이 책은 다양한 분야의 독자들을 위한 분산분석 입문서로서, 기존에 출판되었던 "SAS 분산분석"의 통계적 이론 부분을 대폭 추가하고 최근 버전의 SAS에 맞추어 다양한 예제를 보완함으로서 새롭게 구민 것이다. 또한 이 책은 실험설계 및 분산분석을 수행하고자 하는 연구자, 대학원생, 교수들을 염두에 두고 집필되었으나, 학부 '실험계획법' 및 '분산분석' 등의 교과과정에서도 한 학기 정도의 강의 교재로 충분히 활용될 수 있도록 구정되어 있다. 특히 복잡한 수리적 이론을 가급적 피하고 사례분석을 중심으로 분산분석의 필수적 개념들을 전달하려고 하였으며, 각 사례에는 필요한 SAS 프로그램의 작성법과 결과의 해석을 수록하여 실제 분석에 바로 응용할 수 있도록 하였다.

이 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있다. 먼저 1장과 2장에서는 실험계획 및 분산분석의 기본 원리들을 소개하였고, 3장에서 7장까지는 분산분석의 기본적 이론들을 몇 개의 주제로 나누어 설명하였다. 실제로 데이터 분석을 수행함에 있어서 일반적으로는 특정 자료처리 및 분석기법의 일부만을 이용하는 경우가 많으므로, 먼저 이 책의 범위 내에서 필요한 분석방법의 기본개념 및 자료구조를 이해한 후 실제 작업의 필요에 다라 점차 기법이용의 범위를 확충시켜 나가는 것이 바람직하다.

따라서 통계적 이론이나 SAS 사용법에 초보적인 독자들은 먼저 각 장의 예제들을 중심으로 해당 분석기법의 상황 및 처리과정을 개괄적으로 이해한 후, 이에 필요한 통계적 이론을 충분히 숙지하는 것이 좋을 것으로 생각된다. 또한, 보다 복잡한 형태의 실험설계나 자세한 수리적 이론을 학습하고자 하는 독자들은 다른 참고문헌 및 SAS Oline Document 등을 활용하기를 권한다.