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중고도서 MATLAB으로 배우는 공학 수치해석
방성완
한빛아카데미 2018.07.20.
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중고도서 소개

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책소개

목차

Part 1 수치해석을 위한 매트랩
Chapter 01 매트랩 기초
1.1 매트랩 시작하기
1.2 매트랩 자료 입출력 형식
1.3 매트랩 그래프
1.4 매트랩 프로그래밍
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 02 매트랩 응용
2.1 선형연립방정식
2.2 함수의 근 찾기
2.3 보간법
2.4 수치 적분법
2.5 수치 미분법
: : 핵심요약
: : 연습문제

Part 2 수치해석 입문
Chapter 03 숫자의 이해와 응용
3.1 2진수와 10진수의 상관관계
3.2 부동 소수점 수
3.3 오차
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 04 선형시스템의 풀이
4.1 선형방정식
4.2 행렬 연산
4.3 가우스 소거법
4.4 가우스 조르단 소거법
4.5 상하행렬 분해
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 05 테일러 다항식
5.1 테일러 급수
5.2 테일러 다항식의 근삿값
5.3 테일러 다항식의 오차 공식
5.4 다항식의 계산
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 06 보간법
6.1 다항식 보간법
6.2 분할차 보간법
6.3 뉴턴 분할차 보간법
6.4 다항식 보간 오차
6.5 스플라인 보간법
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 07 수치해석을 이용한 근 찾기
7.1 이분법
7.2 뉴턴법
7.3 할선법
7.4 가위치법
7.5 근 찾기 방법 비교
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 08 수치해석을 이용한 적분
8.1 수치해석을 이용한 적분의 기초
8.2 사다리꼴 공식을 이용한 적분법
8.3 심슨 공식을 이용한 적분법
8.4 가우스 구적법
8.5 롬버그 적분
: : 핵심요약
: : 연습문제

Chapter 09 수치해석을 이용한 미분
9.1 수치해석을 이용한 미분의 기초
9.2 오일러 방법
9.3 룬게쿠타 방법
9.4 미분방정식을 위한 매트랩 함수
: : 핵심요약
: : 연습문제

저자 소개 1

방성완

 
서강대학교 전자공학과에서 학사 과정을 마친 뒤, 다우기술에서 UNIX 기반의 메인 프레임 시스템에 관한 기술 영업으로 근무했다. 미국 메인주립대학교(University of Maine) 전기 및 컴퓨터공학과에서 석사 학위를 받고, 2006년 미국 러트거스뉴저지주립대학교(The State University of New Jersey) 전기 및 컴퓨터공학과에서 광통신 시스템 분야로 박사 학위를 받았다. 2011년부터 2021년 7월까지 중앙대학교 전자전기공학부에서 C 프로그래밍, 공업수학, 물리전자, 수치해석을 영어로 강의했다. 현재는 중앙대학교 차세대 반도체 신기술 혁신공유대학에서
서강대학교 전자공학과에서 학사 과정을 마친 뒤, 다우기술에서 UNIX 기반의 메인 프레임 시스템에 관한 기술 영업으로 근무했다. 미국 메인주립대학교(University of Maine) 전기 및 컴퓨터공학과에서 석사 학위를 받고, 2006년 미국 러트거스뉴저지주립대학교(The State University of New Jersey) 전기 및 컴퓨터공학과에서 광통신 시스템 분야로 박사 학위를 받았다. 2011년부터 2021년 7월까지 중앙대학교 전자전기공학부에서 C 프로그래밍, 공업수학, 물리전자, 수치해석을 영어로 강의했다. 현재는 중앙대학교 차세대 반도체 신기술 혁신공유대학에서 근무하고 있다. 관심 연구 분야는 인공지능을 이해하는 데 필요한 기초 과목(파이썬, 통계 등)과 인공지능을 응용한 차량 반도체이다. 저서로는 『제대로 배우는 MATLAB & Simulink』(한빛아카데미, 2020), 『처음 만나는 회로이론(2판)』(한빛아카데미, 2021) 등이 있다.

품목정보

발행일
2018년 07월 20일
쪽수, 무게, 크기
352쪽 | 188*257*30mm
ISBN13
9791156643999

출판사 리뷰

- 누구를 위한 책인가
이 책은 공학계열 학생을 위한 수치해석 입문서로서 수치해석을 위한 매트랩의 기초와 응용을 설명하는 Part 1과 수치해석의 개념에 입문하는 Part 2로 나누어 구성하였다. 이 책의 목적은 수치해석의 개념을 이론적으로 학습하고, 기본적인 문제부터 좀 더 복잡한 문제까지 계산하거나 매트랩을 이용하여 풀어내는 것이다. 특히 실습 예제를 통해 매트랩을 익히고, 자신만의 매트랩 프로그램을 작성해 나갈 수 있다.

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