기본 중재 메타분석에서 고급 메타분석까지 아우르는 R 메타분석 안내서!

R 프로그램은 뛰어난 확장성과 접근성으로 점차 통계 프로그램의 주류로 자리 잡고 있다. 누구나 무료로 내려받을 수 있고 메타분석의 다양한 예제들을 실습할 수 있는 R은, 통계 프로그램을 새로 익혀서 앞으로의 연구에 꾸준히 활용하고자 하는 연구자들에게 유용하고 효율적인 도구이다. 또한 이러한 R의 특성은 누구나 쉽게 메타분석에 접근하도록 도움을 주고자 하는 저자의 연구 사명과도 일치한다. 앞서 저서인《메타분석 - forest plot에서 네트워크 메타분석까지》에서 Stata를 이용한 네트워크 메타분석을 소개했던 저자가 이번에는 R을 활용한 메타분석방법을 친절하게 안내한다.
메타분석은 선행 연구 결과들을 통합하여 쉽게 이해할 수 있도록 계량적인 분석 결과를 산출하는 통합적 연구 방법의 하나이다. 기존 Stata에서 베이지안 네트워크 메타분석을 하기 위해서는 소스 코드를 이용하여 프로그래밍을 해야 해서 통계분석보다 컴퓨터 언어 학습에 더 치중하게 되는 경우가 종종 생긴다. 이 책에서는 이러한 불편함을 보완하기 위해 베이지안 방법과 빈도주의 방법을 모두 적용할 수 있는 R을 이용한 분석 방법을 소개한다. 기존의 Stata 분석 결과와의 비교도 제시하여 여러 가지 통계 프로그램을 사용하는 독자들의 이해를 돕는다. 이 책을 통해 의학ㆍ보건학 연구자들은 물론, 다양한 분야의 연구자들이 메타분석 통계 방법을 각자의 연구에 활용하는 데 실질적인 도움을 얻을 수 있을 것이다.

이 책의 특징

● R 메타분석에 필요한 기초적인 패키지 사용법과 데이터 및 함수 설정 방법을 친절하게 안내한다.
● R을 활용한 기본적인 중재 메타분석에서부터 고급 메타분석 기능인 네트워크, 진단검사, 용량-반응 메타분석까지 폭넓게 아우른다.
● 베이지안 방법과 빈도주의 방법을 모두 적용할 수 있는 R 분석 방법을 소개하고 비교를 위해 기존 Stata 분석 결과까지 제시한다.
● 통계학을 전공하지 않은 일반 연구자들의 눈높이에 맞추어 어려운 통계학 이론보다는 메타분석의 실질적인 수행 방법을 서술하는 데 집중하였다.
● 독자들이 R 프로그램에서 직접 실행해볼 수 있도록 의학ㆍ보건학 관련 다양한 예제사례와 코드를 함께 실었다. 본문의 내용을 하나씩 따라가다 보면 초보자도 쉽고 빠르게 R 메타분석을 익힐 수 있도록 체계적으로 구성하였다.