[머리말]

ESG라는 용어가 우리 사회에 본격적으로 등장한 이후 많은 변화가 있었다. 처음에는 환경·사회·지배구조라는 세 가지 비재무적 요소를 기업경영에 어떻게 반영할 것인가에 대한 논의에서 출발했지만, 이제 ESG는 기업의 전략과 투자, 공시, 공급망, 리스크 관리, 성과평가를 아우르는 중요한 경영의 영역으로 자리 잡았다. 기후변화와 탄소중립, 공급망 인권, 지속가능성 공시와 같은 이슈가 기업의 재무적 성과와도 직접 연결되면서 ESG는 더 이상 기업의 사회공헌이나 이미지 제고를 위한 활동만으로 설명하기 어려워졌다.

대학에서 학생들을 가르치고 연구하는 한편, 기업과 공공부문의 다양한 평가와 자문 현장에 참여하면서 이러한 변화를 가까이에서 접할 수 있었다. 그 과정에서 한 가지 고민을 갖게 되었다. ESG에 관한 자료와 정보는 넘쳐나지만, 정작 ESG가 무엇이며 이를 실제 경영에 어떻게 적용해야 하는지를 체계적으로 이해하기는 쉽지 않다는 점이었다.

학생들에게 ESG를 가르칠 때도 비슷한 어려움이 있었다. ESG의 개념과 역사를 이해하는 것만으로는 실제 기업의 ESG 활동을 설명하기 어려웠고, 반대로 공시기준이나 평가체계와 같은 실무적인 내용만을 다루면 ESG가 왜 기업경영에서 중요한지에 대한 본질적인 이해가 부족해질 수 있었다. 현장에서도 마찬가지였다. ESG 보고서를 발간하고 평가기관에 대응하는 것 자체가 목적이 되거나, ESG 전략과 기업의 실제 경영전략이 충분히 연결되지 못하는 경우를 접할 수 있었다.

이 책은 이러한 교육과 현장에서의 고민에서 출발하였다. ESG를 단편적인 제도나 평가항목의 집합으로 설명하기보다, 기업의 지속가능성과 장기적인 가치 창출을 위한 하나의 경영체계로 이해하도록 하는 것, 그리고 그 이해를 실제 업무에 적용할 수 있도록 하는 것이 이 책을 집필한 가장 중요한 목적이다.

이를 위해 이 책은 두 권으로 구성하였다.

1권 「ESG 경영의 이론과 실무 방법론」에서는 ESG의 개념과 등장 배경에서 출발하여 글로벌 공시기준과 규제, ESG 평가체계, 전략수립, 중대성 평가, KPI 설계, 탄소중립, ESG 보고서 작성과 ESG 컨설팅 실무까지 단계적으로 다루었다. ESG의 개념을 이해하는 데 그치지 않고 환경분석에서 이슈 도출, 중대성 평가, 전략과제와 KPI 설정, 실행, 공시와 평가 대응으로 이어지는 전체 과정을 하나의 흐름으로 이해할 수 있도록 구성하였다.

2권 「생성형 AI를 활용한 ESG 실무 혁신」에서는 한 단계 더 나아가 빠르게 발전하고 있는 생성형 AI를 ESG 업무에 어떻게 활용할 것인가를 다루었다. 생성형 AI의 기본적인 이해와 활용 원칙에서 시작하여 ESG 환경분석, 이슈 도출, 중대성 평가, 리스크 분석, 전략과제와 KPI 도출, 보고서 작성과 공시기준 분석 등 실제 ESG 업무에 생성형 AI를 활용하는 방법을 제시하였다. 특히 독자가 단순히 AI에 질문하는 수준을 넘어 업무 목적에 적합한 프롬프트를 설계하고 그 결과를 검토·수정하여 실제 업무에 활용할 수 있도록 하는 데 중점을 두었다.

이 책을 집필하면서 일관되게 중요하게 생각한 것은 ‘이론과 실무의 연결’이다. ESG는 개념을 많이 아는 것만으로 현장에서 제대로 작동하지 않는다. 기업이 처한 환경과 이해관계자를 분석하고, 중요한 ESG 이슈를 찾아내며, 이를 전략과 성과지표로 전환하고, 실행 결과를 측정하여 이해관계자에게 신뢰할 수 있는 정보로 제공하는 과정까지 연결되어야 한다. 그래서 이 책에서는 가능한 한 개념 설명에 그치지 않고 표와 도식, 사례, 프로세스, 체크리스트와 실전 적용방법을 함께 제시하고자 하였다.

