데이터마이닝 기초의 새로운 방법론

1996년, ‘데이터마이닝(Data Mining)’ 이라는 용어를 처음 접한 후, 본격적으로 데이터마이닝 공부를 시작했을 때 도무지 이해할 수 없었던 그 많은 내용들과 2002년 현재까지 겪었던 수많은 시행착오들, 그것들이 이 책을 쓰게 된 동기였습니다. 그리고 그것들이 바로 이 책을 쓰는 과정에서 끝까지 필자의 머릿속에 자리잡았던 ‘반드시 풀어야 할’ 과제들이었습니다.

1 ) 기초 지식과 경험이 짧은 독자들을 위한 실용서가 필요했습니다.

많은 분들이 데이터마이닝에 대해서는 이론적으로 어렴풋이나마 알면서, 실제로 데이터를 수집해서 분석하고, 그 결과를 비즈니스 현장에 응용시키는 것에는 막막해 합니다. 필자 역시 책을 찾아 헤맸죠. 하지만 국내의 데이터마이닝 서적들은 SPSS나 Clementine 같은 데이터마이닝 도구들의 단순한 사용방법을 소개한 매뉴얼이 아니면, 복잡한 수식이 가득 찬 통계적인 내용, 혹은 이해할 수 없는 어려운 말로 구성된 고급 데이터마이닝 이론 서적이 대부분입니다. 이런 책들은 대학교에서 학위 논문을 쓸 때에도, 실제 비즈니스에서 데이터를 수집하고 분석, 응용할 때에도 별로 도움이 되지 않았습니다.

어떻게 하면 쉽게 데이터마이닝을 공부할 수 있는지, 무엇을 중점적으로 공부를 해야 하는지, 비즈니스 현장에서 사용하기 위해서는 실무적으로 어떻게 해야 하는지에 대한 노하우를 알려주는 책도, 그런 선배도 적었습니다. 기초 지식과 경험이 짧은 학생이나 직장인이 간단하게 데이터를 분석해서 그 결과를 쉽게 응용할 수 있는 실전 데이터마이닝 기술을 담은 책을 찾는다는 것은 무리한 기대 였습니다.

2 ) 실전 데이터마이닝 감각과 현장의 흐름을 아는 것이 필요합니다.

이 책에서는 고급 데이터마이닝 기술들을 위한 복잡한 수학 공식은 다루지 않았습니다. 이런 지식들은 공부의 깊이를 더해 가면서 자연스럽게 공부하게 되는 부분입니다. 그대신 기존의 데이터마이닝 서적에서는 잘 소개되지 않았던 기업의 정보시스템과 데이터 모델링의 기본적인 내용, 각 비즈니스 응용 분야별 데이터마이닝 접근방법, 데이터마이닝 시스템의 구축에 대해서도 다루었습니다.

또한 국내 최초로 이 책에서는 최근 들어서 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있는 Visualization 기법을 이용한 데이터마이닝에 대해 소개하고, 춘추전국 시대를 맞고 있는 기존 데이터마이닝 시장의 변화도 함께 알아봄으로써, 데이터마이닝의 전 세계적인 흐름을 여러분들에게 전달해 줄 것입니다. 아울러 데이터 분석 입문에서 비즈니스 활용까지 많은 부분에서 초보자들이 필요로 하는 지식과 경험을 전체적으로 담으려고 노력했습니다.

누군가는 반드시 시작해야 할 제대로 된 <데이터마이닝 기초 입문서>를 만들겠다는 저의 초기의 생각이 더욱 발전해서 조만간 <데이터마이닝 고급서>와 <데이터마이닝 활용서>로 이어질 수 있기를 기대해 봅니다. 아무쪼록 본 가 치열한 비즈니스 현장에서 여러분과 여러분 회사의 경쟁우위가 될 수 있는 강력한 무기가 될 수 있기를 진심으로 기원합니다.