소개
목차
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AI와 과학기술 패러다임의 변화
01 AI와 과학기술의 만남 02 실험하는 AI, 발견하는 AI 03 AI와 데이터 중심 연구 04 AI와 연구 인프라 05 AI 시대의 연구자 역할 06 AI와 연구 윤리 07 AI 기반 연구와 산업 연계 08 AI 시대의 과학기술 정책 09 글로벌 경쟁과 기술 주권 10 AI와 과학기술의 미래 |
저자 소개 2
한국과학기술정보연구원의 선임연구원으로 근무 중이다. 성균관대학교 국정전문대학원에서 행정학 박사학위를 받았다. 주요 연구 분야는 과학기술정책, 정책분석 및 평가, 데이터·AI 전략 등이다. 한국정책학회 이사로 활동하고 있으며, 대한여성과학기술인회 회원이다. 주요 저서로는 《AI 낙관론과 비관론》(2025) 등이 있다. “인간과 인공지능(AI)의 공존을 위한 사회·윤리적 쟁점”(2021), “논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰”(2022), “토픽 모델링을 활용한 인공지능의 트렌드 분석”(2023), “인공지능 윤리(AI Ethics): 인간과 인공지능의 조화
한국과학기술정보연구원의 선임연구원으로 근무 중이다. 성균관대학교 국정전문대학원에서 행정학 박사학위를 받았다. 주요 연구 분야는 과학기술정책, 정책분석 및 평가, 데이터·AI 전략 등이다. 한국정책학회 이사로 활동하고 있으며, 대한여성과학기술인회 회원이다. 주요 저서로는 《AI 낙관론과 비관론》(2025) 등이 있다. “인간과 인공지능(AI)의 공존을 위한 사회·윤리적 쟁점”(2021), “논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰”(2022), “토픽 모델링을 활용한 인공지능의 트렌드 분석”(2023), “인공지능 윤리(AI Ethics): 인간과 인공지능의 조화로운 공존 방안”(2024) 등 다수의 논문 및 보고서를 저술했다. “인공지능의 안전성, 신뢰, 윤리 정책아이디어 공모전”(2024)에서 최우수상, 한국스마트미디어학회 학술대회에서 “인공지능 윤리 글로벌 공동연구 네트워크 탐색”(2024)으로 우수논문상을 수상했다.
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한국과학기술정보연구원의 책임연구원으로 근무 중이다. 연세대학교 기술경영학협동과정에서 경영학 박사 학위를 받았다. 주요 연구 분야는 과학기술 정책, 기술 경영 및 전략, 인공지능, 연구사업 평가, 중소기업 지원 등이다. 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 정보통신산업진흥원 등 평가위원으로 활동하고 있다. “인간과 인공지능(AI)의 공존을 위한 사회·윤리적 쟁점”(2021), “논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰”(2022), “토픽 모델링을 활용한 인공지능의 트렌드 분석”(2023) 등 다수의 논문 및 보고서를 저술했다. “일상 속으로 스며드는 디지털기술
한국과학기술정보연구원의 책임연구원으로 근무 중이다. 연세대학교 기술경영학협동과정에서 경영학 박사 학위를 받았다. 주요 연구 분야는 과학기술 정책, 기술 경영 및 전략, 인공지능, 연구사업 평가, 중소기업 지원 등이다. 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 정보통신산업진흥원 등 평가위원으로 활동하고 있다. “인간과 인공지능(AI)의 공존을 위한 사회·윤리적 쟁점”(2021), “논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰”(2022), “토픽 모델링을 활용한 인공지능의 트렌드 분석”(2023) 등 다수의 논문 및 보고서를 저술했다. “일상 속으로 스며드는 디지털기술”(2023) 등을 기고했고, ‘인공지능(AI) 안전성, 신뢰와 윤리 정책아이디어 공모전’(2024)에서 최우수상을 수상했다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 10월 19일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 16.90MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 5만자, 약 1.4만 단어, A4 약 31쪽 ?
- ISBN13
- 9791143034571
출판사 리뷰
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AI가 계산을 넘어 가설과 실험의 과정에 들어왔다
과학은 자연의 원리를 밝히고, 기술은 그 지식을 인간의 문제 해결에 적용해 왔다. 그리고 새로운 기술은 다시 과학의 영역을 넓혀 왔다. 이 오래된 순환에 AI가 들어오면서 무엇이 달라지고 있는지를 살핀다. 현미경이 인간의 관찰 범위를 넓히고 컴퓨터가 계산 능력을 확장했다면, AI는 문제를 탐색하고 가설을 제안하며 유망한 후보를 고르고 다음 연구 방향을 찾는 과정에까지 참여하기 시작했다. 생성형 AI와 AI 에이전트는 연구자의 지적 활동 일부를 지원하고, AI와 로봇을 결합한 실험 자동화는 연구의 속도와 방식 자체를 바꾸고 있다. 그러나 AI 기반 과학은 모델만으로 이루어지지 않는다. 신뢰할 수 있는 데이터와 컴퓨팅 자원, 데이터센터와 전력 같은 연구 인프라가 필요하며 연구자의 역할과 연구 윤리도 다시 정의해야 한다. 이 책은 AI 기반 과학적 발견에서 기술사업화, 과학기술 정책, 글로벌 공급망과 기술 주권으로까지 시야를 넓힌다. AI가 연구 현장에서 어떻게 활용되고 그 영향이 과학기술 시스템 전반으로 어떻게 이어지는지를 설명하며, 인간과 AI가 어떤 방식으로 지식을 만들고 그 결과에 책임질 것인가를 고민하게 한다. |
