AI 도입이 매출로 연결되는 데 필요한 8가지 습관
프롤로그 | 왜 지금 실행하고 입증해야 하나

PART 1. 기술이 아닌 ‘경험’과 ‘운영’이 만드는 가치

:: 기획자와 마케터는 왜 지금 AI를 '기술'이 아닌 '고객과 일하는 방식'으로 바라봐야 하는가

1장. AI 시대의 고객 경험: 클릭을 넘어 ‘결정’을 만드는 힘

데이터가 만드는 선순환 “경험→충성→매출”
유튜브의 전략 “경험→충성→매출의 선순환”
DX는 효율, AX는 가치 “게임의 법칙이 바뀐다”
고객 중심 vs AI 중심 “어디까지 쓰고 어디서 멈출 것인가?”
AX 3대 가치 “선택이 쉬워지고, 예측이 가능하며, 불안이 줄어든다”
자가 진단 "우리 회사는 AI로 돈을 벌 준비가 되었는가?"

2장. 성과를 만드는 기획자들: 그들은 어떻게 AI를 경험 속에 숨기는가

AI=UX “기술을 숨기고 경험을 드러내라”
구글의 전략 “AI를 추가하는 것이 아니라 기존 경험에 녹여 넣는 것”
레거시의 반격 “월마트와 나이키는 어떻게 AI 기업이 되었나”
데이터 루프 “현실 자산이 AI 운영체계로 바뀌는 순간”
룰 브레이커 “금융의 판을 뒤집은 AI 전략”
금융 에이전트 “말하는 AI가 아니라, 끝내는 AI로 바뀌는 조건”
데이터 구독 비즈니스 “테슬라, 스포티파이가 돈 버는 법”
AI 도입에 100억, 매출은 0원 “데모는 성공했지만, 수익 시스템 구축에는 실패한 이유”

PART 2. 고객의 손을 움직이는 서비스 기획법

:: 탐색 피로와 불안을 지워 구매 전환율과 리텐션을 끌어올리는 CX/UX 설계

3장. 개인화의 진화: 세그먼트를 넘어 ‘맥락’을 읽는 마이크로 타게팅

평균이 무너진 시대 “세그먼트는 죽었다”
맥락 기반의 개인화 “인스타카트, 네이버스마트스토어의 타게팅”
개인화의 승부처 “‘팔기’가 아니라 결정을 ‘돕기’”

4장. 대화형 커머스: 단순 챗봇을 넘어 ‘구매 파트너’가 되는 AI 컨시어지

답변이 아니라 ‘완료(결제/환불/예약)’ “챗봇이 있어도 고객이 결국 사람을 찾는 이유”
컨시어지 도입 “구매 파트너로 인정받는 법”

5장. 결정 설계: 정답이 아니라 ‘확신’을 주어 결정을 앞당기는 추천 엔진

추천 엔진 “‘좋아할 것’이 아니라 ‘지금 고를 것’”
결정 엔진 “고객이 검색하기 전 먼저 제안”
고객 여정 AI 적용 지도 “우리 고객은 어디에서 멈추는가”

PART 3. 기획과 의사결정 속도를 높이는 혁신법

:: 회의를 반으로 줄이고, 데이터 탐색 시간을 지우는 실무 생산성(EX) 설계

6장. 의사결정 자동화: 더 나은 고객 경험을 만드는 결정의 속도

원페이지 결정 브리프 “회의를 줄이는 방법”
의사결정 자동화 “반복되고, 규칙이 있고, 데이터가 있는 결정부터”
AI에게 업무를 맡기는 기준 “신뢰를 잃는 자동화는 안 돼”

7장. 선제 대응과 워크플로우: 문제가 터지기 전에 움직이는 시스템

예측을 돈으로 바꾸는 구조 “신호-트리거-개입-학습”
에이전트와 워크플로우 “알림이 아니라 ‘행동’이 경쟁력이다”
IT 서비스의 기본 “이상 탐지와 예측 기반 선제 조치”

8장. 사내 지식 대화(RAG): 데이터를 ‘검색’하지 않고 ‘대화’하는 조직

근거 체인과 권한 설계 “답변의 화려함보다 안심하고 쓸 수 있는 구조가 먼저다”
사내 지식 시스템 “정답 보다 안심이 먼저”
AI 과제 우선 순위 진단 “진짜 돈이 되는 소수의 과제에 집중한다”
성공한 PoC가 실패한 프로젝트가 되는 역설 "왜 AI 프로젝트의 87%는 PoC에서 멈췄는가"

PART 4. 90일 실행 로드맵과 현장 가드레일

:: 개발팀에 휘둘리지 않고 90일 만에 성과를 증명하는 비개발자 리더십

9장. 90일 플레이북: 문제 정의부터 ROI 입증까지

Day 1~30: 돈이 되는 ‘한 줄 문제 정의’와 이해관계자 정렬
Day 31~60: 가장 가벼운 모델로 검증하는 MVP & PoC
Day 61~90: 확장할 것인가 폐기할 것인가(Risk-adjusted ROI)

10장. 주도권을 쥐는 현업: 개발팀에 휘둘리지 않고 일하는 조직

중앙(CoE) 지원 + 현업 주도 “IT 부서에 맡기면 필패한다”
현업 리더에게 필요한 AI 역량 “기술 몰라도 됩니다”
AI 프로젝트 참여자별/역할별 필요 역량 “하나라도 빠져선 안 돼”
인력 확보 전략 “내부 육성 → 외부 영입 → 파트너십”
AX 중심의 기업 문화 만들기 “구호가 아니라 매주 반복되는 운영 습관으로”
회사마다 다른 AX 설계 조건 찾기 “우리 회사는 좀 다릅니다”

11장. 신뢰와 가드레일: 기획자가 챙겨야 할 최소한의 안전장치

보이지 않는 비용 “AI가 초래하는 편향”
프라이버시 설계 “규제가 아니라 UX 경험이다”
고객 프라이버시 설계 “AX가 안전하게 달릴 수 있는 브레이크 시스템”
AI 윤리 “CEO가 꼭 해야 하는 AI 관련 질문”

12장. 비즈니스 현장 탐구: 4대 산업별 진짜 성공 방정식

금융 “심사가 아닌 ‘생애 주기 관리’로”
유통/커머스 “재고는 줄이고 객단가는 높이는 ‘다이내믹 프라이싱’”
헬스케어, 교육, 여행 “초개인화”

에필로그 | AI가 비즈니스의 공기(Air)가 되는 세상
부록 | 인공지능의 성과를 숫자로 증명하는 KPI 측정
AI 활용 비즈니스 기회 매핑