머리말

Chapter 1 영상표현
1-1 디지털 영상
1-2 디지털 영상의 표현
1-3 컬러 영상의 표현
1-4 영상 파일의 표현
1-5 영상 처리 프로그램

Chapter 2 기초 영상 처리
2-1 이웃 화소,히스토그램,거리 측정
2-2 회색조 변환
2-3 보간과 디더링
2-4 기하학적 변환
2-5 영상간의 산술 및 논리 연산
2-6 영상 처리 프로그램 향상

Chapter 3 영상 강조
3-1 히스토그램 처리
3-2 영상 평활화
3-3 윤곽선 검출
3-4 공간 주파수 변환

Chapter 4 영상 압축
4-1 영상 압축
4-2 정지 영상 압축
4-3 JPEG 압축 처리
4-4 동영상 압축

Chapter 5 영상 인식
5-1 영상 인식
5-2 분할
5-3 외곽선 검출
5-4 세선화
5-5 연결 영역 처리
5-6 형태학적 처리
5-7 선분 근사화
5-8 Fourier 표기자
5-9 정규화 투영
5-10 모멘트 불변 함수
5-11 k-cosine에 의한 특징점 검출
5-12 곡률
5-13 k-NN 분류기
5-14 Bayes 분류기
5-15 신경망
5-16 정합
5-17 추적
5-18 스테레오 정합
5-19 얼굴 인식

Chapter 6 영상 인식 응용
6-1 차량 검출(영상 열 처리)
6-2 차량 검출(AVI 파일 처리)
6-3 움직임 감시(PC 카메라 실시간 처리)
6-4 신경망 연습(MLP,BPN 훈련)

부록A 영상 처리 프로그램에서 자주 사용되는 함수
부록B 영상 자료
부록C 역행렬 계산
부록D 디버깅
부록E 메모리 누수 검출
부록F 컬러 영상

참고문헌