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외서 R Deep Learning Essentials
Paperback
Joshua F. Wiley
Packt Publishing 2016.03.29.
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책소개

목차

Getting Started with Deep Learning
Training a Prediction Model
Preventing Overfitting
Identifying Anomalous Data
Training Deep Prediction Models
Tuning and Optimizing Models
Bibliography

저자 소개

저자 : Joshua F. Wiley
Joshua F. Wiley is a lecturer at Monash University and a senior partner at Elkhart Group Limited, a statistical consultancy. He earned his PhD from the University of California, Los Angeles. His research focuses on using advanced quantitative methods to understand the complex interplays of psychological, social, and physiological processes in relation to psychological and physical health. In statistics and data science, Joshua focuses on biostatistics and is interested in reproducible research and graphical displays of data and statistical models. Through consulting at Elkhart Group Limited and his former work at the UCLA Statistical Consulting Group, Joshua has helped a wide array of clients, ranging from experienced researchers to biotechnology companies. He develops or codevelops a number of R packages including varian, a package to conduct Bayesian scale-location structural equation models, and MplusAutomation, a popular package that links R to the commercial Mplus software.

품목정보

발행일
2016년 03월 29일
쪽수, 무게, 크기
170쪽 | 304g | 191*235*20mm
ISBN13
9781785280580

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