인공지능은 이제 개발자만의 기술이 아니다. 기업과 공공기관 모두 데이터를 근거로 판단하고 AI를 업무에 활용하는 능력을 구성원 모두에게 요구하고 있다. 그러나 많은 사람들이 인공지능을 배우려 할 때 가장 먼저 파이썬 문법과 복잡한 코드라는 벽을 만난다. 프로그래밍 문법을 외우는 데 시간을 쏟다 보면 정작 중요한 데이터를 읽고 결과를 해석하는 능력은 기르지 못한 채 학습을 포기하는 경우가 많다.

AICE BASIC은 이러한 한계를 넘어, 코딩 없이 AIDU 플랫폼에서 데이터 분석부터 전처리, 모델 학습, 성능 평가와 시뮬레이션까지 AI 학습의 전 과정을 수행하는 역량을 평가한다. 노코딩 환경이라고 해서 쉬운 시험은 아니다. 올바른 컬럼과 설정을 선택하고, 출력된 결과의 의미를 판단하는 일은 온전히 학습자의 몫이기 때문이다. 원본과 가공 데이터를 혼동하거나, 분류와 회귀를 구분하지 못하거나, 답안 형식을 놓치는 작은 실수가 곧바로 감점으로 이어진다.

이 책은 개념 이해, AIDU 실습, 결과 해석, 실전 점검을 하나의 학습 과정으로 연결했다. 단순히 정답 수치를 제시하는 데 그치지 않고, 그 수치가 어떤 데이터와 모델에서 나왔는지, 왜 그 알고리즘과 지표를 선택해야 하는지를 해설한다. 오랜 기간 군, 공공기관, 기업, 대학 현장에서 데이터 분석과 AI 교육을 진행해 온 저자의 경험을 바탕으로, 비전공자와 비즈니스 실무자가 자격 취득과 함께 데이터에 근거해 판단하는 힘을 기를 수 있도록 『합격의 기술 AICE BASIC 자격검정 실전문제』를 출간하게 되었다.