제1장
사회과학과 과학적 연구방법
제1절 사회과학방법의 의의 / 3
제2절 사회과학 연구방법 개관 / 4
1. 조사대상(모집단과 표본) 4
2. 조사방법 5
3. 통계방법 5
4. 독립-종속변수 관계 분석 8
제2장
사회과학 연구절차
제1절 데이터를 분석하는 통계 프로그램 / 13
1. SPSS/PC를 시행하는 두 가지 방법 13
제2절 사회과학적인 연구과정 / 13
1. 연구문제의 선정(고려사항) 14
2. 기존연구 검토 14
3. 이론 및 가설 제시 15
4. 연구방법 제시 15
5. 연구결과 제시 및 해석 16
6. 결론 논의 16
vi 차례
제3장
개념, 변인 및 측정
제1절 개념(Concept) / 19
1. 이론(Theory) 19
2. 개념(Concept) 19
제2절 변인(Variable)의 종류 / 19
제3절 조작적 정의(Operational Definition) / 20
제4절 변인의 측정(측정수준) / 21
1. 명목척도(명명척도, Nominal Scale; Categorical Data): 분류 21
2. 서열척도(Ordinal Scale): 분류, 순위 22
3. 등간척도(Interval Scale): 분류, 순위, 등간격 23
4. 비율척도(Ratio Scale): 분류, 순위, 등간격, 절대값 0 25
제5절 측정의 타당도(Validity) / 26
1. 타당도 26
2. 타당도의 유형 27
제6절 측정의 신뢰도(Reliability) / 28
1. 변인의 신뢰도 28
제7절 사회조사 과정 / 28
1. 조사설계 29
2. 설문지 작성과 관리(6장 참조) 31
3. 표본추출 31
4. 통계분석 33
부록 사회조사과정; 정책분석과정 / 36
차례 vii
제4장
표집방법(Sampling Method)
제1절 모집단과 표본 / 43
제2절 확률 표집방법 / 43
1. 무작위 표집방법(Random Sampling Method) 43
2. 체계적 표집방법(Systematic Sampling Method) 44
3. 유층별 표집방법(Stratified Sampling Method); 층화임의표집방법 44
4. 군집 표집방법(Cluster Sampling Method) 45
5. 다단계 표집방법(Multi-stage Sampling Method) 46
6. 확률 표집방법의 적용 46
제3절 비확률 표집방법 / 46
1. 할당 표집방법(Quota Sampling Method) 46
2. 가용 표집방법(Available Sampling Method); 편의표본추출 47
3. 의도적 표집방법(Purposive Sampling Method) 47
제4절 표집오차(Sampling Error) / 47
제5절 표본의 크기 / 47
제5장
서베이 방법(Survey Method)
제1절 서베이 방법 / 51
1. 기술적 서베이 51
2. 분석적 서베이 51
3. 어떤 서베이 방법을 사용할 것인가? 51
4. 서베이 방법의 장점 51
5. 서베이 방법의 단점 51
제2절 예비조사와 사전조사, 본조사 / 52
1. 예비조사(Pilot Study; Pre-test) 52
viii 차례
2. 사전조사(Pretest) 52
3. 본조사(Main Survey) 52
제3절 서베이 방법의 종류 / 53
1. 직접 면접방법(Personal Interview) 53
2. 전화 서베이(Telephone Survey) 방법 54
3. 우편 서베이(Mail Survey) 방법 54
4. 인터넷 서베이(Internet Survey) 방법 55
제6장
설문지 작성법
제1절 설문지의 구성요소 / 59
1. 인사와 감사의 말 59
2. 지시와 설명문 59
3. 질문 59
제2절 설문지 작성방법 / 60
1. 설문지 구성 시 유의사항 60
2. 질문 작성 시 유의사항 61
제3절 대표적인 척도 / 61
1. 리커트 척도(Likert Scale) 61
2. 의미분별 척도(Semantic Differential Scale) 62
제7장
SPSS를 활용하는 방법
제1절 데이터를 정의하는 방법 / 65