생성형 AI를 다루면서도 같은 원칙을 유지하였다. AI는 ESG 업무의 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있는 유용한 도구이다. 방대한 자료를 탐색하고 정리하거나, ESG 이슈를 분류하고, 분석의 초안을 만들고, 보고서의 구조와 문장을 작성하는 데 상당한 도움을 줄 수 있다. 그러나 AI가 ESG 전문가의 판단과 책임까지 대신할 수 있는 것은 아니다. 실제로 이 책에서도 생성형 AI는 자료조사와 분석, 초안 작성을 지원하되 전략적 해석과 최종 판단은 전문가가 수행하는 역할 구분을 지속적으로 강조하고 있다.

특히 ESG는 공시기준과 규제의 변화가 빠르고 기업마다 산업적 특성과 경영환경이 다르기 때문에 AI가 제시한 결과를 그대로 사용하는 것은 위험할 수 있다. 공식 기준과 원자료를 확인하고, 기업의 상황과 산업 특성을 반영하며, 전문가가 최종적으로 검증하는 과정이 반드시 필요하다. AI를 잘 활용한다는 것은 AI에게 판단을 맡기는 것이 아니라, 사람이 더 나은 판단을 할 수 있도록 AI를 활용하는 것이라고 생각한다. 이것이 이 책에서 생성형 AI를 바라보는 기본적인 관점이다.

이 책은 대학에서 ESG와 지속가능경영을 공부하는 학생들을 위한 교재이면서 동시에 기업과 공공기관의 ESG 담당자, ESG 컨설턴트와 평가·자문 업무를 수행하는 전문가들이 현장에서 활용할 수 있는 실무서가 되기를 기대하며 집필하였다. 처음 ESG를 접하는 독자라면 1권부터 순서대로 읽으면서 기본적인 개념과 실무 프로세스를 이해하고, 이미 ESG에 대한 기본 지식이나 실무 경험이 있는 독자라면 자신에게 필요한 부분을 선택하여 활용해도 좋을 것이다. 생성형 AI를 실제 ESG 업무에 적용하고자 하는 독자에게는 2권의 사례와 프롬프트를 직접 실행해 보기를 권한다.

무엇보다 이 책을 통해 독자들이 ESG를 ‘해야 하기 때문에 하는 일’로 받아들이지 않았으면 한다. ESG의 본질은 좋은 평가등급을 받거나 보고서 한 권을 만드는 데 있지 않다. 기업과 조직이 환경과 사회에 미치는 영향을 살펴보고, 동시에 환경과 사회의 변화가 조직의 지속가능성과 가치에 어떠한 영향을 미치는지를 이해하여 이를 경영의 의사결정에 반영하는 것이 ESG의 중요한 출발점이라고 생각한다.

ESG와 생성형 AI를 둘러싼 환경은 앞으로도 빠르게 변화할 것이다. 새로운 기준과 규제가 등장하고 기술 또한 지금보다 훨씬 발전할 것이다. 따라서 이 책이 모든 질문에 대한 정답을 제시할 수는 없다. 오히려 변화하는 환경 속에서 무엇을 살펴보고, 어떻게 분석하며, 어떤 기준으로 판단해야 하는가에 대한 기본적인 사고의 틀과 실무 방법을 제공하는 것이 이 책의 역할이라고 생각한다.

강의실에서 ESG를 처음 접하는 학생에게는 ESG를 이해하는 좋은 출발점이 되고, 현장에서 ESG 업무를 담당하는 실무자에게는 책상 가까이에 두고 필요할 때 찾아볼 수 있는 실무 지침서가 되며, ESG 분야의 전문가에게는 자신의 경험과 방법론을 한 번 더 점검해 볼 수 있는 참고서가 된다면 저자로서 더 바랄 것이 없겠다.

끝으로 이 책이 나오기까지 도움을 주신 많은 분들께 깊이 감사드린다. 교육과 연구의 현장에서 함께한 학생들과 동료들, 그리고 다양한 실무 현장에서 귀중한 경험과 고민을 나누어 주신 모든 분들의 이야기가 이 책을 집필하는 데 소중한 밑거름이 되었다.

부족한 부분은 앞으로의 연구와 교육, 그리고 현장 경험을 통해 계속 보완해 나가고자 한다. 이 책이 ESG와 생성형 AI라는 두 가지 큰 변화 속에서 지속가능한 경영의 방향을 고민하는 독자들에게 조금이나마 도움이 되기를 바란다.

2026년 9월
저자 임욱빈·탁인철