머리말
이 책의 구성
수강생 리얼 후기
독자 지원

Chapter 01 AI 마케팅 시대의 개막

LESSON 01 마케팅 패러다임의 변화와 AI의 역할
- 생산 지향에서 고객 지향으로
- 마케팅 업무에서 AI의 역할

LESSON 02 AI의 등장과 마케터의 새 역할
- 마케터 역할의 대이동
- AI와 마케터의 역할 분담
- AI 시대에 필요한 마케터의 능력

LESSON 03 GEO 최적화와 최신 검색 트렌드
- GEO란 무엇인가요?
- SEO와 GEO의 차이
- GEO 콘텐츠 설계 예시
- GEO 시대의 콘텐츠 운영 루틴
- 최신 검색 환경에서 꼭 잡아야 할 기회

Chapter 02 마케터를 위한 LLM

LESSON 01 마케터가 알아야 할 LLM 도구
- AI 도구의 선택 기준
- AI 자동화의 두 축, 프런티어 모델과 AI Agent

LESSON 02 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링
- 프롬프트 엔지니어링이란?
- 컨텍스트 엔지니어링이란?
- 마케터를 위한 컨텍스트 엔지니어링 핵심 요소

LESSON 03 반복 업무를 줄이는 생성형 AI 활용법
- 제미나이 Gems·클로드 프로젝트로 업무 단순화
- 반복 업무가 많을 땐, AI Agent
- 마케터의 업무를 바꾸는 LLM 활용법

Chapter 03 AI로 완성하는 차별화된 전략과 브랜딩

LESSON 01 페르소나 생성 및 경쟁사 분석 자동화하기
- 고객의 실제 언어로 만드는 페르소나
- AI 페르소나 생성 프롬프트
- AI 페르소나 검증과 개선
- AI 페르소나 마케팅 활용 방법
- 경쟁사 데이터 수집
- 포지셔닝 맵 만들기
- 포지셔닝 축 선정 프롬프트
|실전 사례| 1인 노무사의 AI 기반 포지셔닝

LESSON 02 데이터 기반의 캠페인 설계 및 예산 최적화
- 캠페인 기획 핵심 요소
- 구글 AI로 캠페인 기획안 완성하기
- 마케팅 업무별 구글 도구와 활용법
- 구글 AI로 완성하는 마케팅 기획 9단계
- 마케팅 목포별 예산 배분
- 예산 시나리오 생성 프롬프트
- 캠페인 실행 : 하나의 콘텐츠를 여러 채널로 확장하기
- 캠페인 성과 분석
|실전 사례| 온라인 클래스 론칭 캠페인

LESSON 03 AI 이미지 제작을 위한 브랜드 가이드라인 구축
- AI 이미지 제작을 위한 브랜드 기준 설정
- AI 시대, 브랜드의 일관성을 지키는 기준
|실전 사례| 소규모 스킨케어 브랜드의 AI 브랜딩 시스템

Chapter 04 AI로 완성하는 마케팅 콘텐츠 제작

LESSON 01 요즘 마케터가 콘텐츠 만드는 방식
- 콘텐츠 구성은 고객 여정별로 분배
- 콘텐츠 제작은 ‘원천 콘텐츠’에서 시작
- 주간 콘텐츠는 하나의 주제에서 파생

LESSON 02 멀티모달 AI 콘텐츠 제작 프로세스
- 챗GPT로 카드뉴스 생성하기
- 클링 AI로 쇼츠 영상 제작하기
- 멀티모달 콘텐츠 제작 시 주의할 점
- 원천 콘텐츠를 다양한 형태로 확장하기

LESSON 03 캔바 AI로 콘텐츠 대량 제작 자동화
- 캔바로 콘텐츠 대량 제작하기
- 캔바로 인스타그램 게시물 제작하기

LESSON 04 클릭을 부르는 광고 카피 자동 생성
- 광고 카피의 기본 구조
- 후킹 문구 유형 10가지
- SNS 채널별 카피의 차이
- A/B 테스트용 문구 만들기
- 광고 카피 생성 : 마케팅 실무 따라하기
- AI로 연결하는 마케팅 기획과 콘텐츠 제작

Chapter 05 Make로 구축하는 마케팅 워크플로

LESSON 01 업무 시간을 줄이는 Make
- Make 시작하기
- Make 요금 안내
- Make 마케팅 추천 업무

LESSON 02 노코드로 시작하는 자동화의 기본 로직
- Make의 핵심 : Scenario, Moduel, Connection
- Trigger와 Action : 자동화는 ‘발생’과 ‘행동’으로 구성
- Mapping : 데이터를 다음 단계로 잇는 작업
- Filter와 Router : 조건에 따라 흐름을 나누는 방법
- Schedule : 언제 실행할지 정하는 규칙

LESSON 03 Make로 마케팅 자동화 구현하기
- Make 자동화 업무 설계 정리
- Make 자동화 시나리오 설계하기

LESSON 04 Make로 콘텐츠 마케팅 자동화
- 텍스트 콘텐츠 자동화
- 반복 업무 자동화의 첫걸음

Chapter 06 AI를 활용한 성과 측정 및 리포팅

LESSON 01 데이터 수집 자동화 : 흩어진 데이터 한곳에 모으기
- 광고 지표에 속지 않는 법 : 광고, 웹, CRM 데이터 연결
- 데이터 수집 방법(수동 통합)
- 데이터 수집 방법(반자동 통합)

LESSON 02 마케팅 성과 분석 및 일일 리포트 자동 발송
- 퍼널 단계별 KPI 확인
- KPI 지표 이해
- 일일 리포트 기본 구조
- 일일 리포트 자동화 설계
- 주간 리포트 자동화 구조 설계

LESSON 03 AI 마케팅 올인원 파이프라인 구축 : 기획-제작-배포-분석
- AI 마케팅 올인원 파이프라인 핵심 8단계
- AI 마케팅 올인원 파이프라인 시나리오 만들기
- AI 분석 프롬프트
- 성과 분석은 다음 마케팅을 위한 행동

Appendix AI 마케팅 실무 꿀팁
Appendix 01 업무 자동화 체크리스트
Appendix 02 AI 도구 추천 가이드