1. 데이터를 정의하는 명령문 65
2. 변수보기 65
차례 ix
제2절 데이터를 변환하는 방법 / 66
1. 코딩변경(RECODE) 66
2. 변수 계산 66
3. 코딩변경(RECODE) 방법 67
제3절 데이터를 선택하는 방법 / 70
1. 파일분할 70
2. 케이스 선택 70
3. 통계방법의 조건과 사용방법 71
4. 사회조사 진행 점검표 72
5. 변수 측정의 수준 73
6. 척도에 따른 통계방법 73
7. 질적 데이터와 양적 데이터 74
제4절 데이터의 입력 / 75
1. 단일회답의 입력 75
2. 복수회답의 입력 76
3. 순위회답의 입력 77
부록 1 날짜 변환 및 변수화 / 78
부록 2 변수 코딩 변환 / 81
부록 3 변수 코딩 / 83
부록 4 시각적 구간화 / 85
제8장
SPSS를 이용한 기초 통계분석
제1절 기술통계(Descriptive Statistics) / 89
1. 기술통계 89
2. 도수분포표(Table of Frequency Distribution) 89
3. 중심경향(Central Tendency) 90
x 차례
4. 분포(Distribution) 90
5. 빈도와 백분율(Frequency & Percent) 91
6. 분산도(산포도, Dispersion) 92
7. 표준오차(Standard Error) 92
8. 도수분포표의 기본개념 및 의의 94
제2절 빈도분석 사례 / 95
1. 분석할 변수 설정 95
2. 빈도분석: 통계량 95
3. 빈도분석: 도표 97
4. 빈도분석: 형식 97
제3절 분석결과 / 97
제9장
추리통계(Inferential Statistics)
제1절 정상분포곡선(Normal Distribution Curve) / 103
제2절 표준점수(Z-score) / 103
제3절 표준 정상분포곡선 / 104
제4절 가설 / 104
제5절 제1종, 제2종 오류(Type I or Type II Error) / 106
1. 제1종 오류 106
2. 제2종 오류 107
3. 유의도 수준의 의미 107
제6절 추리통계방법 선정기준 / 108
1. 변인의 종류와 측정 108
2. 모수 통계방법과 비모수 통계방법 선정기준 109
차례 xi
제10장
문항 간 교차비교분석(Chi-square Analysis)
제1절 정의 / 113
1. 명목척도란? 113
2. 조건은? 113
3. 연구절차 113
제2절 분석 논문작성법 / 116
제3절 교차통계분석(Crosstabs Analysis) / 121
1. 사용목적 121
2. 교차분석표(Cross Tabulation) 122
제4절 분석(Analysis) 기술통계량(Descriptive Statistics)
교차분석(Crosstabs) / 123
제11장
t 검증
제1절 개념(Conception) / 135
제2절 종류 / 136
1. 독립표본 t 검증방법(Independent Sample t-test) A ⇔ B 136
2. 대응표본 t 검증방법(Paired Sample t-test) 136
3. 일표본 t 검증방법(One-Sample t-test) 137
제3절 독립표본 t 검증(Independent Sample t-test) / 137
1. 연구절차 137
2. 집단의 동질성 검증 138
3. 사례: 현재급여 138
4. 사례: TV 시청량 140
제4절 대응표본 t 검증(Paired Sample t-test) / 143
1. 연구절차 143
xii 차례
2. 사례: employee data 143
제5절 일표본 t 검증(One-Sample t-test) / 145
1. 연구절차 145
2. 사례: employee data 145
3. 사례 147
제6절 일방향(One tail)과 양방향(Two tail) 검증 / 148
1. 양방향 검증 148
2. 일방향 검증 148
제7절 일원분산분석 / 149
제8절 t 검증분석 논문작성법 / 154
1. 독립표본 t 검증 논문작성법 154
2. 대응표본 t 검증 논문작성법 157
3. 일표본 t 검증 연구절차 및 논문작성법 159
제12장
