4년제 대학을 졸업하고도 취업을 위해 다시 기능을 배워야 하는 시대다
인생의 가장 중요한 첫 번째 선택, 취업이 잘되는 유망 학과 선택

대학 학과 정보와 유망 직업 정보, 미래 고용 전망 등을 제시한 이 책은 단순히 명문대 유명학과가 미래를 보장해주지 않는다는 현실을 적극 반영해, 취업이 잘되는 유망 학과 선택을 위한 정보를 한눈에 볼 수 있도록 모았다. 학과 개요, 고용 전망, 유망 직업, 국가과학기술표준분류, 학과 관련 고교 교과목과 준비사항, 학과 관련 면허와 자격 현황, 학과 관련 비전과 이슈 등의 정보를 표와 아이콘을 활용해 쉽게 볼 수 있도록 했다. 미래 전망이 밝은 직업들은 별 5개(★★★★★), 별 4개(★★★★)로, 보통은 별 3개(★★★), 그 이하의 경우는 별 2개(★★), 별 1개(★)로 표시하고, 인공지능(AI) 대체 확률이 높은 경우 ‘AI?’, 보통인 경우 ‘AI?’, 낮은 경우 ‘AI?’로 표시했다.


계열별 학과 현황과 미래 고용 전망을 한눈에 본다!
지금까지 학과를 소개한 책들이 가진 한계점을 최대한 극복하기 위해 국가와 국가산하 기관에서 제시하는 관련 표준분류를 활용해 객관성을 확보했다. 이 부분은 국가기술기본법 제27조에 따른 국가과학기술분류체계 내용을 바탕으로 각 학과에 해당하는 기술 분야를 연계해 정리했다. 학과(전공)와 관련해 배우게 될 내용과 공식적 분류상의 기술은 포괄적 의미의 기술로 문과, 이과 분야의 대부분 영역이 여기에 해당된다. 따라서 학과별 해당 기술 분야를 살펴봄으로써 학과와 관련한 기술현황과 교육과정의 내용을 알 수 있다. 또 고용노동부·한국고용정보원의 대졸자 취업정보 각 연도 자료를 바탕으로 고용률, 정규직 비율, 월평균 소득 등을 ‘매우 좋음’ ★★★★★, ‘보통’ ★★★, ‘매우 안 좋음’ ★으로 정리했다.


졸업 후 진출 가능한 유망 직업을 총정리했다!
졸업 후 진출 가능한 직업, 전공의 장점을 살릴 수 있는 직업, 최근 생성된 직업을 완벽 정리했다. 졸업 후 진출 가능한 직업은 각 제시된 직업에 있어서 한국직업능력개발원의 한국의 직업 지표조사를 토대로 미래 직업 전망이 밝은 것으로 전망되는 직업들은 별 5개(★★★★★), 별 4개(★★★★)로 표시했다. 보통은 별 3개(★★★), 그 이하의 경우는 별 2개(★★), 별 1개(★)로 표시했다. 인력수급 전망의 경우 한국고용정보원, 〈중장기 인력수급 전망 2013～2023〉 자료를 활용해, 증감률에 따라 ±?, ±△, ±▽, ±?로 표시했다. 인공지능(AI) 즉, 자동화 대체와 관련한 직업정보는 한국고용정보원 홈페이지에서 제공하는 자동화 대체 확률 자료를 바탕으로, 주요 직업의 인공지능(AI) 대체 확률이 높은 경우 ‘AI?’, 보통인 경우 ‘AI?’, 낮은 경우 ‘AI?’로 표시했다.
전공의 장점을 살릴 수 있는 직업은 한국고용정보원에서 제시하는 〈2013 직업선택을 위한 학과정보〉에 제시된 내용을 바탕으로 했으며, 최근 생성된 직업은 학과와 관련해 최근 생성되고 있는 직업을 정리한 것으로, 한국직업능력개발원, 〈2014 미래의 직업세계-학과편〉에 제시된 내용을 바탕으로 작성해 신뢰도를 높였다.


계열별 학과 준비자를 위한 꿀팁만 모았다!
계열 선택과 학과 정보 탐색을 위해 학과 관련 고교 교과목과 준비사항, 학과 관련 면허와 자격 현황, 학과 관련 비전과 이슈, 꿀팁만을 모았다.
학과 관련 고교 교과목과 준비사항은 《좋아하는 과목으로 진로를 찾아라》(노란우산, 2015)를 바탕으로 과목과 학과(전공)가 작성되었고, 학과 관련 면허와 자격 현황은 한국고용정보원의 〈산업별 직업별 고용구조조사〉 자료를 활용해 학과전공별 졸업자가 취득한 자격현황을 분석해, 직업과 직접 관련성이 낮은 자격·면허증을 제외하고, 어느 정도 의미가 있는 자격·면허증을 제시했다. 학과 관련 비전과 이슈는 저자의 〈미래사회의 산업과 직업변화〉(한국정보화진흥원, 2010), 〈창조경제시대의 진로교육 패러다임 연구〉(한국직업능력개발원, 2013), 〈절대 실패하지 않는 진로 선택을 위한 유망 직업 백과〉(노란우산, 2014) 등의 저술 경험과, 각종 직업과 학과 관련 논문 수백 편, 〈한국사회의 15대 메카트렌드〉 등의 자료를 바탕으로 객관성과 신뢰도를 높였다.