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중고도서 나만의 투자 전략으로 수익을 내는 비트코인 선물거래 자동매매 시스템 with 바이낸스
공포와 욕심에 맞서 시간과 비용을 절약하는 합리적 투자 방법
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중고도서 소개

상
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책소개

목차

1장 트레이딩 프로그램을 개발하기에 앞서

_1.1. 알고리즘 트레이딩을 이용한 암호화폐 선물투자의 장점
_1.2. 집필 목적
_1.3. 누구에게 적합한 책인가?
_1.4. 이 책의 특징
_1.5. 이 책의 구성
_1.6. 주의할 점

2장 선물거래 기초 지식

_2.1. 선물거래 기본 개념
_2.2. 왜 선물거래를 해야 하는가?
_2.3. 무기한 선물과 포지션
_2.4. 마진과 청산 가격

3장 기술적 분석 이론

_3.1. 기본적 분석과 기술적 분석
_3.2. 다우 이론
_3.3. 엘리엇 파동이론
_3.4. 와이코프 방법

4장 기술적 분석 지표

_4.1. 기본 용어 정리
_4.2. 모멘텀
_4.3. 이동평균
_4.4. 이동평균수렴·확산지수
_4.5. 상대강도지수
_4.6. 스토캐스틱 RSI
_4.7. 볼린저밴드
_4.8. 거래량 가중평균가격
_4.9. 파라볼릭 SAR
_4.10. 피보나치 되돌림 도구

5장 바이낸스 입문하기

_5.1. 바이낸스 소개
_5.2. 바이낸스 계좌 개설
_5.3. 바이낸스 코인 입금
_5.4. 바이낸스 주요 코인
_5.5. 바이낸스 상품 종류
_5.6. 바이낸스 지갑
_5.7. 마진 모드
_5.8. 포지션 모드
_5.9. 무기한 선물 주문 방식

6장 바이낸스 선물 화면 살펴보기

_6.1. 전체 화면 구성
_6.2. 요약 정보
_6.3. 차트
_6.4. 호가와 거래 현황
_6.5. 주문 영역
_6.6. 거래 내역
_6.7. 마진 비율과 자산 관리

7장 개발 환경 설정하기

_7.1. 파이썬 설치하기
_7.2. 파이참 설치하고 활용하기
_7.3. 주피터 노트북 사용법

8장 판다스 기본 기능

_8.1. 데이터 프레임 살펴보기
_8.2. 데이터 프레임 다루기
_8.3. 윈도 함수
_8.4. 데이터 인덱싱

9장 데이터 수집 프로그램 개발하기

_9.1. 주소 찾기
_9.2. 데이터 수집하기

10장 기술 지표 프로그래밍

_10.1. TA 소개
_10.2. 이동평균 계산하기
_10.3. MACD 계산하기
_10.4. RSI와 StochRSI 계산하기
_10.5. 볼린저밴드 계산하기
_10.6. 거래량 가중평균가격 계산하기
_10.7. 파일로 저장하기

11장 바이낸스 오픈 API

_11.1. 바이낸스 퓨쳐스 파이썬 설치하기
_11.2. 오픈 API 인증키 발급
_11.3. 주문 오픈 API 사용하기
_11.4. 조회와 취소 오픈 API 사용하기
_11.5. 숏 포지션 구현하기

12장 거래 전략과 백테스트

_12.1. 추세 추종 전략 이해하기
_12.2. 추세 추종 전략 백테스트
_12.3. 역추세 전략 이해하기
_12.4. 역추세 전략 백테스트

13장 트레이딩 봇 구현하기

_13.1. 공통 기능 구현하기
_13.2. 트레이딩 봇 구조 살펴보기
_13.3. 트레이딩 봇 기본 기능
_13.4. 트레이딩 봇 이익 실현 기능
_13.5. 트레이딩 봇 손실 최소화 기능
_13.6. 트레이딩 봇 실행하기

14장 마무리하며

_14.1. 다양한 기술 지표 활용하기
_14.2. 그리드 서치와 베이지안 통계
_14.3. 다양한 트레이딩 기법 참조하기
_14.4. 인공지능 기술 활용하기

저자 소개 4

저멀티코어

 
프로그래머이자 인공지능 전문가이다. 프로그래머로서 다양한 분야에서 활동했으며 현재는 기업에서 데이터분석과 강화학습을 활용한 비즈니스 환경 개선 업무를 담당하고 있다. 인공지능이 학위를 받은 소수의 전문가만을 위한 영역이 아니라 프로그래머도 충분히 도전할 수 있음을 후배들에게 보여주기 위해 부단히 노력하고 있다.

저강장묵

 
동국대학교 국제정보보호대학원 AI보안 전공 전문가로, 보스턴과 하와이 등지에서 연구와 휴식을 병행하고 있다. AI가 보이는 할루시네이션, 편견 등의 문제를 인간의 불완전성과 연약함과 연결해 해결 방안을 모색 중이며, 다양한 해외 활동을 통해 강의와 연구에 깊이를 더하고 있다.

저김남준

 
김남준(nanamjk@naver.com)은 프로그램 개발자이자 데이터 전문가. 인공지능 학습 데이터와 데이터 보안을 담당하고 있다. 최근에는 공학용 데이터 분석을 위한 알고리즘 연구와 시각화를 진행하고 있다.

저윤철희

 
인공지능 및 정보시스템 전문가이다. 인공지능 어플리케이션 개발 업무를 담당하고 있으며, 서울디지털대학교와 동국대 국제정보대학원 및 다수의 대학에서 관련 강의를 하고 있다. 최신 인공지능 기술의 저변 확대를 위해 클라우드 환경에서 쉽게 활용 가능한 인공지능과 도메인별 LLM기반 Agent 적용에 많은 고민을 하고 있다.

품목정보

발행일
2022년 12월 16일
쪽수, 무게, 크기
312쪽 | 182*232*30mm
ISBN13
9788965403463

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