일원변량분석(One-way ANOVA)
제1절 변량이란 / 165
1. 변량의 구성요소 165
제2절 일원변량분석이란 / 166
제3절 연구절차 / / 167
1. 연구절차 167
2. 연구가설 선정 168
3. SPSS 메뉴판 실행방법 168
제4절 일원변량분석 논문작성법 / 186
1. 연구절차 186
2. 연구결과 제시 및 해석방법 187
3. 사례: 미국 지역별 행복도 조사 188
차례 xiii
제13장
다원변량분석(n-way ANOVA)
제1절 다원변량분석이란 / 199
제2절 정의(Definition) / 200
1. 변인의 수와 측정 200
2. 독립변인의 유목에 대한 전제 200
3. 기본가정 201
제3절 종류 / 202
1. 무작위할당(Random Assignment, 연구자가 각 집단에 속한
사례 수를 무작위로 같게 할당하는 방법) 202
2. 서베이 방법(Survey Method)을 통해 얻은 데이터의 경우 202
3. 각 집단의 사례 수가 같을 때 202
4. 각 집단의 사례 수가 다를 때 203
5. 다원변량분석방법 204
제4-1절 다원변량분석방법의 연구절차(신문구독 시간 사례) / 206
1. 연구가설 선정 206
2. 분석방법 207
3. 사후검정(교육) 212
4. 사후검정(종교) 213
5. 프로파일 도표 214
제4-2절 다원변량분석방법의 연구절차(TV 시청량 사례) / 215
1. 연구가설 선정 216
2. 분석방법 216
3. 사후검정(교육) 221
4. 사후검정(종교) 223
5. 프로파일 도표 224
제5절 기술통계 / 225
제6절 상호작용 효과와 주효과의 변량분석 및 유의도 검증 / 226
xiv 차례
제7절 다원변량분석 논문작성법: 성별과 교육이 TV 시청량에 미치는
영향 분석 / 230
1. 연구절차 230
2. 연구결과 제시 및 해석방법 230
3. 예제 233
4. 사후검정(교육) 240
5. 동일집단군 241
제14장
공분산분석(Analysis of Covariance: ANCOVA)
제1절 공분산분석의 기본원리 / 245
1. 질적인 독립변수와 양적인 공변인(매개/잡음/혼동변수)이 양적인
종속변수에 미치는 효과를 검정 245
2. 기저선 또는 사전검사의 차이에 의한 오염을 통제 245
3. 회귀선 기울기의 동일성 245
제2절 기본가정 및 분석 / 246
1. 사전검사의 집단 간 차이 확인 246
2. 회귀선 기울기의 동일성 검정 246
3. 공분산분석 246
제3절 독립표본 T-검정 사례 / 247
1. 최초급여 집단 간 차이 확인 247
2. 현재급여 집단 간 차이 검정 248
제4절 일변량분석 사례 / 249
1. 회귀선 기울기의 동일성 검정 249
2. 공분산분석 250
제5절 직종구분 사례 / 253
1. 회귀선 기울기의 동일성 검정 253
2. 공분산분석 254
차례 xv
제15장
다변량 분산분석(Multivariate Analysis of Variance: MANOVA)
제1절 다변량 분산분석이란 / 261
제2절 다변량 분산분석 절차 / 263
1. 분석절차 263
2. 예제 263
3. 다변량 분산분석 정의 264
4. 다변량 분산분석(MANOVA) 수행하기 265
제16장
상관관계분석(Correlation Analysis)
제1절 상관관계분석의 의의 / 281
1. 의미 281
2. 연구절차 281
제2절 상관관계분석 논문작성법 / 288
1. 연구절차 288
2. 연구결과 제시 및 해석방법 288
제3절 변인 간의 상관관계 / 289
제17장
단순 회귀분석(Bivariate Regression Analysis)
제1절 단순 회귀분석의 의의 / 293
1. 의미 293
2. 회귀분석방법 목적 293
3. 장·단점 비교 294
4. 단순 회귀분석방법 절차 294
xvi 차례
5. 예제: 교육, TV 시청량 303
제2절 단순 회귀분석 논문작성법 / 309
1. 연구절차 309
2. 연구결과 제시 및 해석방법 310
제18장
다변인 회귀분석(Multiple Regression Analysis)
