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소개

목차

AI 시대 다시 태어난 경영정보시스템

01 AI 기반 MIS의 전사적 통합 구조
02 AI 기반 마케팅·영업정보시스템 혁신
03 AI 기반 생산·운영 및 SCM의 지능화
04 인적자원정보시스템(HRIS)의 AI 전환
05 AI 기반 회계정보시스템(AIS) 혁신
06 AI 활용 재무정보시스템(FIS) 혁신
07 AI 기반 의사결정지원시스템(DSS)
08 AI 활용 지식관리시스템(KMS)
09 AI 기반 전략정보시스템(SIS)의 지능화
10 AI 기반 디지털 경영 혁신(AX)과 미래 전망

저자 소개 1

한국생성형AI연구원 원장으로 재직 중이다. 현재 (사)한국AI융합기술인협회 회장, 전자신문 부설 디지털융합연구원 원장, 한국디지털정책학회 이사장으로 활동하고 있다. 한국외국어대학교 경영학부를 졸업하고 동 대학원에서 경영정보학과 석사와 박사 학위를 받았다. 선문대 경영학과 교수, 제16대 대통령직인수위원회 경제제2분과 자문위원, 제19대 문재인 정부 국정기획자문위원회(대통령직인수위) 전문위원, 대통령 직속 4차산업혁명위원회 위원, 한국생산성본부 회장, APO(Aisa Productivity Organization) 이사, 한국디지털정책학회 회장 등으로 활동했다. 대통령 표창장(제1
한국생성형AI연구원 원장으로 재직 중이다. 현재 (사)한국AI융합기술인협회 회장, 전자신문 부설 디지털융합연구원 원장, 한국디지털정책학회 이사장으로 활동하고 있다. 한국외국어대학교 경영학부를 졸업하고 동 대학원에서 경영정보학과 석사와 박사 학위를 받았다. 선문대 경영학과 교수, 제16대 대통령직인수위원회 경제제2분과 자문위원, 제19대 문재인 정부 국정기획자문위원회(대통령직인수위) 전문위원, 대통령 직속 4차산업혁명위원회 위원, 한국생산성본부 회장, APO(Aisa Productivity Organization) 이사, 한국디지털정책학회 회장 등으로 활동했다. 대통령 표창장(제156379호, 정부혁신 기여), 근정포장(제83549호, 정부업무 발전 기여), 동탑산업훈장(제2989호, 국가 ICT산업 발전 기여)을 수상했다. 주요 저서로 《AI 창업 전략과 실무》(2026), 《AI 마케팅 전략과 실무》(2026), 《생성형 AI 프롬프트 디자인 실무》(2026), 《생성형 AI 프롬프트 디자인》(2026), 《미디어 콘텐츠 AI 프롬프트 디자인》(2024), 《인공지능 앞에서 선 CEO》(2024), 《4차 산업혁명 시대의 경영정보시스템》(2022) 등이 있다. “국가의 인공지능 투자 전략으로서의 ‘AI 뉴딜’”, “미디어 파사드 콘텐츠 제작에서의 생성형 AI 활용 방안 연구”, “생성형 AI 활용 역량 평가 모델에 관한 연구” 등 다수의 연구논문과 보고서가 있다.

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품목정보

발행일
2026년 09월 23일
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파일/용량
EPUB(DRM) | 16.94MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 6.1만자, 약 1.7만 단어, A4 약 38쪽 ?
ISBN13
9791143027764

출판사 리뷰

AI 기반 MIS는 데이터를 보여 주는 시스템이 아니라 행동을 제안하는 시스템이다
경영정보시스템(MIS)은 오랫동안 기업의 데이터를 모으고 정리해 현재의 상황을 보여 주는 역할을 해 왔다. 그러나 AI가 이 시스템의 존재 이유 자체를 바꾸고 있다. 전통적인 MIS가 ‘무슨 일이 일어났는가’를 알려 주었다면, AI 기반 MIS는 ‘왜 일어났는가’, ‘앞으로 무엇이 일어날 것인가’, ‘지금 무엇을 해야 하는가’까지 제안한다. 이 책은 경영, 데이터, AI, 디지털 기술을 하나의 체계로 연결해 MIS를 정보 제공 시스템에서 가치 창출 플랫폼으로 재정의한다. ERP·CRM·SCM에서 출발해 마케팅, 생산, 인사, 회계, 재무, 의사결정지원, 지식관리, 전략정보시스템까지 기업 전반의 변화를 다룬다. 생성형 AI와 RAG, AI 에이전트는 보고서 작성과 정보 검색을 넘어 데이터를 해석하고 대안을 제시하며 실행까지 지원한다. 그러나 AI를 도입한다고 기업이 저절로 똑똑해지는 것은 아니다. 어떤 문제를 풀 것인지 정하고, 어떤 데이터를 모으며, AI의 결과를 어떻게 판단하고 현장에 연결할지는 사람과 조직의 몫이다. 결국 AI 기반 MIS의 핵심은 더 많은 데이터를 보유하는 데 있지 않다. 데이터를 지능으로, 지능을 실행으로, 실행을 새로운 고객 가치와 경쟁우위로 연결하는 데 있다.

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