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경산도서
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중고도서 소개
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책소개
목차
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서문
1. 귀납적 사고 2. 최적화 관점에서 이해하는 인공지능 3. 기계학습 4. 트리-기반 알고리즘 5. 딥러닝(심층학습)의 출현 6. 발견법 7. 다수의 국소 최적화 8. 광역 최적화 9. 풀림 시늉 10. 병렬조질, 복제품-맞바꿈 분자동역학 11. 입자 군집 최적화 12. 유전 알고리즘 13. 차분진화 14. 국소 최적화 방법으로 이용되는 몬테칼로 방법 15. 구조 공간 풀림 16. 설계와 최적화 참고문헌 찾아보기 |
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품목정보
- 발행일
- 2023년 04월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 466쪽 | 1358g | 215*271*30mm
- ISBN13
- 9791159715068
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