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소개

목차

AI 위험의 구조

01 AI 최적화의 역설
02 AI 데이터의 환상
03 AI 자율성의 위협
04 AI 창발성의 재앙
05 AI 취약성의 전이
06 AI 의존의 함정
07 AI 제도화의 실패
08 AI 시장의 폭주
09 AI 안보화의 딜레마
10 AI 통제권의 회복

저자 소개 1

상명대학교 휴먼지능정보공학전공 교수다. 고려대학교에서 정보공학 박사 학위를 받았으며, 정보통신정책연구원(KISDI)에서 부연구위원으로 활동했다. 디지털 기술과 사회의 접점을 깊이 통찰하며 기술의 복합적 위험 구조를 분석하고 공학적 해법을 정책으로 연결하는 데 기여해 온 공학자다. 디지털 사회의 전략적 대응과 위험 관리에 관해 25년간 연구해 왔으며, 최근에는 인공지능의 신뢰성과 국가적 차원의 안전성 확보에 주목하고 있다. 연구 경력 초기에는 정부출연연구기관에서 초연결 사회의 디지털 하이브리드 위험 패러다임에 관한 기술 전략을 수립하고 국가 미래 전략 시스템 연구를 주도했다. 이
상명대학교 휴먼지능정보공학전공 교수다. 고려대학교에서 정보공학 박사 학위를 받았으며, 정보통신정책연구원(KISDI)에서 부연구위원으로 활동했다. 디지털 기술과 사회의 접점을 깊이 통찰하며 기술의 복합적 위험 구조를 분석하고 공학적 해법을 정책으로 연결하는 데 기여해 온 공학자다. 디지털 사회의 전략적 대응과 위험 관리에 관해 25년간 연구해 왔으며, 최근에는 인공지능의 신뢰성과 국가적 차원의 안전성 확보에 주목하고 있다. 연구 경력 초기에는 정부출연연구기관에서 초연결 사회의 디지털 하이브리드 위험 패러다임에 관한 기술 전략을 수립하고 국가 미래 전략 시스템 연구를 주도했다. 이 과정에서 디지털 기술의 공학적 설계와 사회적 응용 간의 균형점을 찾아내며 혁신적인 접근법으로 주목받았다. 이후 학계로 진출해 디지털 하이브리드 위험 관리 이론을 체계화했으며 점차 인공지능 시스템의 기술적 신뢰성, 공급망 보안 강화를 위한 엔지니어링 프레임워크 연구로 영역을 확장했다. 한국인터넷윤리학회 회장으로 활동하며 다학제 간 협업을 통해 디지털 기술의 복합적 영향력을 다각도로 분석해 왔다. 공학적 기여로 기술 정책 분야에 새로운 패러다임을 제시했다는 평가를 받고 있다. 저서로는 『20개의 핵심 개념으로 읽는 디지털 기술 사회』(2022), 『디지털 사회 기본 가치』(2023) 등이 있으며, 국내외 학술지와 매체에 100편 이상의 연구 논문과 저술을 발표했다.

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품목정보

발행일
2026년 09월 28일
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파일/용량
EPUB(DRM) | 16.90MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 5.6만자, 약 1.7만 단어, A4 약 36쪽 ?
ISBN13
9791143033239

출판사 리뷰

통제해야 할 것은 모델이 아니라 권한과 결합, 그리고 되돌릴 수 없는 변화다
AI의 오답과 편향은 그 자체로 사회적 재난이 되지 않는다. 문제는 불완전한 출력이 조직의 판단으로 받아들여지고, 실제 권한을 얻으며, 다른 시스템과 연결되고, 끝내 제도와 관행으로 굳어지는 과정에서 발생한다. 이 연쇄를 ‘위험 변환 사슬’로 설명한다. 복잡한 사회적 목적이 대리 지표로 축약되고, 낯선 환경에서도 모델이 확신에 찬 답을 내놓으며, 평가에서 포착하지 못한 불확실성이 남는다. 이 출력이 예산·인사·승인·금융·행정의 집행 권한과 결합하면 ‘확률적 권한화’가 일어나고, 여러 시스템이 동일한 모델과 데이터에 의존할수록 작은 오류는 동시다발적 실패로 증폭된다. 더 심각한 문제는 사고 이후다. 잘못된 데이터가 다시 학습되고, 인간의 판단 능력이 약화되며, 조직 절차가 AI를 전제로 재편되면 시스템을 고쳐도 피해 구조는 남는다. 이 책은 이를 ‘사회적 고착’이라 부른다. 따라서 AI 안전의 기준은 정확도만이 아니다. 어디까지 권한을 줄 것인지, 얼마나 느슨하게 연결할 것인지, 언제 멈추고 되돌릴 수 있는지가 중요하다. AI 위험 관리를 모델 성능에서 사회·기술적 구조와 가역성의 문제로 전환해야 하는 이유다.

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