머리말
한 권으로 끝내는 직장인 AI 데이터 분석
이 책의 구성
일러두기

PART 01 생성형 AI와 제대로 협업하는 방법

CHAPTER 01 생성형 AI 시대, 데이터 분석의 새로운 규칙 이해하기

__01 생성형 AI가 바꾼 데이터 분석의 방식
___데이터 분석은 어떻게 달라지고 있을까요?
___기존 분석 → 생성형 AI 분석 → 에이전트 분석
___엑셀과 생성형 AI는 경쟁 관계가 아닙니다
___데이터 분석 역량의 중심도 달라집니다
__02 생성형 AI는 어떻게 답을 만들어 내는가
___생성형 AI는 정답을 꺼내 오는 검색창이 아닙니다
___Transformer는 문장 속 관계를 함께 살펴봅니다
___자연스러운 답이라고 해서 모두 사실은 아닙니다
__03 AI 활용 수준을 확인하고 데이터 분석 역량을 한 단계 높이기
___나의 AI 활용 수준을 확인해 보세요
___AI가 잘하는 일과 사람이 책임질 일
___코딩을 몰라도 되지만 결과는 검증해야 합니다
__CHAPTER 01 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 01 퀴즈

CHAPTER 02 AI 협업 방식 이해하기

__01 오류를 줄이고 정확도를 높이는 AI 협업 방식
___AI가 틀린 답도 그럴듯하게 말하는 이유: 할루시네이션 이해하기
___AI가 계산한 숫자는 어디까지 믿어도 될까?
___AI의 답에서 ‘사실’과 ‘추론’을 구분하는 방법
___AI의 오류를 줄이는 다섯 가지 안전장치 만들기
__02 나에게 딱! 맞는 AI 업무 환경 만들기
___내가 선호하는 업무 방식을 기억하는 AI 조력자로 만들기
___업무별로 기억하고 일하는 AI 작업 공간 만들기
___AI의 작업 방식을 내 마음대로 바꿔 보기
___단계별 실습·프로젝트 지침에 따라 AI의 작업 방식 바꿔 보기
__03 AI와 더 정확하게 소통하는 방법
___AI와 더 잘 소통하는 방법: AI 생각 구조를 파악하기
___AI가 헷갈리지 않게 만드는 세 가지 프롬프트 구분법
___AI와 더 잘 소통하는 방법: 앞에서 만든 결과를 정확하게 지칭하기
___미니 실습·앞에서 만든 결과를 정확하게 짚어 주기
__CHAPTER 02 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 02 퀴즈

CHAPTER 03 완벽한 지시문, ‘2세대 프롬프팅’으로 완성하기

__01 잘 쓴 지시문은 무엇이 다를까?
___AI에게 한 번에 통하는 지시는 무엇이 다를까?
___잘 쓴 프롬프트의 뼈대를 만드는 RTCCE
___모호한 요청을 한 번에 통하는 지시로 바꿔 보기
__02 2세대 프롬프팅으로 AI가 일하는 방식 설계하기
___역질문형 프롬프트: 내가 놓친 조건까지 AI가 먼저 물어보게 만들기
___호출형 프롬프트: 자주 쓰는 규칙을 한마디로 다시 불러오기
___단계별 실습·나만의 메타언어 만들기
___단계별 실습·복잡한 업무를 워크플로로 나누어 순서대로 진행하기
__CHAPTER 03 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 03 퀴즈

PART 02 생성형 AI로 데이터 속 답을 찾아내는 방법

CHAPTER 04 생성형 AI로 할 수 있는 ‘거의’ 모든 데이터 분석

__01 생성형 AI로 할 수 있는 다양한 데이터 분석 한눈에 보기
___데이터 분석 다섯 개 영역 알아보기
__02 내 분석 목표에 맞는 데이터 분석을 AI와 함께 설계하고 실행하기
___단계별 실습·AI와 함께 데이터 정제 워크플로 실행하기
___미니 실습·같은 워크플로를 다른 분석에 적용하기
__03 AI가 만든 데이터 분석 결과 검증하기
___AI가 만든 데이터 분석 결과에서 자주 발생할 수 있는 오류 유형
___배운 오류 유형을 기준으로 분석 결과를 직접 검증해 보기
___미니 실습·오류 유형을 기준으로 분석 결과 검증하기
___검증 결과 오류 수정하기
___미니 실습·FAIL로 확인된 분석 오류 수정하기
___실무 적용 실습·내 업무에 데이터 정제·분석 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 04 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 04 퀴즈

