01. 이야기의 시작
00-01 도둑이 침입할 확률은? 16
00-02 맞는 열쇠 짝을 찾을 확률 20
개점 기념 세일,
사기인가? 우연인가?
01-01 사립 탐정소라는 직장 26
01-02 상점가 회장의 의뢰 29
01-03 ‘사건’의 개요 31
01-04 주사위는 ‘기억’하지 않는다? 35
01-05 해석 선배의 강의 37
01-06 시뮬레이션과 히스토그램 41
01-07 히스토그램과 확률 47
01-08 RStudio 다뤄보기 51
01-09 RStudio로 합계 구하는 방법 55
01-10 주사위 시뮬레이션 58
01-11 RStudio로 히스토그램 작성 64
01-12 평균값, 기댓값 67
분석 사장의 통계학 강의 73
이 장에서 사용한 R코드 정리 75

02. 흰수염 선생의 방해로부터 2대째 이어온 빵집 구하기!
02-01 RStudio 기초 연습 82
02-02 몇 대째 이어온 빵 가게의 고민 85
02-03 흰수염 선생을 방문하다 88
02-04 데이터로 설득하기 91
02-05 먼저는 데이터 입력부터 93
02-06 표준편차의 의미 96
02-07 모집단과 표본 99
02-08 정규분포 101
02-09 평균값의 차이 검증하기 104
02-10 RStudio로 평균값 차이 검정하기 106
분석 사장의 통계학 강의 113
이 장에서 사용한 R코드 정리 116

03. 상점가 활성화를 위한 설문 조사, 어떻게 해야 하나?
03-01 헬로키티 vs. 엘사 122
03-02 설문지 123
03-03 설문지 데이터 입력 127
03-04 데이터를 분할표로 만들기 130
03-05 독립성 검정 135
03-06 독립성 검정의 의미 138
03-07 이건 뭐지? 144
분석 사장의 통계학 강의 148
이 장에서 사용한 R코드 정리 150

04. 선술집의 인기 메뉴, 매상 감소의 원인은?
04-01 상점가 회장님의 선술집 156
04-02 선술집의 매상 158
04-03 유사 상관!? 164
04-04 삼각김밥과 우유의 연관성 167
04-05 상관과 상관계수 171
04-06 아이스크림 판매량 예측하기 178
분석 사장의 통계학 강의 192
이 장에서 사용한 R코드 정리 194

05. 악성 인터넷 후기 유포자를 찾아라!
05-01 고객 불만에 대처하기 204
05-02 텍스트 마이닝 208
05-03 문장의 습관 217
05-04 범인을 찾아라 224
05-05 댓글 정보 229
분석 사장의 통계학 강의 245
이 장에서 사용한 R코드 정리 248

06. 잡화점 도둑의 행동을 예측하라!
06-01 첫 휴일 출근 256
06-02 잡화점의 철수 씨 257
06-03 피해 정도를 그래프로 표시 259
06-04 시계열 분석 264
06-05 로지스틱 회귀분석 269
06-06 승산비 273
06-07 RStudio로 로지스틱 회귀분석 276
분석 사장의 통계학 강의 286
이 장에서 사용한 R코드 정리 287

부록 A. RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기
A-01 이 책에서 사용하는 데이터 다운로드 292
A-02 R과 RStudio 설치 292
A-03 RStudio 실행 293
A-04 프로젝트 생성 294
A- 05 R 스크립트 실행 296
A-06 패키지 설치 298
A-07 패키지 호출 299
A-08 MeCab 설치 301
A-09 막히는 경우 대처 방법 305

부록 B. 참고 사이트
B-01 서적 308
B-02 웹 사이트 311

부록 C. 한국어 형태소 분석