이러한 선택의 기로에서 IT 교육 쪽으로 눈을 돌려 취업에 성공한 사람들은 어떤 공부를 하였을까? ‘알고리즘?? 이게 뭐지’ 하겠지만, 개발자들은 각자의 코드로 서로 대화를 한다. 그러면, 코딩을 하려면 어떻게 해야 할까? 자기만의 개발 언어를 우선 하나 선택해야 한다. 회사에서 요구하는 개발 언어 중 한 가지만이라도 제대로 할 수 있다면 코딩 시험과 학부 때 전공지식으로 지원이 가능하다. 사실 개발 언어 중 쉽게 접근 가능한 파이썬으로 취업에 성공한 케이스들이 다수 있다. 코딩 과정을 공부한다면 기본 컴퓨터 이론 과정을 이수할 수 있다. 본인이 듣고 싶은 과정으로 구성된 교육훈련과정은 얼마든지 찾아서 들을 수 있도록 구성이 잘 되어 있다. 개발 언어를 체계적으로 익힐 수 있는 좋은 훈련기관은 상당히 많으며, 노동부와 연계하여 비용에 대한 부담도 덜고 교육을 받을 수 있다.
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삼성그룹 내 금융기업 삼성생명CI, 화재CI, 증권CI 금융업과 관련된 금융ITO는 매출에 따라 개발 인력을 채용한다. 또 BPO사업은 물류 시스템에 대한 이해를 기반으로 한 대외서비스로, 삼성클라우드 내 public클라우드 영역, 혹은 외부의 AWS, Azure, GCP, 네이버 클라우드로 이전해 운영비용을 절감하고 있다. 특히 시스템을 직접 개발하기 어려운 회사를 대상으로 쇼핑몰과 연계하여 자동 주문생성, 배송처리, 통관, 풀필먼트 서비스, 반품 처리 등 물류와 관련된 모든 서비스를 개발한다고 생각하면 쉬울 듯하다.
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예비개발자들이 기존의 AI아카데미나 교육을 통해 이러한 큰 흐름을 알고 직무역량을 쌓아오고 있는 건 사실이다. 하지만 실제 교육을 받고 난 뒤에 바로 취업을 할 수 있는 경우는 많지 않다. 왜 그럴까? 다른 직무는 전공과 상관없이 개발 역량이 있으면 가능한데 비해 이 직무는 특히 입사할 수 있는 문턱이 매우 높게 자리하고 있다. 우선 석, 박사가 아니면 지원조차 할 수 없다. 또한 AI관련 학회에서 발행한 논문 또한 갖추어야 한다. 대학원에서 연구를 진행한 경험이 필수이다 보니 학부생 기준에서 지원할 수 있는 공고는 거의 스타트업에서도 찾기 어려울 수 있다.