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프롤로그
이 책의 전체 구조 이 책을 읽는 방법 제1부 AI 기본법 시대의 이해 제1장 지금 AI 법령을 알아야 하는 이유 제2장 AI 기본법·시행령·AI 데이터행정법의 관계 제3장 주요 AI 법령·가이드라인·국제표준 한눈에 보기 제4장 인공지능·고영향 AI·생성형 AI·피지컬 AI의 개념 제5장 신뢰성·안전성·투명성·책임성의 의미 제2부 이해관계자별 역할과 책임 제6장 공공부문 AI 도입의 역할과 책임 제7장 민간기업과 AI 사업자의 책임 제8장 AI 개발사와 개발자의 실무 책임 제9장 AI 운영자와 관리자의 역할 제10장 평가기관·심사기관·영향평가 담당자의 역할 제11장 일반 이용자의 권리와 안전한 AI 이용 제3부 AI 도입 전 사전진단 제12장 AI 도입 필요성 및 준비도 검토 제13장 법 적용 대상 여부 판단 제14장 고영향 AI 해당 가능성 예비검토 제15장 생성형 AI 활용 여부 검토 제16장 개인정보·저작권·보안 위험 검토 제17장 AI 도입 의사결정표 작성 제4부 AI 개발·운영 실무지침 제18장 AI 서비스 기획 단계 체크리스트 제19장 AI 학습·평가·지식데이터 수집·가공·품질관리 제20장 데이터 편향성과 개인정보 점검 제21장 모델 개발과 성능평가 제22장 설명가능성·추적가능성·로그관리 제23장 AI 신뢰성 테스트와 출시 전 검증 제24장 AI 서비스 운영 모니터링 제25장 오류·민원·사고 대응과 개선조치 제5부 고영향 AI·생성형 AI·피지컬 AI 대응 실무 제26장 고영향 AI 판단 기준과 사례 제27장 고영향 AI 사업자의 책무 제28장 고영향 AI 영향평가 작성법 제29장 생성형 AI 투명성 확보 제30장 AI 이용자 고지문과 설명 제공 제31장 사람 중심 AI 운영과 이용자 보호 제6부 공공부문 AI 도입·운영 실무 제32장 공공부문 AI 도입 절차 제33장 공공부문 AI 도입 사업계획서와 RFP 작성 제34장 공공부문 AI 위탁개발 계약과 검수 제35장 공공부문 AI 교육과 내부규정 제36장 공공부문 AI 영향평가와 위험관리방안 제37장 공공부문 AI 서비스 목록 관리와 운영점검 제7부 AI 평가·심사·인증 대응 제38장 AI 신뢰성 평가 기준 제39장 국내 AI 확인·시험·인증제도의 이해 제40장 ISO/IEC 42001 기반 AI 경영시스템 제41장 ISO/IEC 23894 기반 AI 위험관리 제42장 ISO/IEC 38507 기반 AI 거버넌스 제43장 AI 제품시험과 ISO/IEC 25059·25051 참고 제44장 평가기관이 확인해야 할 증빙자료 제45장 ISO 19011 기반 AI 인증심사 실무와 현장 대응 제46장 AI 인증심사 사례와 부적합 개선조치 실무 제47장 AI 검증·인증 프로젝트 실행 가이드 참고문헌 주요 용어사전 부록[ 실무 서식과 체크리스트] |
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AI의 도입부터 책임 있는 운영까지
흩어진 기준을 연결해 실무의 방향을 세우는 책 AI 도입을 결정한 조직은 곧 구체적인 실무와 마주한다. 적용할 법령을 확인하는 일에서부터 개발 결과를 검수할 기준을 정하는 일까지 판단의 근거가 필요하다. 서비스가 운영되기 시작하면 성능 변화와 이용자 보호에 대한 책임도 이어진다. 담당자들의 전문성과 업무가 연결되어야 이 과정도 원활하게 이어진다. 『AI 기본법 시대의 AI 실무 바이블』은 그 연결을 구체적으로 보여준다. AI 기본법과 인공지능데이터행정법 및 각각의 시행령을 토대로 관련 가이드라인과 윤리기준·국제표준이 실무에서 어떤 의미를 갖는지 풀어낸다. 도입 전 사전진단에서 시작해 개발과 운영을 거쳐 영향평가와 심사·인증 대응에 이르는 과정을 7부 47장으로 구성했다. 이 책의 강점은 독자가 자신의 업무를 전체 과정 속에서 바라보게 한다는 데 있다. 경영진의 도입 판단은 기획과 개발의 방향으로 이어진다. 개발 과정의 기록은 검수의 근거가 되며 운영 중 축적한 자료는 위험관리와 평가에 활용된다. 독자는 이러한 흐름을 따라가면서 자신이 준비한 자료가 누구에게 필요한지와 다음 담당자에게 무엇을 전달해야 하는지를 이해하게 된다. 기업의 도입 전략과 개발사의 구현 과제는 물론 공공기관의 발주와 운영 업무까지 폭넓게 다룬다는 점도 주목할 만하다. 개인정보와 저작권 등의 쟁점은 사업의 준비 단계에서 검토할 문제로 다가온다. 고영향 AI의 책무와 생성형 AI의 투명성 역시 조직이 준비해야 할 절차와 연결된다. 독자의 관심은 자연스럽게 기준의 이해에서 자신의 업무에 필요한 준비로 옮겨간다. 평가와 인증을 준비하는 독자에게도 활용 가치가 있다. ISO/IEC 42001의 AI 경영시스템을 중심으로 ISO/IEC 23894의 위험관리와 ISO/IEC 38507의 거버넌스를 함께 살펴볼 수 있다. 조직의 활동을 어떤 증빙으로 설명할지 검토하는 과정은 관리체계의 실효성을 돌아보는 계기가 된다. 심사 준비와 부적합 개선조치에 관한 내용도 실무의 연속선에서 이해하도록 구성했다. 독자별 길잡이는 필요한 내용을 찾아 읽도록 돕는다. 당면한 과제와 관련된 장부터 읽고 연결된 분야로 이해를 넓혀갈 수 있다. 실무 서식과 체크리스트는 점검의 출발점이 된다. 작성 예시와 증빙자료는 문서 준비의 방향을 잡아준다. 영문 약어 풀이를 포함한 150개 주요 용어사전도 실무자의 이해를 뒷받침한다. 저자는 37년간 소프트웨어와 인공지능을 연구·개발해 왔다. 기업과 공공기관의 구축 컨설팅에 더해 AI 윤리·거버넌스와 ISO 인증 컨설팅·심사 현장에서 쌓은 경험이 책 전반에 담겨 있다. 개발과 평가 양쪽을 경험한 시선은 서로 다른 분야의 기준을 실제 업무로 연결하는 바탕이 된다. AI 업무를 새롭게 맡은 독자에게는 준비의 순서를 잡아주는 안내서로 권한다. 이미 사업을 추진하고 있는 조직에는 현재의 절차와 기록을 돌아보는 참고서가 될 것이다. 책임 있는 AI 활용을 자신의 업무에서 실천하고 싶다면 책상 곁에 두고 거듭 펼쳐볼 만한 책이다. |