차 례

2026년 국가 7급...........................................................................8

2025년 국가 7급..........................................................................47

2024년 국가 7급..........................................................................96

2023년 국가 7급........................................................................125

부록 1. 인공지능 관련 기출문제..................................................167

부록 2. 기본 용어......................................................................184
?1차방정식 y = ax + b
?분류(classification)와 회귀(regression)
?정규화와 벡터
?오차, 잔차, 손실
?로짓(logit)
?클래스, 레이블, 범주

부록 3. 산술평균, 기하평균, 조화평균..........................................187

부록 4. 기초 통계......................................................................188

부록 5. 로그(log).......................................................................219

부록 6. 미분..............................................................................221


부록 7. 활성화함수.....................................................................232
?렐루(ReLU)
?시그모이드(sigmoid)
?소프트맥스(softmax)
?하이퍼볼릭탄젠트(tanh)


부록 8. 손실함수........................................................................253
?평균제곱오차(MSE, mean squared error)
?교차엔트로피


부록 9. 인공지능 정의................................................................256


부록 10. 인공지능 모델 개발.......................................................259
?인공지능 모델은 어떻게 개발하는가?
?인공지능 프로그램이란?
?인공지능 개발 단계 - 기계학습 단계
?인공 뉴런
?뉴런과 활성화함수
?인공신경망 프로그램에서 층(layer)
?신경망 기반의 인공지능 개발 절차
?파이썬으로 구현한 예제 프로그램