머리말

1장/ 단순·다중회귀분석
1. 회귀분석의 의미와 유래
2. 회귀분석방법(Regression Analysis) 개요
3. 회귀계수(Regression Coefficient)의 종류와 의미
4. 산점도의 활용
5. 단순회귀모형(Simple Linear Regression Model)
6. 회귀선의 추정
7. 회귀모형의 정도
8. 회귀계수의 종류와 의미
9. 분석의 종류
10. 변수선택
11. 범주형 자료를 이용한 회귀분석
12. 곡선추정 회귀분석
13. 비선형 회귀분석
14. 분석실습

2장/ 로지스틱·2단계·가중 회귀분석
1. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 개요
2. 다항 로지스틱 회귀분석
3. 프로빗 모형
4. 2단계 회귀분석(Two-stage Regression Analysis)
5. 가중 회귀분석

3장/ 자기회귀·시계열분석
1. 자기회귀분석 개요
2. 시계열분석(Time Series Analysis) 개요
3. 시계열 분석 기법

4장/ 요인분석
1. 요인분석(Factor Analysis) 개요
2. 다중집단 요인분석(Multiple Group Factor Analysis)의 개요

5장/ 군집분석·판별분석
1. 군집분석(Cluster Analysis) 개요
2. 판별분석(Discriminant Analysis)의 개요

6장/ 다차원척도분석
1. 다차원척도분석(MDS, Multidimensional Scaling) 개요
2. 개인차 다차원 척도법(INDSCAL)
3. 다차원 확장
4. 예제

7장/ 경로분석
1. 경로분석(Path Analysis) 개요
2. 경로모델의 조건
3. 연구절차
4. 예제

8장/ 구조방정식(SEM)의 이해와 AMOS 적용
1. 구조방정식모델의 이해
2. 구조방정식의 특징
3. 구조방정식 모델
4. 모델개념화 및 경로도 작성

9장/ AMOS 실습
1. AMOS 실습

별첨/
더빈-왓슨(Durbin-Watson) 통계량