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책소개
목차
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1 Introduction 1
2 Probability distributions 67 3 Linear models for regression 137 4 Linear models for classification 179 5 Neural networks 225 6 Kernel methods 291 7 Sparse kernel machines 325 8 Graphical models 359 9 Mixture models and EM 423 10 Approximate inference 461 11 Sampling methods 523 12 Continuous latent variables 559 13 Sequential data 605 14 Combining models 653 |
품목정보
- 발행일
- 2006년 08월 17일
- 쪽수, 무게, 크기
- 738쪽 | 1820g | 183*241*40mm
- ISBN13
- 9780387310732
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상품정보안내
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