 것은 승산이 없는 싸움이다. 한국은 자금력만이 아닌 매력적인 그 무엇으로 인재 전쟁에서 승리해야 한다.