제1절 다변인 회귀분석이란 / 313
1. 의미 313
2. 다변인 회귀분석방법 절차 313
3. 사례1 314
부록 AMOS 통한 신문 구독시간과 교육, 연령 분석결과 / 326
제2절 다중 공선성(Multicollinearity) 문제 / 335
제3절 전제 조건 검사 / 336
제4절 다변인 회귀분석 예제 / 338
부록 AMOS 예제: 음식량 / 348
. AMOS 분석(음식량) 355
. AMOS 사례 358
. AMOS 사례: TV 시청량, 신문구독 362
. AMOS 사례(현재급여 및 최초급여) 369
. AMOS(TV 시청량) 372
. AMOS(수입에서 TV 시청량) 374
. AMOS(신문구독시간, TV 시청량) 375
차례 xvii
제19장
가변인(Dummy Variable) 회귀분석(1)
제1절 가변인 회귀분석의 의의 / 381
1. 가변인 회귀분석 381
2. 가변인 회귀분석방법의 조건 381
3. 연구절차 381
4. 연구가설 선정 382
제20장
가변인 회귀분석(2) -명목변인이 2개 이상인 경우-
제1절 가변인 회귀분석(2) / 389
1. 가변인 회귀분석방법 389
2. 가변인 회귀분석방법의 조건 389
3. 연구절차 389
4. 연구가설 선정 389
제21장
가변인 회귀분석(3)
-명목척도와 등간척도(비율척도)로 측정한 변들이 독립변인에 동시에 있는 경우-
제1절 가변인 회귀분석(3) / 393
1. 가변인 회귀분석방법 393
2. 연구절차 394
3. 연구가설 선정 394
xviii 차례
제22장
경로분석(Path Analysis)
제1절 경로분석이란 / 399
1. 경로분석방법의 조건 399
2. 경로모델의 조건 404
제2절 연구절차 / 406
1. 경로분석방법 407
2. 분석, 회귀분석, 선형 407
제23장
요인분석(Factor Analysis)
제1절 정의(Definition) / 425
제2절 종류 / 427
1. 요인분석방법의 공통점 427
2. 탐색적(Exploratory) 요인분석과 확인적(Confirmatory)
요인분석의 차이점 427
3. 탐사적 요인분석방법 428
제3절 통계학적 전제 / 431
제4절 연구절차 / 435
1. 분석, 자원 축소, 요인분석 435
2. 분석결과 442
제5절 분석: 차원 감소; 요인분석(1∼6 단계) / 452
1. [요인분석]: 변수 선정(5개 변수 선택) 452
2. [기술통계] 452
3. 요인분석: [요인추출] 453
4. 요인분석: [요인회전] 453
5. 요인분석: [요인점수] 454
차례 xix
6. 요인분석: 옵션 454
제6절 분석결과 / 455
1. 상관행렬 455
2. KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)와 Bartlett 검정 455
3. Bartlett의 구형성 검정 455
4. 공통성(Communality) 456
5. 고유값 456
6. 초기 고유값(아이겐 값), 설명된 변량(%분산), 누적변량(누적%) 457
7. 스크리 도표(Scree Chart) 457
8. 성분행렬 457
9. 회전된 성분행렬 458
10. 요인의 회전(Rotation) 이유 459
11. 적재치 제시 459
12. 요인점수(Factor Scores) 460
13. 요인점수 계수행렬 출결 결과 461
제7절 요인분석을 이용한 회귀분석 / 461
제8절 요인분석 결과를 이용한 회귀식 / 463
1. Y=X6(이용회수) 463
2. 회귀분석 결과 464
. AMOS 통한 분석(설비와 음식에 따른 이용회수) 465
제24장
신뢰성 분석(Reliability Analysis)
1. 신뢰성 분석 489
2. 신뢰성 분석방법 490
제25장
변수계산
1. 변수계산 497
2. 변수계산 대화상자 497
xx 차례
제26장
조절효과 분석방법
1. 조절변수란 503
제27장
군집분석
1. 군집분석이란 513
2. 연구 상황 514
3. 새로운 변수의 생성 514
4. 군집분석 실시 515
5. 카이제곱 검정 518
참고문헌 / 524
찾아보기 / 527