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중고도서 소개
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책소개
목차
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Chapter 01 통계학의 이해
01 통계학을 공부하는 이유 02 통계분석과 그 한계 03 Excel의 통계 기능과 데이터 입력 연습문제 Chapter 02 모집단과 표본 01 모집단과 표본추출 02 표본의 분포 03 표본분포와 중심극한정리 연습문제 Chapter 03 데이터와 통계량 01 데이터의 수집 02 데이터의 표현 방법 03 기초 통계량 연습문제 Chapter 04 확률과 통계 01 확률과 의사결정 02 확률변수의 평균과 분산 연습문제 Chapter 05 확률분포 01 확률분포 02 이항분포 03 포아송분포 연습문제 Chapter 06 추정 01 점추정과 구간추정 02 모평균의 구간추정 03 모집단 비율 및 분산의 구간추정 연습문제 Chapter 07 가설검정 01 가설검정과 유의수준 02 단일 모집단 평균의 가설검정 03 단일 모집단 비율 및 분산의 가설검정 연습문제 Chapter 08 두 모집단 간의 추론 01 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 : 대응표본 02 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설검정 : 독립표본 03 두 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정 연습문제 Chapter 09 분산분석 01 분산분석의 기본 02 일원 분산분석 03 이원 분산분석 연습문제 Chapter 10 연관성 분석 01 연관성 분석의 기본 02 상관분석 03 공분산과 상관계수 04 교차분석 연습문제 Chapter 11 회귀분석 01 회귀분석의 기본 02 단순회귀분석 03 다중회귀분석 연습문제 찾아보기 |
저자 소개 1
현재 한국연구네트워크 LLC의 대표이며, 세종대학교 미래교육원 경영학 전공의 주임교수와 연구과학자 전문 과정의 책임교수를 맡고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA), 정보통신기획평가원(IITP), 한국산업기술평가관리원(KEIT), 한국정보통신진흥협회(KAIT), 중소기업기술정보진흥원(TIPA), 한국방송통신전파진흥원(KCA)의 심사평가위원으로 활동하고 있으며 경영지도사로도 활동하고 있다. 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈고 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 논문 관련 특강을 진행했다. 관심 연구 분야
현재 한국연구네트워크 LLC의 대표이며, 세종대학교 미래교육원 경영학 전공의 주임교수와 연구과학자 전문 과정의 책임교수를 맡고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA), 정보통신기획평가원(IITP), 한국산업기술평가관리원(KEIT), 한국정보통신진흥협회(KAIT), 중소기업기술정보진흥원(TIPA), 한국방송통신전파진흥원(KCA)의 심사평가위원으로 활동하고 있으며 경영지도사로도 활동하고 있다. 부천대학교 경영과 조교수(겸임)를 지냈고 세종대학교, 한국과학기술대학교, 경기대학교, 중부대학교 등 여러 대학에서 통계학 및 다수의 경영학 관련 강의와 논문 관련 특강을 진행했다. 관심 연구 분야는 인공지능, Python을 이용한 논문 분석 기법, 빅데이터, 데이터 마이닝, The prediction of network 등이다. 주요 저서로는 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 : SPSS & AMOS (개정증보판)』 (한빛아카데미, 2019), 『제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용 (2판)』 (한빛아카데미, 2021)이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 01월 06일
- 쪽수, 무게, 크기
- 364쪽 | 692g | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791156645153
출판사 리뷰
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통계의 쓰임을 이해하고, 실제로 활용할 수 있어야 한다. 통계학은 풀이가 목적인 학문이 아니라, 현재 상황에 대한 이해를 목적으로 하는 학문이다. 통계학을 공부할 때는 통계 이론이 실생활이나 실무에서 어떻게 적용되고, 모호한 것들을 얼마나 이해하기 쉽게 표현할 수 있는지 아는 것이 중요하다.
이 책은 기존의 ‘수식 → 풀이 → 정답’의 과정을 탈피하고, ‘조사/관찰 → 적용 → 해석’의 방법으로 통계에 접근함으로써 통계의 쓰임을 이해하고, 이를 실제로 활용할 수 있게 하였다. 이를 위해 깊이 있는 이론 설명에 치중하기보다 꼭 필요한 통계 개념을 정확히 짚어주고 Excel을 활용하여 통계 결과를 도출해내는 과정을 상세히 보여준다. 이제 수학으로서의 통계학은 물론, 활용성까지 갖춘 새로운 통계학책을 만나보자! |
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