1. 서론 1

2. 인공지능 헬스케어 개요 4
가. 스마트 헬스케어 4
1) 스마트 헬스케어와 인공지능 5
2) 스마트 헬스케어와 빅데이터 7
3) 스마트 헬스케어와 IoT 8
나. 인공지능 헬스케어의 부상 배경 9
다. 헬스케어분야의 인공지능 기술 11
라. 헬스케어분야의 인공지능 활용 현황 13
마. 인공지능 헬스케어 유망분야 15
바. 인공지능 19
1) 인공지능의 정의 19
2) 인공지능의 주요 기술 요소와 동향 25
3) 2020년 인공지능 5대 전망 33

3. 인공지능 헬스케어 시장 동향 36
가. 세계 시장 동향 36
나. 국내 시장 동향 38
다. 세부분야별 시장 동향 39
1) 기술별 시장동향 39
2) 지역별 시장동향 39
3) 사용자별 시장동향 40
4) 적용사례별 시장동향 41
5) 학습방법별 시장동향 42

4. 인공지능 헬스케어 기술 동향 44
가. 임상의사지원시스템 44
나. 신약개발 49
다. 국내외 인공지능 헬스케어 서비스 주요 사례 56
1) 자가진단 : Babylon Health(영국) 56
2) 건강 모니터링 : Proteus Digital Health(미국) 57
3) 의료서비스 : American Well 58
4) 의료정보서비스 ICT 플랫폼 : Oscar Health 60
5. 인공지능 헬스케어 기업 동향 63
가. 국외 기업 67
1) IBM 67
2) 애플 68
3) 구글 70
4) 아마존 72
5) 마이크로소프트 74
나. 국내 기업 76
1) 셀바스에이아이 76
2) 뷰노 78
3) 루닛 80
4) 스탠다임 81

6. 인공지능 헬스케어 정책 동향 83
가. 국가별 정책 동향 83
1) 미국 84
2) 유럽 85
3) 일본 86
4) 중국 87
5) 한국 88
나. 서비스 유형별 규제 개선 동향 89
1) 미국 92
2) 국내 95

7. 인공지능 헬스케어의 사회적 영향 97
가. 긍정적 영향 97
1) 환자·일반인 97
2) 의료기관 97
3) 제약 산업 98
4) 보험 산업 98
나. 부정적 영항 99
1) 프라이버시 99
2) 환자의 안전보장 제약 99
3) 판단·책임의 윤리 문제 99

8. 결론 101

9. 참고문헌 104