생성형 AI는 대학의 규칙보다 대학의 이유를 먼저 묻는다
생성형 AI가 대학에 들어오면서 가장 먼저 나온 질문은 “AI를 써도 되는가”였다. 그러나 허용과 금지의 목록만으로는 대학이 마주한 변화를 설명할 수 없다. 학생의 과제는 학생이 수행한 것이고, 연구자의 논문은 연구자의 지적 작업이며, 교수자의 평가는 전문적 판단이라는 오래된 전제가 AI 앞에서 흔들리고 있기 때문이다. 이 책은 질문을 “어떻게 사용할 것인가”에서 “무엇만큼은 인간이 직접 해야 하는가”로 옮긴다. 교수·학습·연구·행정의 네 장면에서 AI가 무엇을 바꾸고 있는지 살피고, 대학원생의 연구 활동과 AI 활용의 경계, 효율성과 불안, 대학 가이드라인의 변화와 새로운 교육 격차까지 다룬다. 핵심은 모든 상황에 적용할 하나의 금지선을 찾는 데 있지 않다. 과제의 학습 목표는 무엇인지, 연구자의 지적 기여와 책임은 어디에 있는지, 교수자의 판단은 왜 필요한지를 설명할 수 있어야 한다. 기술은 계속 바뀌지만 배우는 과정의 의미, 자신의 작업에 대한 책임, 타인의 판단을 존중하는 태도, 배움의 기회를 보장하려는 대학의 가치는 쉽게 바뀌지 않는다. AI 이후의 대학은 새로운 도구보다 먼저 자신이 무엇을 지키기 위해 존재하는지 답해야 한다.