CHAPTER 05 생성형 AI로 그릴 수 있는 ‘거의’ 모든 데이터 시각화

__01 분석 결과에 딱! 맞는 시각화 방법 선택하기
___생성형 AI로 할 수 있는 데이터 시각화 다섯 개 영역과 대표 시각화 15종 한눈에 보기
___내 데이터 분석 결과에 딱! 맞는 시각화 방법을 AI와 함께 선택하고 그려 보기
___단계별 실습·데이터 분석 결과를 시각화하기
__02 최종 보고서 수준의 완성형 차트를 AI와 함께 설계하고 시각화하기
___완성형 차트를 만드는 13개 구성요소 한눈에 보기
___차트 구성요소를 지정해 내 업무에 딱! 맞는 시각화 자료 만들기
___미니 실습·필요한 차트 구성요소를 직접 지정해 보기
___미니 실습·어떤 조건을 정해야 할지 모르겠다면 AI에게 먼저 질문해 보기
__03 AI가 만든 시각화 결과물 검증하기
___AI가 만든 차트에서 자주 발생할 수 있는 오류 유형
___배운 오류 유형을 기준으로 차트를 직접 검증해 보기
___미니 실습·오류 유형 기준으로 직접 검증하기
___검증 결과 오류 수정하기
___미니 실습·차트에서 FAIL 항목만 수정하기
___실무 적용 실습·내 업무에 데이터 시각화 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 05 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 05 퀴즈

CHAPTER 06 생성형 AI로 정리할 수 있는 ‘거의’ 모든 인사이트

__01 내 분석 결과에 딱! 맞는 인사이트 정리 방법 선택하기
___생성형 AI로 정리할 수 있는 다양한 인사이트 정리 방법 한눈에 보기
___내 분석 결과에 딱! 맞는 인사이트 정리 방법을 선택하고 적용해 보기
___단계별 실습·데이터 분석 결과를 인사이트로 정리하기
__02 같은 분석 결과를 내 업무 스타일에 맞게 정리하기
___기존 보고서를 참고해 같은 스타일로 작성하기
___단계별 실습·기존 보고서 스타일로 작성하고 @역질문으로 보고서 완성하기
__03 분석 결과와 차트를 실제 업무 결과물로 완성하기
___원본과 결과의 저장 방식 선택하기
___분석 결과물의 파일 구조 설계하기
___필요한 저장 조건을 골라 프롬프트 완성하기
___확정한 저장 구조로 업무 결과물 완성하기
___미니 실습·저장 구조를 설계하고 엑셀 파일로 완성하기
___실무 적용 실습·내 업무에 인사이트·보고서 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 06 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 06 퀴즈

PART 03 생성형 AI로 데이터 분석을 살아 있는 도구로 진화시키는 방법

CHAPTER 07 반복 분석을 재사용 가능한 엑셀 분석 도구로 만들기

__01 반복해서 사용할 분석 기준 정하기
___한 번 만든 결과물과 재사용 가능한 분석 도구는 무엇이 다를까?
___반복 분석에 적합한 분석 항목 선택하기
__02 입력 데이터와 분석 결과가 연결된 엑셀 구조 설계하기
___입력 데이터 / 분석표 / 차트 / 인사이트 영역 나누기
___여러 시트가 연결된 반복 분석 구조 만들기
__03 새로운 데이터를 넣어 같은 분석 다시 실행하기
___2028년 2분기 데이터로 분석 결과 업데이트하기
___새 데이터에서도 제대로 작동하는 아티팩트인지 확인하기
___내 업무 파일로 재사용 가능한 엑셀 분석 도구 만들어 보기
___실무 적용 실습·내 업무에 재사용이 가능한 엑셀 분석 도구 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 07 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 07 퀴즈

CHAPTER 08 의사 결정 인사이트가 보이는 인터랙티브 시뮬레이션 도구 만들기

__01 조건을 바꾸며 비교할 의사 결정 기준 정하기
___분석 결과를 보여 주는 도구와 시뮬레이션 도구는 무엇이 다를까?
___지역·상품카테고리 필터, 입력값, 계산 결과의 역할 나누기
__02 필터와 계산 결과가 연결된 인터랙티브 HTML 도구 만들기
___화면에 넣을 기준 실적과 입력값 정하기
___하나의 화면으로 연결해 시뮬레이터 만들기
__03 조건을 바꾸며 시나리오를 비교하고 내 업무 도구로 확장하기
___기준안과 변경안 비교하기
___계산·시뮬레이션 결과 검증하기
___내 업무용 인터랙티브 시뮬레이션 도구 만들어 보기
___실무 적용 실습·내 업무에 인터랙티브 시뮬레이션 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 08 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 08 퀴즈

