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안내사항
안녕하세요, 저희 책방을 찾아주셔서 진심으로 감사드립니다.
저희는 부모님과 자녀가 함께 소중한 책들을 관리하고 운영하는 책방입니다. 직접 책방의 수많은 중고책을 직접 찾고, 검수하고, 안전하게 포장하여 배송해 드리고 있다 보니 조금의 시간이 걸릴 수 있는 점 너른 양해를 부탁드립니다.
방문해 주신 고객님들께 몇 가지 소중한 안내 말씀을 전합니다.
- 복수 구매 시 부분 취소 안내
중고책 특성상 실시간 재고 변동 등으로 인해, 2권 이상 주문해 주셨을 때 일부 도서의 품절 등으로 인해 부득이하게 부분 취소가 발생할 수 있습니다. 이 경우 미리 안내해 드린 후 신속하게 처리해 드리겠습니다.
- 문의 사항 안내 (문의글 이용 요청)
책을 찾고 포장하는 작업 중에는 전화 연결이 어렵습니다. 문의 사항이 있으실 경우 쇼핑몰 문의글(게시판)로 남겨주시면, 1일 이내(주말,공휴일 제외)에 친절하고 정확하게 답변해 드리겠습니다.
- 대량주문 (추가배송비)
10권 이상 주문해주시는 고객님들은 책에 따라 추가배송비가 발생될 수 있습니다. 추가 배송비가 나오는 경우는 미리 말씀드리겠습니다.
한 권의 책이 고객님께 무사히 닿을 수 있도록 정성을 다하겠습니다. 오늘도 좋은 하루 보내세요! 감사합니다 :)
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제 1 장 서 론
제 1 절 연구의 배경 및 목적 1. 연구 배경 및 목적 2. 연구방법 제 2 장 선행연구 검토 제 1 절 일반론적 수요 예측 방법과 사례 1. 수요 예측 기법 제 2 절 미래시장 수요예측 방법론 1. 일반 2. 계량적 방법론 제 3 장 특허-산업 연계 및 특허 동향 제 1 절 IPC 분류와 산업과의 연계 구조 1. IPC-KSIC 연계표의 61개 산업분류 항목 제 2 절 IPC-KSIC 연계 분석 결과 1. IPC 섹션별 특허출원 현황 2. 상위 IPC(서브클래스) 출원 현황 3. 산업별(KSIC) IPC 섹션 특허출원 현황 4. KSIC(한국표준산업분류)별 특허 현황 제 4 장 산업별 시계열적 생산규모 전망 제 1 절 분석가능 산업 도출 제 2 절 동 연구 대상 산업군 도출 제 3 절 산업별 시장규모 예측을 위한 분석방법 제 4 절 산업별 시장규모 예측 1. 기초화학물질 제조업 2. 기타화학제품 제조업 3. 세제, 화장품 및 광택제 제조업 4. 의료용 물질 및 의약품 제조업 5. 고무 제품 및 플라스틱 제품 제조업 6. 비금속 광물제품 제조업 7. 1차 철강 제조업 8. 1차 비철금속 제조업 9. 금속제품 제조업 10. 의료용 기기 제조업 11. 정밀기기 제조업 12. 전기기계 및 장치 제조업 13. 일반산업용 기계 제조업 14. 특수 기계 제조업 제 5 절 소결 제 5 장 연구결과의 활용 방안 1. 기존 예비타당성조사에서 시장규모 예측시 선형증가를 대부분 선호하는 것이 바람직한가? 2. 산업별 특성에 대한 추가적인 연구의 필요성은 없는가? 3. 최근 10개년의 시장규모 데이터를 활용한 동 연구의 방법론이 적용가능한가? 제 6 장 결론 및 시사점 참고문헌 별첨 1. IPC/연도별 출원현황 2. IPC/KSIC 연계표 3. KSIC/연도별 출원현황 |
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- 확보된 특허출원건수 및 생산액 데이터를 활용하여 선형모형 및 지수모형을 사용하고 이를 동 연구의 특허정보를 활용한 시장규모 예측 방법론을 적용하여 비교 분석한 결과 선형모형을 적용한 시장규모 예측이 대부분의 산업에서 중립적인 시각에서 접근하고 있는 것으로 나타남
○ 현재 예비타당성조사에서 시장규모를 예측함에 있어 CAGR 등 지수모형보다는 선형모형을 선호하는 것은 조사의 중립적인 측면에서 객관성을 확보하고 있는 것으로 판단됨. - 그러나, 일반산업용 기계 및 특수기계제조업에서 보는 것처럼 선형모형이 시장규모 예측에 있어 보수적으로 나타날 수 있으므로 산업별 특성을 고려한 시장규모 예측 방법론의 도출에 대한 지속적인 연구의 필요성이 존재함 - 10개년 데이터를 활용하여 동 연구의 적용가능성을 검증하기 위해 28개년의 전체 데이터를 활용한 데이터와의 예측결과를 비교해 본 결과 비교적 경향이 유사하게 나타나고 있음 ○ 동 연구결과는 기초적인 연구로서 예비타당조사에서의 시장규모 예측에 있어 추가적인 연구 수행을 통해 활용 가능 할 것으로 판단되므로 산업별 실용신안, 상표권, 특허 등록건수 등 추가적인 설명변수 도입을 통한 연구의 완성도를 높일 필요성은 여전히 존재함 |