|
1장. 2027년, 장사의 룰이 바뀐다
• 불황에 소비자는 무엇부터 포기하는가
• 최저가보다 지불할 이유를 찾는 사람들
• 검색에서 발견과 추천으로 바뀐 구매 여정
• 온라인과 오프라인을 오가는 한 명의 고객
• 2027년 장사를 움직일 여섯 가지 축
• 유행을 매출 전략으로 바꾸는 진단법
2장. AI가 손님을 데려오고 사장을 돕는다
• 손님이 AI에게 가게를 묻기 시작했다
• 추천받기 쉬운 가게 정보의 구조
• 키워드보다 고객의 질문에 답하라
• 메뉴와 상품 아이디어를 검증하는 AI 활용법
• 홍보 문구와 숏폼 초안을 빠르게 만드는 법
• 리뷰와 매출을 분석할 때 지켜야 할 원칙
3장. 싼 가격보다 납득할 가치를 판다
• 가성비와 가치비는 어떻게 다른가
• 품질·서비스·편의·신뢰·경험을 묶는 법
• 고객이 비교하는 진짜 경쟁 대안
• 가격을 올리기 전에 확인할 다섯 가지
• 작은 사치와 단순한 고가 전략의 차이
• 대표상품이 가격의 이유를 만드는 순간
4장. 신규 고객보다 단골경제
• 첫 구매보다 두 번째 구매가 어려운 이유
• 고객생애가치를 장사 언어로 계산하기
• 한 번 온 손님이 돌아오는 동선
• 취향을 기억하되 사생활은 침범하지 않는 법
• 모두에게 다르게 파는 초개인화
• 구독과 커뮤니티가 추천을 만드는 구조
5장. 숏폼·리뷰·발견이 새로운 간판이 된다
• 가게보다 영상을 먼저 보는 고객
• 광고처럼 보이지 않는 숏폼의 구조
• 조회수에서 방문까지 이어지는 연결 장치
• 사람들이 저장하고 공유하는 정보
• 별점보다 중요한 리뷰의 맥락
• 좋은 리뷰가 자연스럽게 쌓이는 운영법
6장. 자동화할수록 인간 서비스는 비싸진다
• 사람이 없어도 되는 일과 없어서는 안 되는 일
• 자동화가 고객의 불편을 키우는 순간
• 주문·예약·결제의 마찰을 줄이는 설계
• 불만과 예외 상황에는 사람이 필요하다
• 절약한 시간을 프리미엄 서비스로 바꾸는 법
• 무인화의 숨은 비용과 비상 대응
7장. 작은 가게의 생존 구조를 다시 설계한다
• 뜨는 업종보다 살아남는 구조를 보라
• 가격 경쟁과 과잉 메뉴가 만드는 위험
• 잘 팔리는 상품에 집중하는 손익 기준
• 홀·배달·포장의 역할을 분리하라
• 오프라인에만 가능한 방문 이유
• 작은 브랜드가 전문성과 이야기를 자산으로 만드는 법
8장. 매출을 지키는 숫자와 실행 계획
• 매출표에 가려진 선행지표
• 객단가와 공헌이익을 함께 보는 법
• 재방문율과 단골 비율의 기준 세우기
• 고객획득비용과 고객생애가치 비교하기
• 리뷰와 추천 신호를 숫자로 관리하기
• 우리 가게의 2027년 실행 계획
|
|
독자에게 전하는 가치 독자는 첫째, 2027년 소비자가 어떤 경로로 가게를 발견하고 선택하는지 이해할 수 있다. 둘째, AI를 메뉴·상품 기획, 콘텐츠 제작, 리뷰 분석, 고객 세분화, 매출 점검에 활용하는 현실적인 방법을 익힐 수 있다. 셋째, 최저가 경쟁에서 벗어나 품질·편의·경험·신뢰를 묶어 가격의 이유를 설계할 수 있다. 넷째, 재방문율·단골 비율·고객획득비용·고객생애가치 등 매출의 선행지표를 관리할 수 있다. 다섯째, 자동화해야 할 접점과 사람이 직접 맡아야 할 접점을 구분할 수 있다. 각 장의 진단 질문, 실행 체크리스트, 업종별 적용 예시를 통해 읽는 즉시 자신의 사업에 적용하게 한다.
|