CHAPTER 09 의사 결정 인사이트가 보이는 인터랙티브 대시보드 앱 만들기

__01 업로드한 데이터에서 무엇을 확인할지 대시보드 기준 정하기
___분석 결과표와 인터랙티브 대시보드는 무엇이 다를까?
___업로드할 데이터의 필수 열과 대시보드 구성요소 정하기
__02 엑셀·CSV 파일을 업로드하는 데이터 분석 대시보드 앱 만들기
___업로드한 파일의 구조와 오류 점검 결과 보여 주기
___KPI·필터·차트·인사이트가 연결된 대시보드 화면 만들기
__03 새 데이터를 적용해 대시보드를 갱신하고 내 업무로 확장하기
___2028년 2분기 파일을 업로드해 결과 갱신하기
___새 데이터 기준의 KPI·차트·인사이트 검증하기
___내 업무용 인터랙티브 대시보드 앱 만들어 보기
___실무 적용 실습·내 업무에 인터랙티브 대시보드 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 09 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 09 퀴즈

PART 04 반복 분석 업무를 AI 에이전트에게 맡기는 방법

CHAPTER 10 생성형 AI로 만들 수 있는 ‘거의’ 모든 업무 에이전트

__01 AI 에이전트는 어떤 방식으로 업무를 수행할까?
___대화형 AI 활용: 질문하고 결과를 확인하는 방식
___워크플로형 업무 에이전트: 정해진 순서로 실행하고, 단계마다 확인하는 방식
___자율형 업무 에이전트: 목표와 범위 안에서 다음 행동을 판단하는 방식
__02 데이터 분석 업무 에이전트를 확장하는 세 가지 연결 요소
___지식·문서·콘텐츠를 만들고 검토하는 업무에 에이전트 활용하기
___데이터를 분석하고 아티팩트·도구를 활용하는 업무에 에이전트 적용하기
___도구와 시스템을 연결해 에이전트의 실행 범위 넓히기
__03 우리가 이미 활용한 업무 에이전트의 방식
___실무 적용 실습·내 업무에 맞는 AI 에이전트 설계 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 10 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 10 퀴즈

CHAPTER 11 내 분석 도구를 워크플로형 업무 에이전트로 확장하는 방법

__01 반복 데이터 업무를 워크플로로 설계하기
___반복 업무의 시작 조건·입력 자료·완료 결과 정하기
___데이터 점검 → 분석 → 결과 정리의 실행 순서 만들기
__02 아티팩트를 워크플로형 업무 에이전트의 도구로 연결하기
___엑셀 분석 도구·시뮬레이션 도구·대시보드 앱의 역할 구분하기
___제작한 아티팩트를 반복 업무에 활용하기
__03 워크플로형 업무 에이전트 만들기
___단계별 AI 작업과 직접 확인·승인할 일 정하기
___오류·누락·기준 불명확 상황에서 멈추는 조건 설정하기
___내 반복 데이터 업무용 워크플로 설계안 완성하기
___실무 적용 실습·내 반복 데이터 업무를 워크플로형 업무 에이전트로 만들기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 11 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 11 퀴즈

CHAPTER 12 내 반복 업무를 자율형 업무 에이전트로 만들기

__01 자율형 업무 에이전트의 업무 범위를 설정하는 방법
___반복 업무의 목표·입력 자료·완료 결과 설정
___AI의 자율 판단·직접 승인·중단 기준 설정
__02 자율형 업무 에이전트의 실행 계획을 설정하는 방법
___분석 과제·우선순위·아티팩트 선택 기준 설정
___분석 계획 제안·승인·실행·조정 흐름 설정
___자율형 업무 에이전트 실행 프롬프트·결과물·완료 기준 설정
__03 MCP로 자율형 업무 에이전트의 활용 범위를 확장하는 방법
___업무 목적에 맞는 MCP 활용 자원 선택
___MCP 연결·승인 범위 설정
__04 자율형 업무 에이전트를 안전하게 운영하고 통제하는 방법
___에이전트에 필요한 권한만 부여하고 회사 데이터 보호하기
___실행 기록을 확인하고 분석 결과 검증하기
___실행 결과를 바탕으로 워크플로 개선하기
___실무 적용 실습·내 업무에 자율형 업무 에이전트 도우미 활용하기
____프로젝트 지침에 등록하여 반복 활용하기(추천)
____일반 대화창에서 한 번 써 보기
__CHAPTER 12 마무리 · 핵심 요약, 실무 적용 질문, CHAPTER 12 퀴즈

마지막 CHAPTER를 마치며
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