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1과목 데이터 이해
1장. 데이터의 이해 01 데이터와 정보 02 데이터베이스 정의와 특징 03 데이터베이스 활용 2장. 데이터의 가치와 미래 01 빅데이터의 이해 02 빅데이터의 가치와 영향 03 비즈니스 모델 04 위기 요인과 통제 방안 05 미래의 빅데이터 3장. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 01 빅데이터 분석과 전략 인사이트 02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 2과목 데이터 분석 기획 4장. 데이터 분석 기획의 이해 01 분석 기획 방향성 도출 02 분석 방법론 03 분석 과제 발굴 04 분석 프로젝트 관리 방안 5장. 분석 마스터플랜 01 마스터플랜 수립 02 분석 거버넌스 체계 수립 3과목 데이터 분석 6장. R 기초와 데이터 마트 01 R 기초 02 데이터 마트 03 결측값 처리와 이상값 검색 7장. 통계분석 01 통계학 개론 02 기초 통계분석 03 다변량분석 04 시계열 예측 8장. 정형 데이터 마이닝 01 데이터 마이닝 02 모형평가 03 분류분석 04 군집분석 05 연관분석 |
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우리나라에서는 초등학교부터 통계 교육을 실시해 왔지만, 여전히 국민들의 데이터 활용 능력은 선진국에 비해 부족하다. 현재의 통계 교육은 분석 방법이나 도구 중심으로 치우쳐 있어, 실제 데이터를 활용하는 교육은 상대적으로 미흡하다. 대학 및 성인 교육에서도 R, 하둡(Hadoop) 등 도구 교육이나 고급 통계·기계학습에 집중하는 경우가 많아 일반인의 실질적인 데이터 활용 역량 강화에는 한계가 있다. 이에 저자는 오랜 현장 경험을 바탕으로 국가공인 자격시험인 「빅데이터 분석기사」와 함께, 실무 중심의 데이터 활용 능력을 기를 수 있도록 개정된 『데이터분석준전문가 한권으로 끝내기』를 출간하였다.
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