옮긴이의 말 … v
제2판 머리말 … viii
제1판 머리말 … xii

Part I

제1장 오차 분석에 대한 예비 서술 … 3
1.1 “오차” 대 “불확실성” … 3
1.2 불확실성의 불가피성 … 5
1.3 불확실성을 아는 것의 중요함 … 7
1.4 더 많은 예 … 9
1.5 눈금을 읽을 때 불확실성을 추정하기 … 12
1.6 반복할 수 있는 측정에서 불확실성을 추정하기 … 15

제2장 불확실성의 보고 방법과 사용 방법 … 19
2.1 최량의 추정값±불확실성 … 20
2.2 유효 숫자 … 22
2.3 불일치 … 25
2.4 측정된 값을 공인된 값과 비교하기 … 28
2.5 두 개의 측정된 수를 비교하기 … 31
2.6 그래프로 관계를 검사하기 … 37
2.7 비율 불확실성 … 42
2.8 유효 숫자와 비율 불확실성 … 45
2.9 측정된 두 수를 곱하기 … 47

제3장 불확실성의 전파 … 67
3.1 직접 측정에서의 불확실성 … 69
3.2 셈 실험에 대한 제곱근 규칙 … 72
3.3 합과 차; 곱과 몫 … 74
3.4 두 가지 중요한 특수 사례 … 82
3.5 합에서의 독립 불확실성 … 87
3.6 독립 불확실성에 대하여 계속 … 92
3.7 단일 변수에 대한 임의의 함수 … 96
3.8 단계적 전파 … 102
3.9 예 … 105
3.10 더 복잡한 예 … 109
3.11 오차 전파에 관한 일반 공식 … 113

제4장 랜덤 불확실성의 통계적 분석 … 145
4.1 랜덤 오차와 계통 오차 … 147
4.2 평균과 표준 편차 … 151
4.3 단일 측정값의 불확실성으로서 표준 편차 … 158
4.4 평균의 표준 편차 … 160
4.5 예 … 162
4.6 계통 오차 … 166

제5장 정규 분포 … 191
5.1 히스토그램과 분포 … 192
5.2 극한 분포 … 198
5.3 정규 분포 … 204
5.4 68% 믿음 한계로서 표준 편차 … 212
5.5 최량의 추정값으로서 평균의 정당화 … 215
5.6 제곱하여 더하기의 정당화 … 222
5.7 평균의 표준 편차 … 230
5.8 측정된 답의 받아들여짐 … 233

Part 2

제6장 데이터의 기각 … 257
6.1 데이터를 기각하는 문제 … 257
6.2 쇼브네트의 판정기준 … 259
6.3 토론 … 264

제7장 가중 평균 … 271
7.1 별도로 측정된 값들을 결합하는 문제 … 271
7.2 가중 평균 … 273
7.3 예 … 277

제8장 최소제곱 맞추기 … 283
8.1 한 직선에 맞아야 하는 데이터 … 283
8.2 상수  와  의 계산 … 286
8.3 ?에 대한 측정값에서의 불확실성 … 292
8.4 상수  와  의 불확실성 … 294
8.5 예 … 298
8.6 다른 곡선들에 최소제곱 맞추기 … 302

제9장 공분산과 상관관계 … 327
9.1 오차 전파의 복습 … 327
9.2 오차 전파에서 공분산 … 330
9.3 선형 상관 계수 … 338
9.4 상관 계수 ?의 정량적 유의성 … 343
9.5 예 … 346

제10장 이항 분포 … 357
10.1 분포 … 357
10.2 주사위 던지기에서의 확률 … 358
10.3 이항 분포의 정의 … 360
10.4 이항 분포의 성질 … 364
10.5 랜덤 오차에 대한 가우스 분포 … 369
10.6 응용 가설 검정 … 371

제11장 푸아송 분포 … 385
11.1 푸아송 분포의 정의 … 386
11.2 푸아송 분포의 성질 … 391
11.3 응용 … 396
11.4 배경을 감하기 … 399

제12장 분포에 대한 카이제곱 검정 … 411
12.1 카이제곱에 대한 소개 … 412
12.2 카이제곱의 일반 정의 … 418
12.3 자유도와 축소 카이제곱 … 423
12.4 카이제곱에 대한 확률 … 428
12.5 예 … 433

참고문헌 … 451
부록 … 453
즉시 점검 문제와 홀수 번호 연습문제에 대한 해답 … 475
찾아보기 … 505
국문-영문 용어 대비 표 … 511