질문에 답하던 AI가 내 일을 시작하게 만드는 것은 특별한 기술이 아니다. 무엇을 완성할지 설명하고, 필요한 자료를 건네고, 결과를 확인하는 새로운 업무 습관이다. AI는 초고를 작성한다. 사람은 경험을 더한다. AI는 일을 빠르게 시작하게 한다. 사람은 그 일을 현실에서 사용할 수 있도록 완성한다. 그것이 AI와 함께 일하는 가장 안전하고 실용적인 방법이다.
--- p.39 「AI가 대신할 수 없는 마지막 한 사람」 중에서

첫 번째 답변은 완성품이라기보다 초안에 가깝다. 결과를 읽고 수정 방향을 알려 주면 원하는 내용에 가까워진다. Claude의 답변에는 사실과 다른 내용이 포함될 수 있다. 날짜, 통계, 법령, 기관명처럼 정확성이 중요한 정보는 반드시 원문이나 공식 자료에서 다시 확인한다.
--- p.64 「Claude와 첫 대화」 중에서

거의 모든 문서 업무는 여섯 단계로 쪼갤 수 있다. 찾기 → 읽기 → 정리 → 작성 → 확인 → 판단·승인이다. 앞의 네 단계는 AI가 잘한다. 커넥터로 자료를 검색해 오고, 스킬의 절차대로 분류해 정해진 형식으로 초안을 만든다. 뒤의 두 단계는 사람이 한다. 사실과 다른 부분이 없는지 확인하고, 무엇을 결정하고 누가 책임질지 정한다. 이 선을 지키면 안전해지고, 넘으면 사고가 난다.
--- p.101 「손발이 생긴 AI, 어디까지 일을 맡길 수 있을까?」 중에서

수강생들이 이 화면에서 가장 궁금해하는 것은 두 가지다.
“저는 유료로 결제한 적이 없는데, 이렇게 공유해도 괜찮은 건가요?”
이 질문에는 API 호출 한도의 원리를 짚어준다. 공유 링크를 통해 다른 사람이 내 앱을 사용할 때는, 그 사람의 계정이 가진 호출 한도 안에서 작동하는 구조로 되어 있다. 내가 만든 앱을 누군가 사용한다고 해서 그 부담이 나에게 고스란히 돌아오는 것이 아니라는 뜻이다.
--- p.166 「공유 및 배포하기」 중에서

에이전트 활용은 세 가지 방향으로나뉜다.
첫째, 조사형 활용이다. 시장 자료, 고객 반응, 경쟁사 뉴스, 내부 문서를 찾아 요약한다. 사람이 자료의 신뢰도와 결론을 확인한다.
둘째, 생산형 활용이다. 보고서 초안, 제안서, 회의 자료, 웹페이지, 표, 발표 자료를 만든다. 사람이 브랜드 기준과 의사결정을 반영한다.
셋째, 반복형 활용이다. 정기 뉴스 수집, 주간 보고서, 자료 분류, 목록 갱신처럼 정해진 주기에 같은 일을 한다. 사람이 결과를 점검하고, 잘못된 기준을 고친다.
--- p.210 「시장은 왜 에이전트로 움직이는가」 중에서

우리가 일상에서 사용하는 자료에는 이름, 주민등록번호, 전화번호처럼 눈에 잘 띄는 개인정보뿐만 아니라, 여러 정보를 종합하면 특정 개인을 알아볼 수 있는 정보도 포함되어 있을 수 있다. 또한 회사 문서에는 고객 명단, 인사평가 자료, 공개되지 않은 매출 정보와 같은 업무상 기밀이 담겨 있을 수 있다. 따라서 생성형 AI에 자료를 올리기 전에는 다음 세 가지를 확인해야 한다.
--- p.237 「AI에게 무엇까지 보여줘도 될까?」 중에서